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###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

访问量突破160万的程序员网络励志故事，开博五个月为CSDN十大明星博客，程序员版的《奋斗》。
　　这本小说并没有太多技术方面的内容，讲述的是作者本人作为一名程序员，从学习编程开始，到第一份工作250元工资，再到后来自主创业的成长经历，也许有些内容在你身上都会找到影子。

最近做了个esp8266获取北京时间的小玩意，还挺好玩的，接口简单，很简单就能获取北京时间，代码注释清晰，放心下载很容易看懂的。

dnSpy是一款强大的开源.NET框架应用的反编译、调试和修改工具，专为开发者设计，尤其在处理Lambda表达式方面表现出色。
与.NETReflector相比，dnSpy在某些功能上更具优势，尤其对于那些需要深入代码理解或进行逆向工程的开发者来说，它是一个极好的选择。
dnSpy支持多种.NET框架版本，包括.NETFramework4.7.2，这也就是压缩包"dnSpy-net472.zip"的命名来源。
这个版本确保了它能处理基于.NET4.7.2的应用程序和库，为开发人员提供了一个在该框架下工作时查看和编辑IL（中间语言）代码的途径。
在反编译方面，dnSpy能够将.NET的编译后的DLL和EXE文件转换回易于理解的C#代码。
反编译器的准确性和可读性是其关键特性，dnSpy在这方面的表现优于.NETReflector，尤其是在处理Lambda表达式时。
Lambda表达式在现代C#编程中广泛应用，用于定义匿名函数，尤其是在LINQ查询中。
dnSpy可以将这些复杂的表达式转换成清晰的代码，方便开发者理解和修改。
除了反编译，dnSpy还包含了一个内置的调试器，允许用户直接在源代码级别调试.NET应用程序。
这对于排查问题、学习他人代码或者研究第三方库的工作原理非常有用。
用户可以在运行时暂停执行，检查变量值，设置断点，甚至修改代码并立即看到更改的效果，这在.NETReflector中是不具备的功能。
此外，dnSpy的界面直观且用户友好，代码编辑器提供了代码高亮、自动完成等现代IDE的特性，使得浏览和编辑代码更加方便。
同时，dnSpy还支持插件扩展，开发者可以根据自己的需求添加自定义功能，进一步提升工具的实用性。
在"dnSpy-net472.zip"压缩包中，包含了dnSpy针对.NET4.7.2版本的完整安装程序或可执行文件。
解压后，用户可以直接运行dnSpy，无需安装其他依赖项。
这使得dnSpy成为一个便携式的工具，可以在任何支持.NETFramework4.7.2的环境中使用。
dnSpy是一个功能全面、性能优秀的.NET反编译工具，它的强大在于其对Lambda表达式的处理能力，以及内置的调试器和源代码编辑功能。
对于.NET开发者，尤其是那些需要深入理解代码底层逻辑的人来说，dnSpy是不可或缺的工具之一。
通过熟练掌握和使用dnSpy，开发者可以更高效地学习、调试和优化.NET应用程序。

arialbold字体是一款商业设计方面的英文字体，它是arial系列中最常用的英文字体，字形清晰大方，粗细适中，风格统一，主要用于广告设计、平面设计、印刷包装、书法绘画等领域，喜欢的朋友快下载收藏吧。
字体安装方法方法一：控制面板/字体/文件/安装新字体；
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第七版《通信原理》樊昌信主编版课后答案，很清晰有同步辅导。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。