本程序只做了电负荷和冷负荷，选取了夏季典型日，只考虑了燃机轮机出力和空调出力，还有从电网购电，目标函数为联供系统一天运行最小费用，求解算法采用粒子群算法，最后得出一天内调度。
2023/10/24 1:32:56
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若能在系数矩阵(bij)中找出n个独立的0元素；
则令解矩阵(xij)中对应这n个独立的0元素取值为1，其它元素取值为0。
将其代入目标函数中得到zk=0，它一定是最小。
这就是以(bij)为系数矩阵的指派问题的最优解。
也就得到了问题的最优解。
则令解矩阵(xij)中对应这n个独立的0元素取值为1，其它元素取值为0。
将其代入目标函数中得到zk=0，它一定是最小。
这就是以(bij)为系数矩阵的指派问题的最优解。
也就得到了问题的最优解。
2023/10/18 11:54:18
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抽象信道估计对于具有混合预编码的毫米波（mmWave）大规模MIMO是具有挑战性的，因为射频（RF）链的数量远小于天线的数量。
传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。
为了提高信道估计精度，本文提出了一种基于迭代重测（IR）的超分辨率信道估计方案。
通过梯度下降法优化目标函数，所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度（AoAs/AoD）移向最优解，并最终实现超分辨率信道估计。
在优化中，权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。
另外，开发基于奇异值分解（SVD）的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。
仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。
传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。
为了提高信道估计精度，本文提出了一种基于迭代重测（IR）的超分辨率信道估计方案。
通过梯度下降法优化目标函数，所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度（AoAs/AoD）移向最优解，并最终实现超分辨率信道估计。
在优化中，权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。
另外，开发基于奇异值分解（SVD）的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。
仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。
2023/10/1 15:37:31
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lingo是求解最优问题的有效软件，不仅可以求一般的线性规划和非线性规划，还可以求无目标函数的动态规划问题，该论文给出了求解代码！
2023/9/14 22:17:40
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两个通用的三层前向神经网络反向传播算法程序，一个采用批量方式更新权重，另一个采用单样本方式更新权重。
其中，隐含层结点的激励函数采用双曲正切函数，输出层的激励函数采用sigmoid函数。
目标函数采用平方误差准则函数。
其中，隐含层结点的激励函数采用双曲正切函数，输出层的激励函数采用sigmoid函数。
目标函数采用平方误差准则函数。
2023/8/19 17:44:54
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线性光谱聚类（LSC）的超像素分割算法，该算法可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
2023/8/13 15:12:13
9.55MB
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在这个程序中，目标函数是二元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。
子代选择使用的是轮盘赌法。
多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。
变量编码与未编码。
请看我其他上传的资源。
都自己运行过。
注释详细。
子代选择使用的是轮盘赌法。
多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。
变量编码与未编码。
请看我其他上传的资源。
都自己运行过。
注释详细。
2023/8/11 15:39:56
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为了提高冷热电三联供系统（CCHP）运行的经济性、更好的节约能源、减少污染物排放量，建立了含运行成本和燃料费用的目标函数。
并且考虑了各个设备的运行约束。
通过优化和仿真得到最优的出力计划。
仿真结果表明：基于微型燃气轮机的三联供系统按优化结果进行能量调度可以使运行成本最低。
并且考虑了各个设备的运行约束。
通过优化和仿真得到最优的出力计划。
仿真结果表明：基于微型燃气轮机的三联供系统按优化结果进行能量调度可以使运行成本最低。
2023/8/3 23:52:11
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投影寻踪(projectionpursuit，PP)方法属于直接由样本数据驱动的探索性数据分析方法，是美国科学家Kruscal于20世纪70年代提出的，在高维性、非线性、非正态数据分析处理方面有独到之处，运用matlab编程，其计算步骤如下：(1)指标体系无量纲化；
（2）构造投影指标函数；
（3）构造投影目标函数；
(4)确定最佳投影方向；
(5)确定投影值
（2）构造投影指标函数；
（3）构造投影目标函数；
(4)确定最佳投影方向；
(5)确定投影值
2023/8/3 15:48:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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