MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把MeanShift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中MeanShift都得到了很好的应用.Comaniciu等在文章中证明了,MeanShift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此MeanShift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
2024/11/21 9:44:11
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包含了基于AnsysWoekbench的12个实例及模型，每个实例都详细讲解了建模、网格划分、施加约束和载荷、后处理等分析过程，分析类型包含了静力学校核、接触分析、模态分析、网划分策略等，是很好的入门和提升的实例教程。
2024/8/24 22:20:25
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二维经验模态分解BEMD图像分解。
学习二维经验模态分解BEMD图像处理及其应用的同学可以下载，文件内还有实验结果BEMDIMF图像处理
学习二维经验模态分解BEMD图像处理及其应用的同学可以下载，文件内还有实验结果BEMDIMF图像处理
2024/8/23 8:31:25
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主对话框单击事件里使用多线程创建对话框B，正常情况见B对话框都是闪现一次，无法长期停留。
本代码利用MSG防止了此现象的发生，适合初学多线程的新手。
本代码利用MSG防止了此现象的发生，适合初学多线程的新手。
2024/8/3 22:16:18
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低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的突出问题，提高系统阻尼是防止区间低频振荡最有效的措施。
本文提出了一种基于遗传算法的优化机组有功出力的方法，通过在线模态分析，优化调整后的机组有功出力提高了最弱阻尼区间振荡模式下的阻尼比，从而预防低频振荡事故。
建立区间最弱振荡模式阻尼比最大为目标函数，采用遗传算法，对机组有功出力进行优化，并将该方法对4机2区域系统及新英格兰10机39节点系统进行了仿真分析。
结果表明，该方法可以有效提高最弱模式阻尼比，对预防低频振荡起到很好的效果。
本文提出了一种基于遗传算法的优化机组有功出力的方法，通过在线模态分析，优化调整后的机组有功出力提高了最弱阻尼区间振荡模式下的阻尼比，从而预防低频振荡事故。
建立区间最弱振荡模式阻尼比最大为目标函数，采用遗传算法，对机组有功出力进行优化，并将该方法对4机2区域系统及新英格兰10机39节点系统进行了仿真分析。
结果表明，该方法可以有效提高最弱模式阻尼比，对预防低频振荡起到很好的效果。
2024/7/20 2:34:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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