本文次要对现实中学校安排校车接送教职工,对于满足不同的情况下校车站点建在哪些区域进行了分析研究,并建立了数学模型和求解方法。
问题一中,首先根据floyd算法计算出每个区域到达其他区域的最短路径矩阵,然后根据穷举法利用计算机进行求解。
得知当n=2时,在区域18和31处建立乘车点,最短距离和为24492.当n=3时,在区域15、21和31处建立乘车点,最短距离和为19660.
2019/9/8 4:43:45 261KB 校车安排问题
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1实验目的(1)熟悉卷积的定义和表示;
(2)掌握利用计算机进行卷积运算的原理和方法;
(3)熟悉连续信号卷积运算函数conv的应用。
(4)熟悉连续LTI系统在典型激励信号下的响应及其特征;
(5)掌握连续LTI系统单位冲激响应的求解方法;
(6)掌握用卷积法计算连续时间系统的零形态响应;
(7)能够应用Matlab对系统进行时域分析。
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采用R言语实现微分方程,偏微分方程以及差分方程及方程组的求解方法
2022/10/30 19:04:36 4.7MB R;微分方程
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蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度成绩的求解方法
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《MATLAB数学建模》是2017年12月1日清华大学出版社出版的图书,作者是李昕。
本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一,以MATLABR2016a软件版本为基础,根据数学建模的需要编写,包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法,是处理数学实验和数学建模的有力工具。
全书共18章,分为前后两个部分,第1~10章属于前部分,第11~18章属于后部分。
前部分从MATLAB基础和数学建模基础知识介绍开始,详细介绍MATLAB程序设计、常用MATLAB建模函数、数学规划模型、智能优化算法、Simulink简介、MATLAB图像处理算法等内容;
后部分介绍了水质评价与预测、投资收益与风险、旅行商问题、最优捕鱼策略、裁剪与复原、DNA序列分类、卫星和飞船的跟踪测控、中国人口增长预测等8个典型建模问题的MATLAB求解方法,引导读者深入挖掘各种建模问题背后的数学问题和求解方法。
最后,在附录中给出了MATLAB基本命令的介绍,便于读者使用和研究。
2021/7/19 2:36:41 1.65MB MATLAB 数学建模 李昕 数学实验
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机器学习和稀疏表示中Lasso成绩的经典论文和LARS算法代码。
其中有Lasso提出者的一篇不可多得的综述性文章,以及LARS求解方法的论文和matlab代码。
觉得不错的,赞一个!
2020/1/6 15:51:37 2.64MB Lasso LARS
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《MATLAB数学建模与仿真》是2016年清华大学出版社出版的图书,作者王健、赵国生.本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细引见和讲解。
全书共2篇,即基础篇和应用篇,涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
前10章为基础篇,讲解有关MATLAB的基础知识,包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容,在此基础上引见应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。
第11章至第15章为应用篇,引见如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题,给出了蚂蚁算法、模拟退火算法、神经元网络、图论算法和遗传算法等详细的算法原理、问题描述、数学模型建立与求解、模型验证和仿真代码的全部建模过程。
2017/3/10 19:43:17 18.44MB MATLAB 数学建模 仿真 王健
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差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性,在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用.《差分方程及其应用》在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法,线性差分方程组的基本理论,差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识,特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识,以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础.《差分方程及其应用》给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用,包括我们近年来在研究人口增长、艾滋病和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用.这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材,我们希望《差分方程及其应用》能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从基本理论和方法的学习走到研究的前沿,能建立和应用差分方程研究和处理一些应用问题,并探索一些差分方程复杂的动力学性态。
2015/1/22 5:01:48 60.6MB 差分方程
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该文档使用Java语言编写了一个通用的TSP问题的求解方法,不仅进行了代码求解,还根据实际例子进行了手动求解和引见,适合旅行商入门,以及Java语言的学习,附带源码和伪代码,以及详细的解释。
2019/11/10 4:19:45 54KB 动态规划 TSP 旅行商 Java
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内容提要:本文主要介绍了无向图的应用示例。
主要讨论关于无向图的最小生成树、无向图的遍历问题、图与图匹配和迷宫问题。
首先介绍了关于最小生成树的基本定义和性质,以及两种构造最小生成树的算法(Prim算法和Kruskal算法)。
然后,和有向图类似的介绍了两种无向图的遍历方法(深度优先遍历和广度优先遍历)。
接着介绍了迷宫问题的求解方法。
最后,介绍了求解最短路径的六种方法,包括宽度优先搜索、动态规划、A﹡算法、等代价搜索法、Warshall算法和标号法。
关键字:无向图、最小生成树、Prim算法、Kruskal算法、迷宫问题、最短路径引言:无向图G=(V,E)由顶点的集合V与边的集合E组成。
无向图和有向图的区别在于,构成无向图任意一条边的两个顶点是无序的,就是说,如果(V,W)是一条无向边,(V,W)=(W,V),以后把无向图简称图。
许多学科都用图描述对象之间的关系,建立数据模型,图的每个顶点表示一个对象,每条边表示两个对象之间的关系。
2022/9/5 10:52:43 294KB 算法 分析与设计 无向图
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡