本书是为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程所编写的教材。
与一般的数值分析教材不同，本书编排由浅入深，采用全新的数值分析论述方式，重点突出数值分析课程的核心和实用性，弱化其数学理论性，特别强调数值分析“立足近似、追求可用”的特点和其内涵的科学研究方法，更加适合学生自学数值分析知识和教师进行数值分析或计算方法课程的研究型教学。
本书的主要内容包括：非线性方程求根方法，线性方程组的解法，求矩阵特征值和特征向量的方法，插值与拟合方法，数值积分与数值微分和常微分方程初值数值解法。

作者黄云清，数值计算方法课后习题，内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。
包括:非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数最佳逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等。
基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量详实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习

矩阵的特征值与特征向量的计算的matlab实现，幂法、反幂法和位移反幂法、雅可比(Jacobi)方法、豪斯霍尔德(Householder)方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法、求根位移QR方法计算实对称矩阵的特征值、广义特征值问题~都是分析配源程序还有例题分析,其中还包含好几份这方面的实验报告。
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纯C语言实现eig算法，通过C语言求解矩阵的特征值与特征向量，主要用到QR分解。
结果与matlab结果对比相同

一、行列式1.1二阶与三阶行列式1.2全排列与对换1.3n阶行列式1.4行列式的方式1.5行列式按某行展开1.6克拉默法则二、矩阵及其运算2.1线性方程组和矩阵2.2矩阵的运算2.3特殊矩阵（方矩阵）2.4逆矩阵2.5分块矩阵2.6分块求逆2.7初等阵及初等变换法求逆阵2.8矩阵的秩2.9线性方程组的解三、向量组的线性相关性3.1向量组的线性相关性3.2向量的秩3.3非齐次方程组解的结构四、相似矩阵及二次型4.1特征值与特征向量4.2矩阵的相似变换及对角化4.3內积与施密特正交4.4实对称矩阵的对角化

Jacobi__矩阵特征值和特征向量（具体，有例子）

浙江大学计算方法全套课件，内容包括线性代数方程组非线性方程求根数值积分数值微分微分方程特征值与特征向量等

《数值分析及其MATLAB实现》所附学习光盘├─光盘内容和使用阐明.doc28.50KB├─目录1.ppt949.50KB├─第一篇MATLAB快速入门│　││　├─第一章MATLAB简介│　│　├─第一篇第一章.ppt408.50KB│　│　└─第一篇第一章│　│　　　├─1.1.ppt565.00KB│　│　　　├─1.2.ppt1.11MB│　│　　　├─1.3.ppt874.50KB│　│　　　├─1.4.ppt367.00KB│　│　　　└─1.5.ppt448.50KB│　├─第一篇目录.ppt389.00KB│　├─第三章MATLAB的符号解│　│　├─第一篇第三章.ppt342.00KB│　│　└─第一篇第三章│　│　　　├─3.1.ppt560.50KB│　│　　　└─3.2.ppt591.00KB│　└─第二章MATLAB的基本语法│　　　├─第一篇第二章of.ppt324.50KB│　　　└─第一篇第二章│　　　　　├─2.1.ppt614.50KB│　　　　　├─2.2.ppt393.50KB│　　　　　├─2.3.ppt450.00KB│　　　　　├─2.4.ppt438.00KB│　　　　　└─2.5.ppt485.50KB├─第三篇数值分析程序│　├─数值分析程序目录.doc81.00KB│　└─高教数值分析│　　　├─第一章│　　　│　└─第一章误差与范数.doc288.50KB│　　　├─第七章│　　　│　└─第七章函数逼近与曲线（面）拟合.doc309.50KB│　　　├─第三章│　　　│　└─第三章解线性方程组的直接方法.doc373.50KB│　　　├─第九章│　　　│　└─第九章数值积分.doc924.50KB│　　　├─第二章│　　　│　└─第二章非线性方程（组）的数值解法.doc509.50KB│　　　├─第五章│　　　│　└─第五章矩阵的特征值与特征向量的计算.doc538.50KB│　　　├─第八章│　　　│　├─~$章数值微分.doc162B│　　　│　└─第八章数值微分.doc343.00KB│　　　├─第六章│　　　│　└─第六章函数的插值方法.doc793.50KB│　　　├─第十章│　　　│　└─第十章常微分方程（组）求解.doc492.00KB│　　　└─第四章│　　　　　└─第四章解线性方程组的迭代法.doc149.00KB├─第二篇MATLAB快速入门│　├─目录第二篇MATLAB快速入门.doc54.50KB│　└─第二篇MATLAB快速入门│　　　├─第一章│　　　│　├─目录第二篇第一章.doc32.00KB│　　　│　├─第一章1.1.doc35.00KB│　　　│　├─第一章1.2.doc801.00KB│　　　│　├─第一章1.3.doc471.50KB│　　　│　├─第一章1.4.doc176.00KB│　　　│　├─第一章1.5.doc105.50KB│　　　│　└─第一章1.6.doc288.50KB│　　　├─第三章│　　　│　├─目录第二篇第三章.doc32.50KB│　　　│　├─第三章3.1.doc73.50KB│　　　│　├─第三章3.10.doc236.50KB│　　　│　├─第三章3.11.doc150.50KB│　　　│　├─第三章3.2.doc147.50KB│　　　│　├─第三章3.3.doc95.00KB│　　　│　├─第三章3.4.doc73.00KB│　　　│　├─第三章3.5.doc42.50KB│　　　│　├─第三章3.6.doc48.50KB│　　　│　├─第三章3.7.doc102.50KB│　　　│　├─第三章3.8.doc197.50KB│　　　│　└─第三章3.9.doc51.00KB│　　　├─第二章│　　　│　├─目录第二篇第二章.doc29.50KB│　　　│　├─第二章2.1.doc55.00KB│　　　│　├─第二章

在使用AHP(层次分析法)时，需求计算特征值，使用pyhon读取Excel数据处理此程序使用python读excel数据计算特征值和特征向量；
使用了numpy、xlrd、xlwt库；

本代码用C言语进行编程，可以计算矩阵的特征值和相应的特征向量。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。