Eslint检查动作运行eslint的GitHub动作会在您的项目中签入，并正文PR中的错误/警告。
产品特点可订制如果缺少项目，则安装项目依赖项用警告和错误正文PR中的行用法将工作流程添加到您的项目中（例如.github/workflows/eslint.yml）：name:Linton:[push]jobs:eslint_check:name:Prepareactionruns-on:ubuntu-lateststeps:#Checkoutactionmustrunpriortoeslintcheck-name:Checkoutuses:actions/checkout@v1-name:Lintuses:Krizzu/eslint-check-action@v1.1.0with:ghToken:${{secrets.GITHUB_TOKEN}}

由于项目需要，特研究了一段时间关于java爬虫的相关技术，发现一个比较好用的爬虫框架--WebMagic，只需少量代码即可实现一个爬虫，本项目就是基于它的一个简单实现，导入项目即可运行，项目只有两个类，一个用于抓取，一个用于处理抓取到的数据，存入数据库或导出到excel等(只打印到控制台，后续本人发挥)，简单吧，代码真的很少

由于很多同学想做伸手党，此处重新上传了一个完整版的代码。
包含了生成随机秘钥对，数据加密，数据解密，签名与验签例子，并给出了使用姿态。
使用者需要使用maven导入项目，然后运行SM2Utils里面的main方法即可

1、demo文件夹：YOLOv4目标检测算法针对MVI_40192文件夹数据集的处理效果，比较满意，车辆信息基本都能检测到。
2、road1_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road1.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量292辆(可能有偏差)，算法统计车流量288辆。
3、road2_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road2.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量29辆，算法统计车流量29辆。
只需视频流车辆清晰、大小合适、轮廓完整，算法处理的精度挺高。
4、road1_tracking.mp4、road2_tracking.mp4：由目标跟踪处理结果合成的视频流。
***********************************************************************************************1、deepsort文件夹：含目标跟踪算法源码，包括：卡尔曼滤波、匈牙利匹配、边框类创建、Track类创建、Tracker类创建。
2、ReID文件夹：含特征提取算法源码，model_data存储着reid网络的结构、权重，feature_extract_model.py用于创建特征提取类。
3、YOLOv4文件夹：含目标检测算法源码，model_data存储yolov4网络配置、nets+utils用于搭建模型。
decode.py用于将检测结果解码。
4、car_predict.py、yolo.py：用于验证目标检测算法的效果。
5、main.py：整个项目的运行入口，直接运行main.py，就可以调用YOLOv4+DeepSort，处理视频流信息，完成目标跟踪和车流量统计。

基于android开发的点餐系统，导入项目即可运行，可实现登录，注册，登记，点餐功能。

维语词典源码是一个词典翻译项目，测试运行以后我就惊呆，界面都是蝌蚪文，一开始我以为是阿拉伯语，搞了好久才发现是维语(维吾尔族语言)--！，不得不说这个项目很逗，虽然strings.xml文件里面配置的字符串都是维语，但是源码里面的正文是用的中文简体，class是用汉语拼音命名的。
从项目整体的架构上目测应该是学生作品，一开始项目缺少jsoup-1.6.0.jar和ksoap2-android-assembly-2.4-jar-with-dependencies.jar这两个jar包，都已经找齐了放进去了，项目可以正常运行，不过看懂显示的什么还需要一定的维语水平。
涉及的东西有txt操作、字体文件使用、还有一些网络操作，编译版本2.3.3编码UTF-8。

pagacoins-springbootPagaCoins应用程序的API。
只需在任何IDE上打开项目并运行即可。
独一的要求：端口27017上的MongoDB。
您可以在src/main/application.properties中检查数据库配置。
在

很多示例我都下载看了，要么复杂，要么就实现不了。
我这个示例是本人亲手写的。
新建一个eslipse项目，然后将src和WebContent覆盖到项目里运行。
示例包括jquery通过ajax获取selvert类中转换的json数据和javascript通过ajax获取selvert类中转换的json数据。

jsp+ssm+mysql实现的校园二手市场买卖平台源码压缩包包含视频运行教程，数据库文件，项目源码，运行截图，运行环境等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。