最近的研究表明，稀疏表示（SR）可以很好地解决许多计算机视觉问题，并且其内核版本具有强大的分类能力。
在本文中，我们解决了协作SR在半监督图像注释中的应用，该方法可以增加标记图像的数量，以进一步用于训练图像分类器。
给定一组标记的（训练）图像和一组未标记的（测试）图像，通常的SR方法（我们称为正向SR）用于用几个标记的图像表示每个未标记的图像，然后根据这些标记的注释的注释。
但是，就我们所知，SR方法是在相反的方向上进行的，即我们称呼后向SR来用几个未标记图像表示每个标记图像，然后根据标记图像的注释对任何未标记图像进行注释，即未标记图像由后向SR选择表示，到目前为止尚未解决。
在本文中，我们探
在本文中，我们解决了协作SR在半监督图像注释中的应用，该方法可以增加标记图像的数量，以进一步用于训练图像分类器。
给定一组标记的（训练）图像和一组未标记的（测试）图像，通常的SR方法（我们称为正向SR）用于用几个标记的图像表示每个未标记的图像，然后根据这些标记的注释的注释。
但是，就我们所知，SR方法是在相反的方向上进行的，即我们称呼后向SR来用几个未标记图像表示每个标记图像，然后根据标记图像的注释对任何未标记图像进行注释，即未标记图像由后向SR选择表示，到目前为止尚未解决。
在本文中，我们探
2023/7/14 21:28:31
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运用VS2010程序实现了遥感图像tif格式，以BSQ方式存储的遥感图像的解析，各波段数据的提取，假彩色方式的显示。
源代码下带有测试图像，有单波段的，三波段，四波段的图像各一幅。
源代码下带有测试图像，有单波段的，三波段，四波段的图像各一幅。
2023/1/26 6:32:47
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matlab实现的三维医学图像分割，处理的是MRI的dicom图像，能有效分割脑白质和灰质，并计算体积，内附测试图像，可直接运转。
2020/10/25 23:48:18
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最近在研究数学形状学做了一个细化的例子，并附上测试图像。
前景为白色，背景为黑色。
算法未经优化，而且是迭代计算，效率不高，但能充分体现细化的思路，有注释。
清单：test_03.mxihua_1.mxihua_2.mxihua_3.mxihua_4.mtest_20.bmp直接运行test_03.m,得到细化结果
前景为白色，背景为黑色。
算法未经优化，而且是迭代计算，效率不高，但能充分体现细化的思路，有注释。
清单：test_03.mxihua_1.mxihua_2.mxihua_3.mxihua_4.mtest_20.bmp直接运行test_03.m,得到细化结果
2016/3/9 4:37:54
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使用SIFT或者SURF特征进行图像婚配，实现语言为python2.7+opencv3.1，代码有注释，有文档说明，并配有测试图像资源
2015/5/13 12:21:49
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基于HOG特征提取的图像分类器，首先提取图像的HOG特征，以此训练SVM分类器，使训练过后的SVM分类器能够自动对测试图像文件进行分类。
本套分类器的实现是基于Matlab言语开发。
Classify()是主函数。
本套分类器的实现是基于Matlab言语开发。
Classify()是主函数。
2016/2/17 1:30:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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