语音情感识别通过特定人语音情感数据库的建立;
语音情感特征提取;
语音情感分类器的设计,完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。
对于单个特定人,可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感,除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。
对于三个特定人组成的特定人群,可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为94.4%。
其中分类器采用混合高斯分布模型。
2025/3/14 0:41:01 23KB matlab 情感语音
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使用图像的HSV颜色特征和LBP纹理特征,基于SVM实现了道路检测算法,具有一定的学习意义,代码是MATLAB实现的
2025/3/13 21:57:09 10KB 道路检测 SVM
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区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的,然而传统的匹配算法计算量大,匹配速度慢,效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大,时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域,然后对得到的图像低频部分进行分割,然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值进行真伪鉴定,实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余,减少检测块数,降低了时间复杂度,提高了检测效率。
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摘 要:利用小波变换的时频局域化特征,将电力系统中常见的4种扰动(电压突降、电压突升、瞬间间断、瞬时振荡)信号波形的时间和频率信息以可视的形式表现出来。
计算机仿真结果表明:所提出的方法能同时表示出4种扰动的时间和频率信息,从而能有效的检测到这些变化的起始和终止时刻,可广泛应用于多种扰动的定位及分析。
   关键词:小波变换;
电力系统;
扰动检测;
频率1 引 言  随着高压非线性电子控制设备在供电线路上的广泛应用,线路电压波形失真度的大小在今天看来更为重要。
该失真对供电质量的影响越来越受到供电部门及用户的关注。
从经济利益考虑,有效地监视这些电力系统扰动,对于供电部门和用户都是很有价值的。
传统的处理电
2025/3/12 1:01:41 300KB
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在matlab环境下,用sift算法实现对图像进行特征提取
2025/3/11 12:34:27 431KB matlab sift
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基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法
2025/3/11 10:36:27 568KB 研究论文
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交互式前端开发里程碑项目配对游戏。
这个项目是一个简单的配对游戏,包含6对配对的卡片。
用户体验该游戏针对任何年龄段,因为大多数年龄段的人都可以玩简单的记忆匹配游戏。
用户故事作为网站的新访客...我想对游戏是什么(标题)有一个基本的了解。
我希望能够看到关于如何开始游戏的清晰指示。
作为网站的回头客...我希望能够玩游戏,并且每次都拥有相同的无错误体验。
观看者将访问我的网站,如果他们是:想要玩一个简单的,记忆匹配的游戏。
该网站可以帮助实现这一目标,因为:这是一个简单的内存匹配游戏。
内容应简洁明了,易于理解和播放,以帮助查看者轻松浏览页面而不会出现任何问题。
使用的线框/模型:这是我的第一个计划模型的链接:[模型1]这是我的第二个计划模型的链接:[模型2]特征通用网站功能标头:在我的标题中仅是标题-“MemoryMatchingGa
2025/3/11 8:10:13 8KB Shell
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Opencv用于图像特征提取的一个库。
分享方便大家使用。
2025/3/11 8:57:33 64KB opencv
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肌电的主要特征平均绝对值(MAV),过零点数ZeroCrossings(ZC)、斜率变化数(SSC)、%波形长度(WL)和平均绝对值斜率(MAVS)可根据分类正确率大小来选择不同的参数
2025/3/10 9:07:40 672B EMG
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡