硬件实验平台的搭建:该设计主要由数据采集模块、控制模块、通信模块等三部分组成,其中数据采集模块包括温湿度采集传感器、空气质量检测传感器,控制模块STM32F103ZET6作为中央控制单元,通信模块包括红外发射模块以及移动通信模块。
同时,本设计的软件算法原理主要是基于预测评价指标的最适温度算法及空气质量检测算法实现的。
该系统的工作流程为系统上电后进行硬件模块的初始化,并在可以进行人机交互的触摸屏上完成设置,然后便由数据采集模块进行工作,实现空调的智能化控制以及空气质量的报警功能。
软件代码设计思路:本设计以STM32微控制作为核心处理器,利用PMV、热舒适方程设计最适温度算法,同时利用多传感器对室内的家居环境包括空气质量等指标进行实时的监测,然后控制空气净化器的开启并将房间内的环境监测数据利用GPRS技术发送至用户移动端。
本设计选用STM32F103ZET6作为核心处理器,选用高功能的SIM800C作为GSM模块完成远程移动通信,该模块通过简单的驱动电路与天线外围电路即可实现无线通信模块与STM32的硬件连接。
在环境数据监测方面,选用DHT11温湿度传感器来获取室内环境的实时湿度,选用DS18B20数字温度传感器完成温度数据的采集,为最适温度算法提供输入量。
控制器对空调的自动调节是基于红外编码方案实现。
具体硬件设计电路包括:电源模块,时钟模块,红外发射模块,温湿度采集模块,空气质量监测模块,和GPRS无线通信模块。
首先进行对室内的环境数据进行采集、还原、存储电路和DSP最小系统的设计,然后基于PMV及热舒适方程完成最适温度计算设定,并进行仿真论证,编写单片机程序,实现整个家电的智能化以及环境监测过程。
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针对智能小车自动循迹的要求,提出由车体模块、电源模块、单片机控制模块、电机驱动控制模块、电机模块、传感器模块等构成智能小车硬件系统,利用KeiluVision2集成开发工具进行C51高级语言程序设计,开发出控制软件。
利用红外传感器检测小车的循迹轨道,并以STC89C52RC单片机为控制芯片根据接收的轨迹信息发出相应的控制指令,通过L298N驱动控制模块来驱动小车以实现循迹的系统总体设计方案,并采用了"反转式转向模式"和"反转式刹车模式"。
实验结果表明,该智能小车硬件系统各模块选择合理,控制软件高效可行,小车整体功能优良,成功实现了自动循迹的功能,且采用"反转式转向模式"和"反转式刹车模式"实现了极好的转向及刹车效果。
2023/3/6 6:26:18 198KB C51高级语言 智能循迹小车
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开关电源设计资料大全,包括多个DC/DC电源硬件设计原理图及电源文档资料,50WAC-DC电源适配器电路+PCB源文件+BOM,LM311DR电压可调电源模块,附PCB工程文件,基于iW1810-00的5V600mA交直流开关电源设计,全桥DC-DC开关电源(SMPS)设计(原理图、PCB源文件、源代码等)功能稳定MP1496直流电源转换器(1V-12V1.5A),附原理图PCB源文件,1.5V~30V3A可调式开关电源电路原理图PCB资料,220VAC输入5路输出3.3V5V12V18V30V开关电源详细设计等
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protel99SE的计划实例,电源模块电路计划,内含原理图文件,PCB文件,以及自制的元件封装文件,看看吧
2019/2/18 20:43:05 408KB protel99SE 设计 实例
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结合家庭盆栽因不可控因素疏于打理的现实及期望植株健康成长的需求,提出一款由感知模块,交互模块,执行模块,电源模块以及微处理器模块构成的智能花盆。
该花盆通过传感器采集植物形态数据,利用ESP8266发送至云平台,使得在线检测和云端控制成为可能;
并通过继电器驱动电磁阀与补光灯,实现智能灌溉与自动补光。
2018/5/4 18:48:13 20.24MB 智能花盆 STM32 个人项目
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本系统主要由BUCK降压模块、BOOST升压模块、测控模块、辅助电源模块组成。
其中BUCK降压模块和BOOST升压模块的驱动选用具有波形互补的可编程芯片IR2104、电流采样选用TI公司公用高边电流采样芯片INA282;
测控模块采用低功耗单片机STM32对输出电压、输出电流实现闭环PI控制。
系统可以实现:在充电模式下,充电电流在1~2A范围内步进可调且步进值为0.05A,电流控制精度1.30%左右;
充电电流变换率为0.87%;
充电效率可达到97.11%,具有测量、显示充电电流以及过充保护功能。
在放电模式下,放电效率可达到96.54%且电压能保持在30V左右。
2017/10/6 13:55:19 1.83MB STM32 双向DC-DC
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PID控制是最早发展起来的控制策略之一,是迄今为止最通用的控制方法。
目前大多数工业控制回路仍然应用着PID控制器或改进型PID控制器。
在PID控制中,控制效果的好坏完全取决于PID参数的整定与优化。
普通的PID控制在控制基本线性和动念特性不随时间变化的系统上控制效果不错,但是在控制非线性、时变的系统时,控制效果往往不佳。
温度控制具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点,因此传统的PID控制无法对其实现有效的控制,智能PID开始应用于温度控制系统。
随着计算机技术和智能计算理论的发展,智能控制理论正越来越多的应用于PID控制器的功能改进中去。
模糊控制和神经网络各有优点,两者都能对PID控制器参数进行整定与优化,提高了PID控制器的控制功能。
  本文将模糊控制与神经网络结合起来,组成模糊神经网络对PID三个参数进行整定与优化,设计出了一种模糊神经网络PID控制器结构,在此基础上以DSP为处理器实现了具有自整定功能的PID温度控制系统。
系统主要包括:电源模块,采用TPS76833芯片进行电源转换;
温度电压测量模块,采用Ptl00温度传感器及其相应的测量电桥进行温度电压采集,应用DSP的模数转换单元将模拟量转换为数字量;
人机交互模块,运用DSP的I/O模块设计出一套键盘作为输入,LCD显示器采用点阵式液晶显示器MG.12232,与PC机的交互方面,采用支持RS.232标准的MAX一232作为驱动芯片,驱动DSP与PC机的串行通信;
温度控制模块采用控制量控制PWM波占空比信号的策略,输出占空比信号来控制功率模块的导通,达到控制温度的目的。
最后设计并实现了基于自整定PID控制器的温度控制系统的主要程序。
2020/6/3 4:32:06 3.01MB 控制器/处理器
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AMS1117-3.3V电源模块AD设计硬件原理图+PCB+3D封装库文件.AltiumDesigner设计的工程文件,包括完整的原理图PCB文件,可以用Altium(AD)软件打开或修正,可作为你产品设计的参考。
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78M055v电源模块AD设计硬件原理图+PCB+3D封装库文件,AltiumDesigner设计的工程文件,包括完整的原理图PCB文件,可以用Altium(AD)软件打开或修正,可作为你产品设计的参考。
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f28335最小零碎原理图,包括电源模块,时钟模块,复位模块,以及扩展的flash和rom模块
2021/4/13 14:11:25 739KB f28335 最小系统 原理图
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡