MFC自定义界面HUI，高效简单，含详细注释和示例。
HUI包括基本控件、按钮、标签、编辑框、表格、悬停提示等，可组合出更多功能。
资源占用少，效率高，能在低端机上运行，流畅不闪烁，完全满足工控等各种专业软件实现个性化要求。
本资源是“http://download.csdn.net/detail/hhhh63/6961889”的正式发布版。
包括3个项目，Hui、HuiDemo1和HuiDemo2。
一、Hui项目本项目是DLL项目，包括完整的界面库，使用双缓存，局部重画等技术，性能优异。
为保证在不同的MFC版本中使用，本次上传提供了这部分的源码，一般不要对其改动。
二、HuiDemo1简单的应用示例，包括窗口分割，控制面板和主显示区等，展示控件各方向停靠、自动充满、全屏切换、记忆窗口位置和大小、选项设置和保存注册表等功能，用户可直接以此为基础开发新项目。
如需扩展其它功能，可从HuiDemo2查找复制相应代码。
三、HuiDemo2除HuiDemo1的所有功能外，还包括界面库的全部功能和其它实用扩展功能，左中右三栏式分布，左右固定宽度，中间栏大小可变。
1、左边是属性栏，固定宽度，上边是时钟，下边是鼠标信息，当鼠标移到中间的图像区时显示鼠标位置和图像值。
2、中间是图像区，演示如何动态生存索引图像，从下向上移动，自适应大小，长宽比不变，点右边的调色板按钮改变颜色，点保存按钮把当前图像保存到桌面。
3、右边上边是控制栏，在中间的图像区中画各种几何图形，并计算几何图形包围的图像数据的最大值，最小值和平均值。
4、右边下边是表格演示，显示Windows文件夹下的文件列表，自动充满窗口区，随窗口大小改变显示项数，保证界面美观，最下面是搜索和定位功能。
四、运行环境，VC2010或更高版本。
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Java代码实验分析：通过建立分别计算平均值，最小值，最大值的静态类，然后用三个线程分别实现他们，求得所输入的数组中的数的平均值，最小值，最大值

线性表某软件公司大约有30名员工，每名员工有姓名、工号、职务等属性，每年都有员工离职和入职。
把所有员工按照顺序存储结构建立一个线性表，建立离职和入职函数，当有员工离职或入职时，修改线性表，并且打印最新的员工名单。
约瑟夫（Josephus）环问题：编号为1,2,3,…,n的n个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个密码（正整数）。
一开始任选一个正整数作为报数的上限值m，从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数,报到m时停止。
报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向上的下一人开始重新从1报数，如此下去，直到所有人全部出列为止。
建立n个人的单循环链表存储结构，运行结束后，输出依次出队的人的序号。
栈和队列某商场有一个100个车位的停车场，当车位未满时，等待的车辆可以进入并计时；
当车位已满时，必须有车辆离开，等待的车辆才能进入；
当车辆离开时计算停留的的时间，并且按照每小时1元收费。
汽车的输入信息格式可以是（进入/离开，车牌号，进入/离开时间），要求可以随时显示停车场内的车辆信息以及收费历史记录。
某银行营业厅共有6个营业窗口，设有排队系统广播叫号，该银行的业务分为公积金、银行卡、理财卡等三种。
公积金业务指定1号窗口，银行卡业务指定2、3、4号窗口，理财卡业务指定5、6号窗口。
但如果5、6号窗口全忙，而2、3、4号窗口有空闲时，理财卡业务也可以在空闲的2、3、4号窗口之一办理。
客户领号、业务完成可以作为输入信息，要求可以随时显示6个营业窗口的状态。
5、4阶斐波那契序列如下：f0=f1=f2=0,f3=1,…,fi=fi-1+fi-2+fi-3+fi-4，利用容量为k=4的循环队列，构造序列的前n+1项（f0,f1,f2,…fn），要求满足fn≤200而fn+1＞200。
6、八皇后问题：设8皇后问题的解为(x1,x2,x3,…,x8),约束条件为：在8x8的棋盘上，其中任意两个xi和xj不能位于棋盘的同行、同列及同对角线。
要求用一位数组进行存储，输出所有可能的排列。
7、迷宫求解：用二维矩阵表示迷宫，自动生成或者直接输入迷宫的格局，确定迷宫是否能走通，如果能走通，输出行走路线。
8、英国人格思里于1852年提出四色问题(fourcolourproblem，亦称四色猜想），即在为一平面或一球面的地图着色时，假定每一个国家在地图上是一个连通域，并且有相邻边界线的两个国家必须用不同的颜色，问是否只要四种颜色就可完成着色。
现在给定一张地图，要求对这张地图上的国家用不超过四种的颜色进行染色。
要求建立地图的邻接矩阵存储结构，输入国家的个数和相邻情况，输出每个国家的颜色代码。
9、以下问题要求统一在一个大程序里解决。
从原四则表达式求得后缀式，后缀表达式求值，从原四则表达式求得中缀表达式，从原四则表达式求得前缀表达式，前缀表达式求值。
数组与广义表鞍点问题：若矩阵A中的某一元素A[i,j]是第i行中的最小值，而又是第j列中的最大值，则称A[i,j]是矩阵A中的一个鞍点。
写出一个可以确定鞍点位置的程序。
稀疏矩阵转置：输入稀疏矩阵中每个元素的行号、列号、值，建立稀疏矩阵的三元组存储结构，并将此矩阵转置，显示转置前后的三元组结构。
用头尾链表存储表示法建立广义表，输出广义表，求广义表的表头、广义表的表尾和广义表的深度。
树和二叉树以下问题要求统一在一个大程序里解决。
按先序遍历的扩展序列建立二叉树的存储结构二叉树先序、中序、后序遍历的递归算法二叉树中序遍历的非递归算法二叉树层次遍历的非递归算法求二叉树的深度(后序遍历)建立树的存储结构求树的深度图输入任意的一个网，用普里姆(Prim)算法构造最小生成树。
要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的深度优先搜索遍历路径。
要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的广度优先搜索遍历路径。
查找设计一个读入一串整数构成一颗二叉排序树的程序，从二叉排序树中删除一个结点，使该二叉树仍保持二叉排序树的特性。
24、设定哈希函数H(key)=keyMOD11(表长=11)，输入一组关键字序列，根据线性探测再散列解决冲突的方法建立哈希表的存储结构，显示哈希表，任意输入关键字，判断是否在哈希表中。
排序以下问题要求统一在一个大程序里解决。
25、折半插入排序26、冒泡排序27、快速排序28、简单选择排序29、归并排序30、堆排序

谷歌地球高程提取工具使用方法:1)解压后运行GEInfosExtra.Patched.exe(注意不是GEInfosExtra.exe)2)首页弹出的对话框点击"进入试用版系统"3)点击左侧选择"高程提取"选项卡,4)点击上方"绘制图形"按钮,在地图上绘制一片区域(右键点击绘制)5)在左侧对象识别处,选择对象为"单个对象(点线面)"6)在地图上点击刚才绘制的图形7)点击高程数据提取(GEInfosExtra.Patched.exe已将采样间隔最小值修改为1米)8)点击计算高程点数(GEInfosExtra.Patched.exe已将采样点数量最大值修改为999999米)9)点击开始提取

用matlab实现扩展有限元计算，有限元法（FEM，FiniteElementMethod）是一种为求得偏微分方程边值问题近似解的数值技术。
它通过变分方法，使得误差函数达到最小值并产生稳定解。
类比于连接多段微小直线逼近圆的思想，有限元法包含了一切可能的方法，这些方法将许多被称为有限元的小区域上的简单方程联系起来，并用其去估计更大区域上的复杂方程。
它将求解域看成是由许多称为有限元的小的互连子域组成，对每一单元假定一个合适的(较简单的）近似解，然后推导求解这个域总的满足条件(如结构的平衡条件），从而得到问题的解。
这个解不是准确解，而是近似解，因为实际问题被较简单的问题所代替。
由于大多数实际问题难以得到准确解，而有限元不仅计算精度高，而且能适应各种复杂形状，因而成为行之有效的工程分析手段

matlab用于求解规划问题的工具包推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：已知非线性整数规划为：Maxz=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5s.t.0＜=xi＜=99(i=1,2,...,5)x1+x2+x3+x4+x5＜=400x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5＜=8002*x1+x2+6*x3＜=800x3+x4+5*x5＜=200在matlab中输入x=intvar（1，5）；
f=[11342]*(x'.^2)-[82312]*x';F=set(0＜=x＜=99);F=F+set([11111]*x'＜=400)+set([12216]*x'＜=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)＜=800);F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)＜=200);solvesdp(F,-f)double(f)80199double(x)539999990intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数double：显示求解的答案intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。

Labview编写的代码，求数组最大值与最小值

遗传算法（GeneticAlgorithm）即是通过模拟自然进化过程，搜索出最优解的方法，如可用来解决组合优化问题。
TSP问题即旅行商问题，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。
路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
程序用MicrosoftVisualC++2010编写运行成功，更改各个城市坐标数据文件，即可输出最优路径。

设a为长度为n的整数型一维数组。
（1）试编写求a中的最大值、最小值和平均值的函数。
请分别用两种方法完成： 分别编写三个函数intaMAX(int*a,intn)、intaMIN(int*a,intn)、intaAVE(int*a,intn)实现求最大值、最小值和平均值。
 用一个函数voidaMAX_MIN_AVE(int*a,intn,int&max,int&min,int&aver)实现求上述三个值，用“引用参数”带回结果。
（2）试编写函数intprime_SUM(int*a,intn)计算a中所有素数之和。
（3）编写函数voidaSORT(int*a,intn)对a进行从小到大的排序，并输出排序结果。

通过滑动窗口式AD采样获得数组，取数组内数据的最大最小值做差，差值越大，信号越强

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。