.Net精品就业班课程表:1、.Net基础加强（10天）核心技术课程常用数据结构（List、Dictionary、Array）、多态、常用设计模式、反射、常用.net类库、泛型、IO流、委托事件、正则表达式、XML、反射、GC等。
2、数据库开发及ADO.Net（6天）核心技术课程数据库开发基础、MicrosoftSQLServer基础、SQL语言基础、索引、事务、SQL语言高级技术（空值处理、聚合与分组、数据分页、Union、日期函数、类型转换函数、流控函数、表连接、子查询、存储过程、触发器）、数据库设计范式、数据库调优。
ADO.Net（行集、数据集、类型化数据集、SQLHelper、SQL注入漏洞防范、数据绑定）。
3、三层架构MIS项目（5天）查看项目演示功能点本项目基于流行的三层架构（DAL+BLL+UI）。
主要功能点：高安全性的用户管理体系、高安全性的异构系统数据导入导出、拼音检索、复合检索、无限级次数据管理、个性化邮件群发、Excel文件导入导出。
技术点ADO.Net技术应用、SQLServer、MD5安全算法、基于NPOI的Excel文件处理、树状结构数据处理、递归、CodeSmith、代码生成器、三层架构。
项目说明这是一个用WinForm技术实现的系统，传智播客在开课的半个月就安排一个项目，体现了传智播客“项目驱动学习”的先进教学理念。
4、网页开发与JavaScript（7天）查看案例演示核心技术课程HTML基础加强、css（包含Div+CSS布局）、JavaScript、Dom（事件、window对象、document对象、对话框、定时器、粘贴板、动态Dom、跨浏览器兼容性解决方案、JS压缩和CDN、InternetExplorerDeveloperToolbar）、JQuery（JQuery函数、隐式迭代、链式编程、id选择器、tag选择器、CSS选择器、层次选择器、表单选择器、过滤选择器、复合选择器、节点导航、节点操作、样式操作、事件、动画、JQueryCookie、JQueryLive、JQueryUI）。
课程说明CSS、JavaScript是ASP.Net开发的基础，把这些掌握好了就能很轻松的学会ASP.Net；
Dom是实现网页动态效果的技术，在网站越来越个性化年代，招聘企业对应聘者的Dom水平要求非常高；
JQuery是近几年异军突起的JavaScript框架库，几乎成了Web前端开发事实上的标准，大部分企业都是使用JQuery进行Web前端的开发。
学完了这阶段课程，学员将学会开发主流网站的前端效果，比如：焦点图、滚动展示图、网页防复制、网页自定义菜单、WebOS、美女时钟、无刷新评论、评分控件、表格特效、图片悬浮详细信息、微博界面、QQ消息框效果、Div对话框等。
5、ASP.Net开发（12天）核心技术课程自己动手写Web服务器（Socket、多线程）、ashx模式Web开发、ViewState、Cookie、Session、Http协议、Web开发基本原则、XSS漏洞防范、Request对象、Response对象、Server对象、虚拟路径、HttpHandler深入、ASP.Net生命周期、WebForm原理、服务端基本控件、WebShell漏洞防范、HTML服务端控件、验证框架、MasterPage、数据绑定控件（ObjectDataSource、列表类绑定控件、GridView、FormView、ListView、Repeater、高效率分页）、CKEditor、Membership、缓存、互联网调优（SEO、HTML压缩、页面静态化、移除ViewState、表单GET化）、URL重写、错误处理、AJAX（XMLHTTP、JQueryAJAX、Json）、全局文件、HttpHandler与HttpModule、IIS配置。
课程说明由于微软对ASP.Net进行高度封装，因此ASP.Net入门非常简单，开发人员不需要了解HTML、JavaScript、Http协议也可以快速开发出一个Web系统，正因为如此，社会上充斥着大量这样的“拖控件的开发人员”，使得很多Java、PHP等语言的开发人员诋毁ASP.Net开发人员的时候经常会说“你们什么都不懂，就会拖控件”。
ASP.Net的快速开发是ASP.Net非常大的一个优点，可以加快开发效率，这是行业的发展趋势，但是局限于这样的“傻瓜化开发方式”的开发人员的竞争力和成长性都是非常有限的，遇到ASP.Net一些高级技术（比如ASP.NetMVC、SEO、网站调优、服务端客户端混合编程、AJAX等）的时候就完全不能胜任。
通过上一个阶段的HTML、JavaScript、Dom的学习，学员已经有了很好的HTML、JavaScript基础；
在ASP.Net课程的一开始，不是直接教学员怎么拖ASP.Net控件进行快速开发，而是通过ashx的模式开发原始的动态网站，让学员明白“请求—处理—响应模型”、“Http协议、Http无状态”、“c#代码渲染生成浏览器端JavaScript”、“ViewState的作用”、“Session的原理”等这些基本而又重要的原理，从而扫清后面ASP.Net知识学习的基础性障碍。
由于访问量非常大，因此互联网项目的开发对ASP.Net开发人员的要求非常高，所以我们安排了互联网调优、缓存、网站防黑等内容。
ASP.Net中控件数量是非常多的，讲解ASP.Net的教材通常要上千页，让初学者望而生畏，其实ASP.Net大部分控件相似性非常强的，同类型的控件学会了一个那么其他控件也就很容易学会了。
比如只要学会了DropDownList，那么RadioButtonList、ListBox、CheckBoxList、BulletedList等几乎不用学就会用；
再比如只要学会了ListView，那么Repeater、GridView、FormView等控件也是触类旁通。
传智播客认真钻研教学，对知识进行分类、整理、提炼精华，让学员在短时间内掌握ASP.Net技术。
ASP.Net中有一些技术是有局限性的，传智播客根据这些技术在企业中的实际应用情况进行了调整、补充。
比如项目中几乎没有在UI层直接访问数据库的，而是采用三层架构，因此我们不讲解UI层直连数据库的控件SQLDataSource，而是把主要精力放在讲解三层架构开发模式。
再比如ASP.Net内置的AJAX解决方案UpdatePanel只在部分要求不高的内网项目中才被使用，因此我们在讲解UpdatePanel的使用和原理之外，把更多的时间放在讲解企业中用的最多的JQueryAJAX解决方案上。
6、B/S系统项目（7天）项目说明1、网上图书商城。
这是一个典型的B2C网上商城，使用经典的复杂三层架构（工厂模式）进行开发。
涉及图书管理、搜索、订单管理、导航管理等核心模块。
在讲解ASP.Net基础后安排这样一个B2C网上商城系统，让学员在实际项目中将学到的知识学以致用。
2、办公自动化OA系统。
这是一个典型的基于ASP.Net技术的OA协同办公项目，包含了权限管理、公告管理、文档管理、工作流、论坛管理、新闻模块管理、人员管理等典型的OA系统模块。
3、数据采集和邮件群发。
这是一个基于多线程的邮件营销平台，核心技术包括网络爬虫、多线程、HTML解析、邮件发送、生产者消费者模式等。
注：以上三个案例，上课时会根据每个班的课堂反馈选择其中一个案例予以讲解学习。
7、如鹏网项目（9天）查看项目演示功能点站内搜索、栏目管理、视频播放（完全模仿优酷视频页面）、焦点图、静态页面生成（新浪、搜狐等大型网站普遍采用的技术）、文章管理、无刷新评论、评论的无刷新分页、敏感词过滤、用户管理、友情链接管理、缓存管理、广告位管理、RSS输出、水印设置、无刷新上传图片、搜索引擎优化设置、数据备份恢复、伪静态设置、网上商城、订单管理、在线支付（支持支付宝、财付通、块钱等第三方支付平台）、网站调优（数据库优化、缓存、静态页、CSSSpirit、js压缩）。
技术点搜索引擎技术：Lucene.Net、多线程开发、爬虫技术、网页分析、正则表达式、Log4Net日志框架、Quartz.Net定时作业调度。
大型互联网开发技术：代码生成、网页静态化、基于JQuery的Web2.0页面开发、AJAX、SEO、网站调优、采集器、RSS/XML、网站防黑（防XSS攻击、防注入漏洞攻击、防CC攻击、防挂马、防盗链、敏感词过滤、广告帖智能过滤）、IIS管理与调优、流量分析、第三方脚本嵌入（广告、统计代码、内容联盟等）、图片服务器分离。
项目说明如鹏网项目是已经上线三年的网站，日访问量最高20000人次，网址www.rupeng.com。
本系统旧版本基于PHP、J2EE技术，由如鹏网开发者亲手操刀用.net重写新版本。
系统分为前台Web界面、后台管理界面、站内搜索、监控客户端四个子系统。
大型互联网站由于访问量非常大，因此不是那些单纯用ASP.Net控件拖拽开发的开发人员能够开发的，也不是闭门造车能够造出来的，必须是在实际项目中经过无数访问者的使用、反馈、修改才能做出来的。
搜房网、汽车之家等大型网站中用到的网站静态化、图片服务器分离、高性能缓存、HTML/JS压缩、CDN、CSSSprite、负载均衡、Memcached、镜像服务器同步等问题不是那些随手写出来的所谓在线商城、电子商务系统所所能够涉及到的。
这个项目完全按照高访问量互联网站进行设计，通过这个项目，学员不仅可以在实战中巩固对前面学习的ASP.Net、ADO.Net、WinForm等知识的掌握，还可以掌握网站防黑、缓存、SEO、静态化、搜索引擎技术、AJAX等大型互联网开发中涉及到的技术。
8、.Net新技术（WindowsPhone、ASP.NetMVC）（6天）项目说明未来是移动互联网的时代，未来将是WindowsPhone、Android、iphone三足鼎立的时代，掌握了移动开发的技能的人是就业市场的抢手货。
微软推出的WindowsPhone平台是微软在移动互联网时代的一个重量级产品，微软对于WindowsPhone7的推广力度非常大，因此很多公司也开始进行WindowsPhone7产品的研发，2011年下半年WindowsPhone7开发人员的需求将会出现井喷，为了帮助学员掌握移动3G开发技术，传智播客.Net班加入了WindowsPhone开发课程，采用传智播客独创的WP7Simulator教学平台，学员可以做出一个基于云计算架构的LBS系统。
点击查看传智播客独创WP7Simulator教学平台。
ASP.NetMVC是微软推出的区别于ASP.NetWebForm的Web开发新技术，由于ASP.NetMVC解决了ASP.NetWebForm的很多缺点，非常适合大型、中型项目的开发，一经推出就受到了.Net开发社区的追捧，很多.Net开发人员的职位要求中都提到了MVC，可见掌握ASP.NetMVC技术必将提升自己就业的砝码。
9、就业指导（2天）项目说明总结以往所学知识，讲解《传智播客.Net面试、笔试宝典》，介绍简历、笔试、面试等所需的知识和技巧。

书名：分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件作者：周继锋冯钻优陈胜尊左越宗ISBN：978-7-121-30287-9出版年月：2016年11月定价：79元开本：787×9801/16普通关键词：计算机分布式数据库学科关键词：分布式数据库架构实践编辑推荐讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。
本书基于国内知名的开源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。
内容简介本书由资深Mycat专家及一线架构师、DBA编写而成。
全书总计8章，首先简单介绍了分布式系统和分布式数据库的需求，然后讲解了分布式数据库的实现原理，并对市场上存在的各种分布式数据库中间件进行了对比，再围绕着如何利用Mycat实现分布式数据库而展开。
本书对Mycat从入门到进阶、从高级技术实践到架构剖析、从网络通信协议解析到系统工作原理的方方面面进行了详细讲解，并剖析了Mycat的SQL路由、跨库联合查询、分布式事务及原生MySQL、PostgreSQL协议等核心技术。
通过本书不仅可以了解Mycat的基本概念，掌握Mycat配置等技术，还能感受到Mycat的架构设计之美，了解Mycat2.0的未来规划。
无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理，还是对于资深IT人士来说，本书都极具参考价值

本论文首先从CDN基本概念入手，重点介绍了CDN技术的研究背景、研究现状，分析了CDN网络的基本原理和CDN的核心技术之一负载均衡。
其次从CDN关键技术入手，针对现行CDN网络整体架构进行了现有方案比较和问题剖析。
利用现实网络的使用情况分析了构建大型CDN网络的要求，在现有CDN网络架构的基础上设计了CDN融合网络架构，在自适应流媒体透明传输方案的基础上提出了CDN自适应流媒体传输的优化方案。
最后归纳总结了CDN未来发展最可能的趋势、CDN与P2P融合技术的特点和实现融合的两种方案。

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

作为主流的动态语言，python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。
此外，python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用c/c++编写python的扩展模块，还能将python嵌入到c/c++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。
　　为了更好地利用python语言，无论是使用python语言本身，还是将python与c/c++交互使用，深刻理解python的运行原理都是非常重要的。
本书以cpython为研究对象，在c代码一级，深入细致地剖析了python的实现。
书中不仅包括了对大量python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对python虚拟机及python高级特性的剖析。
通过此书，读者能够透彻地理解python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如javascript、ruby等也有较大的参考价值。
　　本书适合于python程序员、动态语言爱好者、c程序员阅读。

正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。
该文首先简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理,文章对OFDM系统调制与解调技术进行了解析，得到了OFDM符号的一般表达式，给出了OFDM系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT实现的OFDM系统模型，阐述了运用IDFT和DFT实现OFDM系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。
在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参考设计程序。
最后给出在不同的信道条件下,研究保护时隙、循环前缀、信道采用LS估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。

第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。

17个前端4打造小米官网首页轮播图，解密内部核心技术.wmv

随着道路监控系统的日益完善，大量复杂的交通视频加重了交警部门的工作压力，因此建立智能交通监测模型成为路况监控自动化的关键。
本文基于OpenCV开发平台，利用OpenCV的基本函数与运动物体跟踪原型，通过视频处理构建了交通监控模型，对所涉及的运动背景提取、阴影去除运动检测、形态学处理以及碰撞检测等核心技术进行了代码实现。

Java核心技术：第一卷基础知识英文版（原书第10版）Java核心技术：第二卷核心技术英文版（原书第10版）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。