主要用来进行NOMA中的资源分配,包括了功率分配算法,干扰删除技术。
2025/9/25 2:20:18 1.58MB NOMA
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自动语音识别(ASR)技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。
最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。
对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。
2025/9/23 10:34:42 1.24MB NLP论文学习
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一种基于DSP的锁相控制技术,很不错的资料,值得大家好好研究研究
2025/9/23 9:55:39 268KB DSP 锁相
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本资源提供全球各大洲精确边界矢量图,涵盖亚洲、欧洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲及南极洲等七大洲详细分界线数据,适用于地理研究与教育。


资源包括世界地图的矢量图(shp格式),其中包括世界陆地、海岸线、美国行政区划分、澳大利亚行政区划分以及各国主要城市等矢量图。
2025/9/22 20:35:01 1.19MB 洲界矢量图
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标题中的"C#2010win8.1win10触控屏触摸屏按钮button点击范例byHank"表明这是一个关于C#编程语言的教程,具体是针对Windows8.1和Windows10操作系统上的触控屏应用开发。
作者Hank提供了关于如何处理触摸屏上按钮点击事件的示例代码。
这个项目可能包含一个或多个C#源文件,用于演示在触控环境中如何正确响应用户的触摸操作。
描述中提到,该示例已经在64位的Windows8.1系统上通过了测试,但未在Windows10上进行验证。
这意味着开发者或学习者需要注意,尽管此示例可能在Win8.1下运行良好,但在其他平台(如Win10)上可能存在兼容性问题,可能需要进一步的调整和测试。
此外,它明确指出使用的是C#2010版本,这是一款较旧的开发工具,可能不包含后来版本中的一些新特性或优化。
标签"win8.1"、"触控屏"、"触摸屏"和"button"进一步细化了这个项目的重点。
这表明示例将专注于如何在Windows8.1的触控环境下,通过编程实现对触摸屏按钮的点击事件处理。
这可能包括如何创建和配置按钮控件,以及如何编写事件处理程序来响应触摸输入。
至于压缩包中的"TouchDemoByHank"文件,这很可能是整个示例项目的根目录,包含了项目文件、源代码、资源文件等。
在解压后,用户可能需要使用VisualStudio2010或其他兼容的IDE打开项目文件,查看并运行示例代码。
在代码中,可能会发现特定的触摸事件处理方法,如`TouchDown`和`TouchUpInside`,以及如何将这些事件绑定到按钮控件。
学习这个示例,开发者可以了解到:1.C#中的事件处理机制,特别是与触摸事件相关的API。
2.如何在WindowsForms或WPF(WindowsPresentationFoundation)中创建和配置触摸屏按钮。
3.如何检测和处理触摸输入,包括单击和长按等不同类型的触摸事件。
4.如何确保代码在多平台上具有良好的兼容性和适应性,特别是在不同版本的Windows之间。
这个项目是一个很好的起点,对于那些想要了解如何在C#环境下开发触控应用的初学者来说尤其有用。
通过深入研究和理解这个示例,开发者可以掌握触控屏幕应用程序的基础,为进一步的开发工作打下坚实的基础。
2025/9/22 12:18:56 42KB win8.1 button
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根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测
2025/9/22 12:43:17 95KB 灰色神经网络 预测 matlab
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ARMA模型(Auto-RegressiveandMovingAverageModel)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;
在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2025/9/22 3:52:51 833B ARMA
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基于可拓学和HowNet的策略生成系统研究进展
2025/9/22 0:39:38 759KB 研究论文
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MySql深入研究,优化管理、应用、数据存储等
2025/9/20 18:54:46 21.35MB MySql PDF 高可用行
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基于B/S+C/S模式的期刊网络采编系统研究及其应用.pdf
2025/9/20 18:53:45 227KB 期刊网络采编系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡