大学本科生的简单潮流计算，这个压缩包包含两种方法：d一种是P-Q分解法，一种高斯赛德尔-牛顿拉夫迅结合的方法，含三中常规节点。

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不错的电力分析工具powerworld，支持可视化的潮流计算和展示

牛顿法求解潮流计算小程序，包含分析说明等，较为全面

采用严密平差的方式进行平差计算，平差结果更接近真实值；
z平差方式可选择为经典平差模型或拟稳平差模型；
z闭合差限差可选择按距离或按测站的方法进行计算；
z可直接处理徕卡DNA、天宝DiNi、索佳SDL、拓普康DL、以及中纬ZDL等目前市面上流行的的电子水准仪的原始测量数据；
z自动合并电子水准仪测量过程中的过渡点，平差自己真正需要的点；
z一个工程中可同时导入多条线路或多家不同类型电子水准仪测量的数据；
z别具一格的水准平差网图的设计，可以将平差结果和网图同时以电子的方式输出；
z强大的数据输出功能可同其他后处理软件进行无缝数据连接；
z输出数据模板可由用户自定义设置，且可以按照国家水准测量规范要求的报表格式输出到Excel或直接通过打印机打印输出；
z独具匠心的人性化界面设计，数据和图形互动的方式显示和输入输出平差数据，很大程度地方便了用户的使用；
z采用微软最新的开发语言和开发技术进行系统的构架和设计，既保证了软件运行的效率，同时紧跟最新技术发展的潮流。

电力系统潮流计算MATLAB课程设计的源码，直接在MATLAB运行处潮流计算结果

各节点潮流计算大全，超全，里面4种文件格式（bpathieeeeurostag）

一个简单的最优潮流实现程序。

人工智能课程总结转眼之间，研一的上半学期就要结束了，陪伴了自己一学期的人工智能课也在今天结束了最后的考试。
回顾这半个学期来学习人工智能的感受，确实还是有点可说的东西。
我记得自己第一次听AI这个名字是上大二时一个北航软件学院朋友提起的，他特别想去微软做AI方面的研究，然后他热情的向我介绍了这个领域是多么多么好，当时的自己完全没有印象，只觉得可能和机器人有关，AI的目的就是做出和人类一模一样的机器人。
现在看来自己当初的想法是多么的幼稚可笑。
等到了大三的时候，软件学院正好开设了这门课，我便抱着好奇的心态选了这门课，无奈当时授课老师胡晶晶讲解极其乏味，也没有教材，每节课上课就照着PPT念，完全成了可有可无的课程，在这门课上我学到的唯一的知识点就是可以用遗传算法来求解走迷宫问题，因为那次是老师用一个程序在课堂上进行演示的。
当时觉得挺有意思，可惜自己并没有做进一步的学习，结果第一次上人工智能课就这么草草收场。
如今上了研究生，再次碰到了这门课，我又一次选了，因为我觉得计算机学院的老师讲课和软件学院的老师应该不一样，事实证明我的想法是正确的。
在这门课上我学到了很多的知识，了解到了人工智能原来包含这么多内容，根本不是一个简单的机器人所能概括的，计算机图形学，机器学习，模式识别等这些看起来似乎不相关的东西在都被包含在其中。
尽管上课时间有限而且这门课也比较基础，但老师的讲课却毫不含糊。
说实话，在老师快讲完第三章之前我还一直坐在靠后的位置看不清PPT，后来觉得还是要认真听讲，于是每次都是占前两排的座位，当然这种做法事后证明也是对的，看来有时候一念之差能改变很多。
针对这门课的内容没有什么要说的，个人觉得刘峡壁老师的个人魅力较强，能让学生喜欢听这门课，这一点和林永刚老师极其相似，而大学里面缺少的正是这样的老师。
当然，光听课是没用的，课后还需要进行做题，弄不懂的还需要和同学进行讨论，这在做作业时得到了体现。
我觉得人工智能最重要的不是让我们知道这些知识，而是要让我们掌握分析问题，解决问题的方法，正如刘峡壁老师所说“我给你们提供了各种武器，关键看你们遇到问题会不会拿出来用”，而这也是做研究所必须的。
同时，我也在其中体会到了发散思维不局限于某一领域的奇妙之处，例如遗传算法，蚁群算法就是来自生物界，这种跨学科之间的联系已经成为当下的潮流，知识本来就不应该有局限性，联系无处不在。
就写到这里吧，如今我知道了AI无处不在，而且我在以后的学习阶段中会不断接触到AI。
记得之前看过很多AI题材的电影，比如《我，机器人》，《黑客帝国》等等，真希望自己能在有生之年看到这些电影中所展现出来的AI成为现实，人类也一定会因为AI而不断进步。

matlab编写的潮流程序，适用于含风电场的潮流程序，已经验证过了

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。