具有鲁棒特性的车载雷达有效目标确定方法，为解决由于车载雷达测量环境复杂而导致的有效目标选取不稳定的问题,提出了车载雷达有效目标的确定方法。
在分析测量环境的基础上,该方法使用同车道最近目标的准则进行目标初选,使用Kalman滤波方法进行目标的有效性检验,并使用有效目标生命周期来进行目标决策。
试验证明:该方法能够适应多种典型工况,有效排除虚假目标、干扰目标及车辆颠簸和摆动的影响,能正确地挑选并稳定地跟踪有效目标,具有一定鲁棒性。
在分析测量环境的基础上,该方法使用同车道最近目标的准则进行目标初选,使用Kalman滤波方法进行目标的有效性检验,并使用有效目标生命周期来进行目标决策。
试验证明:该方法能够适应多种典型工况,有效排除虚假目标、干扰目标及车辆颠簸和摆动的影响,能正确地挑选并稳定地跟踪有效目标,具有一定鲁棒性。
2024/11/6 16:49:28
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洞察力收集并总结了可视化技术有效性的研究饼图与方形饼图与堆积条形图饼图和甜甜圈没有什么不同，尽管两者都比方形饼图更糟。
饼状图饼图具有误导性：切片的位置和颜色会影响我们对其大小的判断。
更喜欢条形图而不是饼图。
（从某种意义上说，我们的分析提供了“棒-圆辩论”的分辨率……关于划分的条形图还是饼图对于描绘整体的某些部分而言是优越的。
比赛似乎以抽签方式结束。
我们得出的结论是，都不应该使用任何图形形式，因为其他方法显然更好。
分割后的条形图始终可以由分组的条形图替换；
再次，我们更喜欢分组点图而不是分组条形图。
WilliamS.Cleveland的；
罗伯特·麦吉尔动画图形，KirkP.Goldsberry和SarahBattersby许多人对动画图形视而不见，尤其是那些在颜色和形状之间突然过渡的图形。
对价值变化进行动画处理可以提高对变化的认识
饼状图饼图具有误导性：切片的位置和颜色会影响我们对其大小的判断。
更喜欢条形图而不是饼图。
（从某种意义上说，我们的分析提供了“棒-圆辩论”的分辨率……关于划分的条形图还是饼图对于描绘整体的某些部分而言是优越的。
比赛似乎以抽签方式结束。
我们得出的结论是，都不应该使用任何图形形式，因为其他方法显然更好。
分割后的条形图始终可以由分组的条形图替换；
再次，我们更喜欢分组点图而不是分组条形图。
WilliamS.Cleveland的；
罗伯特·麦吉尔动画图形，KirkP.Goldsberry和SarahBattersby许多人对动画图形视而不见，尤其是那些在颜色和形状之间突然过渡的图形。
对价值变化进行动画处理可以提高对变化的认识
2024/11/5 17:47:50
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微电网在配电网中的优化布置与定容问题是智能电网发展面临的重要问题，为此同时考虑了有功网损和电压改善程度2个重要指标，将微电网接入智能配电网的配置问题转化为同时含有连续变量(微电网的接入容量)和离散变量(微电网的接入位置)的多目标非线性优化问题，并结合具有量子行为的粒子群优化算法和二进制粒子群优化算法进行求解。
算例结果验证了该方法的有效性，可对微电网在规划阶段的选址和定容提供参考。
算例结果验证了该方法的有效性，可对微电网在规划阶段的选址和定容提供参考。
2024/11/5 13:31:17
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检查或修复数据库：对所有数据表进行检查修复工作。
快速设置(SQL)：可以运行任意SQL语句，请慎用。
编码检测修复：对所有数据表进行编码检查和修复。
修改配置文件：配置文件修改助手导入数据库备份：一次性导入论坛数据备份。
找回管理员：将把您指定的会员设置为管理员，也可以重新设置密码。
社区医生：自动检查您的论坛配置文件情况，系统环境信息以及错误报告。
搜索未知文件：检查论坛程序目录下的非Discuz!官方文件。
修复最后回复：修复版块最后回复。
批量修复主题：某些帖子页面会出现未定义操作，可以用批量修复主题的功能修复下。
数据库冗余数据清理：对您的数据进行有效性检查，删除冗余数据信息。
附件保存方式：将您现在的附件存储方式按照指定方式进行目录结构调整并重新存储。
应用过滤规则：按照论坛后台中设置的词语过滤列表，可选择性的对所有帖子进行处理,帖子将按照过滤规则进行处理。
更新缓存：清除缓存。
快速设置(SQL)：可以运行任意SQL语句，请慎用。
编码检测修复：对所有数据表进行编码检查和修复。
修改配置文件：配置文件修改助手导入数据库备份：一次性导入论坛数据备份。
找回管理员：将把您指定的会员设置为管理员，也可以重新设置密码。
社区医生：自动检查您的论坛配置文件情况，系统环境信息以及错误报告。
搜索未知文件：检查论坛程序目录下的非Discuz!官方文件。
修复最后回复：修复版块最后回复。
批量修复主题：某些帖子页面会出现未定义操作，可以用批量修复主题的功能修复下。
数据库冗余数据清理：对您的数据进行有效性检查，删除冗余数据信息。
附件保存方式：将您现在的附件存储方式按照指定方式进行目录结构调整并重新存储。
应用过滤规则：按照论坛后台中设置的词语过滤列表，可选择性的对所有帖子进行处理,帖子将按照过滤规则进行处理。
更新缓存：清除缓存。
2024/10/20 7:15:03
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分析了无线传感器网络中端到端误码率给定情况下协作波束形成的能量效率,给出了不同路径损耗因子和传输距离下的最优协作发射节点个数。
首先,综合考虑发射能耗和电路能耗,给出了接近实际情况的系统能耗模型,并推导出系统能耗与误码率之间的近似闭式关系。
然后,基于该近似模型,给出了不同路径损耗因子和传输距离下使系统能耗最小的优化协作发射节点个数。
理论分析和仿真结果表明:在系统调制方式和误码率给定的情况下,存在着一个临界距离使协作波束形成比非协作传输和协作空时编码都更节能;而且在不同路径损耗因子和传输距离下,存在不同的最优协作发射节点个数使系统能耗最小。
首先,综合考虑发射能耗和电路能耗,给出了接近实际情况的系统能耗模型,并推导出系统能耗与误码率之间的近似闭式关系。
然后,基于该近似模型,给出了不同路径损耗因子和传输距离下使系统能耗最小的优化协作发射节点个数。
理论分析和仿真结果表明:在系统调制方式和误码率给定的情况下,存在着一个临界距离使协作波束形成比非协作传输和协作空时编码都更节能;而且在不同路径损耗因子和传输距离下,存在不同的最优协作发射节点个数使系统能耗最小。
2024/10/10 7:04:54
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对于一类状态无法测量的非线性系统，当系统的输出被异步采样时，通过引入状态观测器，提出了一种输出反馈分布式模型预测控制算法。
证明了估计状态和实际系统状态的误差是有界的。
并且保证闭环系统的估计状态最终被限制在包含原点的区域中。
结果，实际系统的状态最终受到限制。
仿真实例验证了所提出的分布式控制方法的有效性。
证明了估计状态和实际系统状态的误差是有界的。
并且保证闭环系统的估计状态最终被限制在包含原点的区域中。
结果，实际系统的状态最终受到限制。
仿真实例验证了所提出的分布式控制方法的有效性。
2024/10/5 13:35:38
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本项目内所有资源文件，禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。
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请勿将jd_seckill项目的任何内容用于商业或非法目的，否则后果自负。
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2024/10/3 12:55:49
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探讨了一种静态电压多指标综合评判方法。
该方法基于电压有功灵敏度、无功裕度、节点电压变化三个电压指标，以客观赋值与主观赋值组合方法对上述三个指标分别赋予不同权重求得综合指标以辨识系统各节点薄弱程度。
最后以IEEE39节点系统为仿真对象进行分析，以单一指标与综合指标分别辨识系统薄弱母线，验证该综合评判方法的有效性与科学性。
该方法基于电压有功灵敏度、无功裕度、节点电压变化三个电压指标，以客观赋值与主观赋值组合方法对上述三个指标分别赋予不同权重求得综合指标以辨识系统各节点薄弱程度。
最后以IEEE39节点系统为仿真对象进行分析，以单一指标与综合指标分别辨识系统薄弱母线，验证该综合评判方法的有效性与科学性。
2024/10/3 11:35:55
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倒立摆系统是检验算法的典型实验平台，因为倒立摆系统的高阶、不稳定性、强耦合等特征，使得该系统对研究控制器的鲁棒性等方面具有明显的优势，不仅如此，倒立摆系统与火箭发射、机器人行走等实际系统的姿态调整问题有着极大的相似度，因此，目前倒立摆系统成为了许多专家重视的研究对象，且研究成果不仅具有重要的理论价值而且对于实际系统也有着相当重要的现实意义。
本文主要针对倒立摆的模糊控制器设计进行研究，其主要内容如下：1.对倒立摆系统进行数学建模，推导出了动态数学模型和空间状态方程；
2.对倒立摆模型进行模糊控制器设计，在设计过程中主要利用倒立摆的摆角角度与小车的位置来控制小车的推力，从而不仅有效地控制了倒立摆的摆角问题，而且能够使得小车最终停在期望的位置；
3.在MATLAB/simulink的仿真环境下，进行仿真实验，证明了模糊控制方法的有效性。
本文主要针对倒立摆的模糊控制器设计进行研究，其主要内容如下：1.对倒立摆系统进行数学建模，推导出了动态数学模型和空间状态方程；
2.对倒立摆模型进行模糊控制器设计，在设计过程中主要利用倒立摆的摆角角度与小车的位置来控制小车的推力，从而不仅有效地控制了倒立摆的摆角问题，而且能够使得小车最终停在期望的位置；
3.在MATLAB/simulink的仿真环境下，进行仿真实验，证明了模糊控制方法的有效性。
2024/9/24 6:30:41
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针对基于特征空间(EigenSpace-BasedAlgorithm)的自适应波束形成算法在小信号条件下会出现的主瓣偏移，波束畸变，输出性能急剧下降的现象，提出了一种投影子空间重构的方法。
该方法利用噪声在时间上不相关的特性，对投影空间进行重构，在此过程中削弱噪声能量，从而有效维持信号、噪声子空间的正交性，改善了传统EBS算法在低信噪比下的性能。
实际计算机仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性。
该方法利用噪声在时间上不相关的特性，对投影空间进行重构，在此过程中削弱噪声能量，从而有效维持信号、噪声子空间的正交性，改善了传统EBS算法在低信噪比下的性能。
实际计算机仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性。
2024/9/22 2:54:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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