“手办”这个词相信很多人没有听过，但是我用实际告诉大家一个事实：有很多人非常喜欢它，甚至有些人为它痴迷，我身边就有这样的朋友。
“手办”的官方解释我就不说了，简单的讲就是供收藏的“模型”，比如汽车模型、动漫模型、昆虫模型等等，类似小孩子的玩具一样。
这里面主要说的还是“动漫模型”，不知道究竟是什么原因，“动漫模型”的手办非常受欢迎。
其实我本人并不喜欢手办，也不喜欢“动漫模型”的手办，但是我能通过数据去分析手办的热门程度。
简单通过百度指数和相关关键词搜索量就能看的出来。
“手办”的官方解释我就不说了，简单的讲就是供收藏的“模型”，比如汽车模型、动漫模型、昆虫模型等等，类似小孩子的玩具一样。
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其实我本人并不喜欢手办，也不喜欢“动漫模型”的手办，但是我能通过数据去分析手办的热门程度。
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2025/10/3 22:18:56
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深度工作-如何有效使用每一点脑力深度工作-如何有效使用每一点脑力深度工作-如何有效使用每一点脑力深度工作-如何有效使用每一点脑力
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纯C深度学习库，采用VS2010编译，里面包含训练数据MNIST，点击就能生成，包括训练和预测，另外送一个C读取图片的文件，有必要自己改写代码
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matlab代码，可将三角网格网格转换成深度图，深度值是由三维点的z值计算而来
2025/9/24 18:41:52
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自动语音识别（ASR）技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。
最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。
对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。
最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。
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2025/9/23 10:34:42
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澳门大学陈俊龙|宽度学习系统：一种不需要深度结构的高效增量学习系统原文BroadLearningSystem:AnEffectiveandEfficientIncrementalLearningSystemWithouttheNeedforDeepArchitectureIEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,Vol.29,Issue1,2018
2025/9/22 11:46:05
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基于卷积神经网络的目标检测算法，夏源，张洪刚，本文是基于卷积神经网络的目标检测学习算法，与传统的物体检测算法不同，基于深度学习的目标检测算法，可以通过从海量数据中自动
2025/9/20 9:54:12
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猫狗图片的识别分类，通过一个Alexnet网络模型，对猫狗图片数据集进行训练，并保存模型
2025/9/17 14:09:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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