实现了以下接口https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/comparehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detecthttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/createhttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addfacehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search人脸识别，人脸集合创建，查找，两张人脸图片比对并对返回结果的json反序列化到实体对象，结果一目了然。
注：前提需要创建一个免费的测试账号-------//注册自己的face++账号，地址：https://console.faceplusplus.com.cn/registerStringstrApiKey="";StringstrApiSecret="";//如果需要上传人脸到人脸集合，请先创建人脸集合后填入得到的facesetToken,人脸添加到人脸集合时需要用它制定哪个集合StringstrFacesetToken="";

本系统设计一个由8088CPU为核心的多功能波形发生器。
具体要求如下。
①．该发生器能在操作人员控制下输出正弦波、方波、三角波或锯齿波波形。
②．这些波形的极性、周期和占空比（对矩形波而言）等可由操作人员设置和修改（信号频率可调节）。
通过示波器显示、检验产生的波形。
设计相应的D/A、键盘、显示接口电路，说明工作原理，编写程序及程序流程图。
可在线键盘参数设置，其中控制输出部分采用D/A0832模拟量输出。
设计要求：设计出电路原理图，说明工作原理，编写程序及程序流程图。
资源中，报告，proteus仿真和代码都有

这是与PyQt5快速开发与实战的配套书中源码，书中每一个代码程序例子这里都有，可以用于学习的检测比对与自学的代码分析，为了更好的学习书籍，还是要贴近书中源码较好

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

基于声卡的labview语音识别系统，带有详细步骤！用自带声卡采集信号并分析处理显示，比对声音的匹配度

通过训练中文手写数据3770多个常用字，在通过flaskweb的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字，手写中文识别，包含训练测试所有代码，完整项目。
现在只训练了十几个字，中文手写训练数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码：zzos

应用于检测毕业论文、行业报告的重复率,抄袭检测和硕士论文检测,论文比对论文查重软件、论文相似度检测

PolyWorks二次开发方法介绍，可以实现对扫描仪的控制、点云的对齐、逆向及数模比对等后处理操作

在springboot项目中引用百度云人脸识别功能实现人脸识别登录，使用HTML中的video组件和js获取笔记本摄像头抓取的人脸图像，然后转换成bash64字符进行传输，将抓取的人脸数据和注册时的人脸进行对比，比对结果通过则登录成功，比对失败则跳转至404页面

由于活动需要，从网上下载的找茬H5源码，这是两图对比的那种找茬，通过相对左边比对。
这是从网上下载的原始代码，我在此基础上进行的修改，有需要可私信

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。