电子证照六项国家标准实施，《电子证照总体技术架构》《电子证照目录信息规范》《电子证照元数据规范》《电子证照标识规范》《电子证照文件技术要求》《电子证照共享服务接口规范》

后缀树是一种数据结构，它支持有效的字符串匹配和查询。
一个具有m个词的字符串S的后缀树T，就是一个包含一个根节点的有向树，该树恰好带有m个叶子，这些叶子被赋予从1到m的标号。
每一个内部节点，除了根节点以外，都至少有两个子节点，而且每条边都用S的一个非空子串来标识。
出自同一节点的任意两条边的标识不会以相同的词开始。
后缀树的关键特征是：对于任何叶子i，从根节点到该叶子所经历的边的所有标识串联起来后恰好拼出S的从i位置开始的后缀，即Si,…,m。
树中节点的标识被定义为从根到该节点的所有边的标识的串联。

mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。
使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。

编程要点 /////坐标转换///////////// CClientDCdc(this);//定义设备对象 OnPrepareDC(&dc);//初始化设备对象 CPointlocal=point;//定义CPoint类实体，并初始化为设备坐标dc.DPtoLP(&local);//将设备坐标转为逻辑坐标//将该段程序放入OnLButtonDown(UINTnFlags,CPointpoint)//和OnMouseMove(UINTnFlags,CPointpoint)中 //////////////////////////显示光标位置 CStringmsg; msg.Format("X=%4d,Y=%4d", local.x,local.y); CMainFrame*pAppFrame=(CMainFrame*)AfxGetApp()-＞m_pMainWnd; pAppFrame-＞m_wndStatusBar.SetPaneText(0,msg); pAppFrame-＞m_wndStatusBar.UpdateWindow();/////改变光标///////////// CSizeScrollSize=GetTotalSize(); CRectScrollRect(0,0,ScrollSize.cx,ScrollSize.cy); if(m_SelectFunction!=13) { if(!ScrollRect.PtInRect(local)) ::SetCursor(m_HCross); else ::SetCursor(m_HArrow);//将该段程序放入OnMouseMove(UINTnFlags,CPointpoint)中,并放在坐标转换的后面//在视图类的头文件的public:后面加上两个光标句柄HCURSORm_HArrow; HCURSORm_HCross;//在视图类的CCP文件的类构造器中加入以下两句 m_HArrow=AfxGetApp()-＞LoadStandardCursor(IDC_ARROW); m_HCross=AfxGetApp()-＞LoadStandardCursor(IDC_CROSS);

中国信通院工业互联网标识解析标准化白皮书(2021年).pdf

洗牌使用对Shiny应用程序和Markdown文档中的网格布局进行过滤和排序。
安装您可以从GitHub安装shufflecards：remotes::install_github("dreamRs/shufflecards")用法Markdown：使用shuffle_widget创建元素网格，使用按钮排列网格，并使用crosstalk输入进行过滤。
闪亮：使用shuffle_container在UI中创建元素网格，使用经典的Shiny输入和服务器端逻辑来安排和过滤网格。
例子降价促销使用htmlwidget：:htmlwidget带有HTML标

各标定步骤实现方法1计算标靶平面与图像平面之间的映射矩阵计算标靶平面与图像平面之间的映射矩阵，计算映射矩阵时不考虑摄像机的成像模型，只是根据平面标靶坐标点和对应的图像坐标点的数据，利用最小二乘方法计算得到[[ix]].2求解摄像机参数矩阵由计算得到的标靶平面和图像平面的映射矩阵得到与摄像机内部参数相关的基本方程关系，求解方程得到摄像机内部参数，考虑镜头的畸变模型，将上述解方程获得的内部参数作为初值，进行非线性优化搜索，从而计算出所有参数的准确值[[x]].3求解左右两摄像机之间的相对位置关系设双目视觉系统左右摄像机的外部参数分别为Rl,Tl,与Rr,Tr,，即Rl,Tl表示左摄像机与世界坐标系的相对位置，Rr,Tr表示右摄像机与世界坐标系的相对位置[[xi]]。
因此，对于空间任意一点，如果在世界坐标系、左摄像机坐标系和右摄像机坐标系中的坐标分别为Xw,,Xl,Xr，则有:Xl=RlXw+Tl;Xr=RrXw+Tr.因此，两台摄像机之间的相对几何关系可以由下式表示R=RrRl-1;T=Tr-RrRl-1Tl在实际标定过程中，由标定靶对两台摄像机同时进行摄像标定，以分别获得两台摄像机的内、外参数，从而不仅可以标定出摄像机的内部参数，还可以同时标定出双目视觉系统的结构参数[xii]。
由单摄像机标定过程可以知道，标定靶每变换一个位置就可以得到一组摄像机外参数:Rr,Tr,与Rl,Tl，因此，由公式R=RrRl-1;T=Tr-RrRl-1Tl，可以得到一组结构参数R和T

PA入门指南，包括防火墙配置，创建安全边界，配置用户标识，设置高可用性等等。
如果需要可以关注我。
我将继续上传相关操作管理指南。

4*4矩阵键盘(方法1)已经在STM32F103RBT6亲测通过，引脚排布、键值排布均已标出。
第二种方法见另外一个资源4*4矩阵键盘(方法2)。

文件标题“齐纳安全栅参数计算参考.pdf”和描述“齐纳安全栅参数计算参考”意味着这份文档与齐纳安全栅在硬件、安全、PCB设计制作中的参数计算有关。
从给出的部分内容中，我们可以详细解读出以下几个IT知识点：1.齐纳安全栅的定义和应用齐纳安全栅是一种电子元件，它的主要作用是在电路中提供保护，防止电压波动对电路造成损害。
在本安端（本质安全端）和非本安端（非本质安全端）之间起到隔离作用，保证工业电子设备的安全运行。
2.电阻功率的计算方法文档中提到了电阻功率的计算公式，比如电阻R3的功率计算：W1=(1.7×0.1)^2×10×1.5=0.4W，从这个公式中可以看到，功率与电阻值、电流以及安全系数有关。
功率的单位是瓦特(W)，是电压和电流的乘积，描述了一个元件在单位时间内消耗的电能。
3.安全系数的使用在计算中提到了使用安全系数，例如1.5和1.7作为乘数。
安全系数是指为了防止在实际使用中因元件老化、温度升高或其他外界因素造成的功率过载，而人为增加的数值。
通过使用安全系数可以确保元件在极端情况下也不会损坏。
4.电源电压和电流的计算文档中对电源电压和电流的计算公式进行了展示，例如Uo=12.6VIo=291mA，以及电源功率的计算Po=Uo*Io/4。
这说明在设计PCB时，工程师需要对电源电压进行适当的设计，保证电压的稳定输出。
同时，通过电流的计算可以知道电路的负载能力，设计时需保证电路的电流不超过元件的最大承载电流。
5.齐纳二极管ZenerDiode的运用齐纳安全栅中使用了齐纳二极管Z1和Z2等，这些齐纳二极管在电路中起着稳压的作用。
齐纳二极管是一种特殊的半导体二极管，可以在反向击穿区域稳定工作，因此常用于稳定的电压参考和保护电路。
6.PCB设计中的电源设计注意事项从文档中可以看到，对于电源电路的设计，需要确保有充足的功率余量以供元件使用。
比如在计算中提到了Z1和R1功率的计算，这说明在PCB设计时，除了电路功能的实现外，还需要充分考虑元件的热功率消耗和散热问题，保证电路的稳定性。
7.连接电阻和齐纳二极管的标识方法文档中出现了一些电阻和齐纳二极管的标记，如R310ohm、Z112V、Z212V等，这些标记为PCB设计者提供了元件的参数信息。
通过这些标识，设计人员可以迅速识别出每个元件的额定值和其在电路中的位置，对于确保电路按照预期工作至关重要。
8.电气元件符号的识别与应用在PCB设计制作中，了解和正确使用电气元件的符号是必不可少的。
例如，文档中提到的R、Z、F分别代表了电阻、齐纳二极管和熔断器。
这些符号是电路图中的标准符号，设计者必须熟悉它们，以确保电路图的准确性和电路设计的有效性。
9.电源电路的保护措施在本文件所涉及的计算过程中，我们可以推断出，电源电路设计中，除了基本的稳压和电流控制外，还应该有其它保护措施，如短路保护、过载保护等。
尽管文档没有直接提到这些保护措施的细节，但通过功率计算和元件选择可以推测出设计者在设计过程中已经考虑到了这些因素。
通过以上知识点的解读，我们可以更深入地理解齐纳安全栅参数计算的复杂性和在硬件安全、PCB设计制作方面的重要性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。