在氩气辅助下,利用光纤激光水下切割1mm厚304不锈钢板。
通过切缝平均宽度研究激光功率、切割速度、水层厚度、水体条件等对切割效率及切割质量的影响规律。
宏观上,激光功率过低、切割速度过快、水层过厚等因素会降低激光切割效率和质量。
在模仿海洋环境的盐水中进行切割试验,水的高盐度和低温大大降低了切割效率。
微观上,熔化区、热影响区(HAZ)和基体的组织成分、显微硬度各异,熔化区边缘出现表面形核现象,熔化区晶胞尺寸随着激光能量密度增大而增大;
热影响区组织粗大,显微硬度低于基体与熔化区硬度。
熔化区边缘硬度达到242.8HV,局部氧化区域硬度高达963HV,是基体硬度的4.3倍;
熔化区中部硬度为165.1HV;
热影响区硬度为124.6HV,不锈钢基体硬度为223.4HV。
2023/1/23 18:56:12 16.11MB 激光技术 激光水下 微观组织 不锈钢
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遥感处理软件,内置常见的机器学习算法随机森林和支持向量机,随机森林算法可以输出特征重要性,RFE_SVM可以进行特征选择,同时内置农业、土壤、水体行业使用模块
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基于2016—2018年渤海、黄海和东海7个航次中采集的实测遥感反射率和浮游植物色素浓度数据,利用静止海洋水色成像仪(GOCI)遥感反射率产品建立中国近海水体中总叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素c、光保护类胡萝卜素和光合有效类胡萝卜素浓度的反演模型,并进一步得到2014—2018年渤海、黄海和东海各色素浓度分布图。
研究结果显示:采用遥感反射率波段组合建立的反演模型可实现色素浓度的定量反演,建立的模型反演精度较高(R2>0.72)。
由卫星反演结果可以看出,浮游植物色素浓度全体呈由近岸向离岸水域递减的趋势,并存在显著的季节变化特征。
本文建立的浮游植物色素浓度反演模型,可为深入认识我国近海水体浮游植物种群结构及时空变化规律提供方法支撑。
2019/9/17 2:22:14 17.27MB 海洋光学 叶绿素 类胡萝卜 遥感反演
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建立了一套基于大气压液体阴极辉光放电原子发射光谱(electrolytecathodeatmosphericglowdischargeatomicemissionspectroscopy,ELCAD-AES)的水中金属离子检测装置,并在该装置上对水中金属离子铅(Pb)进行了检测,随着Pb浓度的增加,Pb元素的发射光谱强度显著增强,Pb浓度在10~80mg·L-1范围内时,其发射信号强度与浓度呈现一定的线性关系。
实验考察了放电电流、易电离元素对Pb发射光谱的影响,表明当电流增加到70mA时,Pb元素的信号强度最强,溶液中的易电离元素对Pb元素信号强度产生微弱影响。
同时探讨了酸化试剂对Pb发射光谱的影响,发现用HNO3酸化溶液时Pb发射光谱强度最强,而降低pH值可以有效的提高Pb发射光谱强度。
研究了等离子体内不同区间的原子发射光谱强度,结果表明金属原子Pb的发射光谱集中在靠近阴极的区域,因而获得了Pb元素的最佳探测位置。
计算得到采用便携式光谱仪作为探测系统的水体Pb元素痕量检出限为0.7mg·L-1,相对标准偏差为1.7%,两种实际水样检测回收率分别为95%~106%,表明本
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水体中的溶解氧是养殖鱼类赖以生存所必须的物质。
在水体中根据不同种鱼保证其适宜的溶氧量,是水产养殖获得成功的必要条件。
为了提高鱼产品的质量和产量,降低养殖成本,传统的池塘养殖方式开始逐步向工厂化养殖方式过度。
该系统由AT89C51单片机,溶解氧传感器、温度传感器、显示电路、报警电路等部分组成。
系统利用溶解氧、温度传感器实现对鱼塘溶解氧浓度的检测。
采集到的溶解氧浓度信号经过ADC转换后传给单片机。
单片机对这些数据进行分析,参照预设的参数进行监控,并通过控制电路实现对增氧系统的控制。
单片机实时监测鱼塘中的温度、溶氧量等环境因素。
根据环境变化自动驱动水下的增氧机,显示水温,使鱼塘水体中的溶氧量和温度保持在设定范围内,保证鱼类生长在最适宜环境条件下,有效地保证了鱼类的存活安全,降低了工厂化养殖设备成本。
2017/10/14 20:34:38 607KB 单片机
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中国地区1:400万地图,包含省份及县市,海岸线,湖泊,水体等各种资源范例
2016/2/26 8:08:56 11.46MB 地图
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ENVITM遥感影像分割水体具体步调,包含密度分割,拉伸影像等处理
2020/5/18 18:40:53 1.73MB 遥感影像 ENVI 水体提取
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡