该软件是我自己编写的用来求解图论算法。
其可求解的算法有：最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径、最大流、最小费用最大流，利用最大流还可求解二部图的最大匹配。

matlab程序,包括3个文件：mseries.m编写了一个产生m序列的函数；
mud.m用来比较传统单用户检测、线性解相关多用户检测、最小均方误差多用户检测的误码率；
mud_plot比较后并画出误码率-信噪比曲线。

在matlab中基于卡尔曼滤波的目标跟踪程序
卡尔曼滤波作为一种在多个领域中被视为一种数学方法，在信号处理和预测方面得到了广泛的应用。
特别是在目标跟踪领域，其应用效果尤为突出。
通过在MATLAB环境下开发目标跟踪程序，我们能够更高效地处理动态环境中目标的定位与预测问题。
本文将对这一主题进行深入解析：首先，介绍卡尔曼滤波的基础知识；
其次，探讨其在MATLAB中的实现方式；
最后，详细分析其在目标跟踪领域的具体应用及其实践步骤。
通过系统的学习和实践操作，可以全面掌握卡尔曼滤波器的设计与应用技巧，从而在实际工程中灵活运用这一重要算法。
卡尔曼滤波作为一种线性最小方差估计方法，是由数学家鲁道夫·卡尔曼于1960年首次提出。
它通过融合多源信息，包括观测数据和预测模型，对系统状态进行最优估计。
在目标跟踪过程中，卡尔曼滤波器能够有效结合历史估计结果与当前观测数据，从而更新目标位置的最新认知。
掌握这一技术不仅能提升信号处理能力，还能为复杂的动态系统建模提供有力支持。
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用主要包含以下几个关键步骤：1）状态转移模型的建立；
2）观测模型的设计；
3）预测阶段的操作流程；
4）更新阶段的具体实现方式。
每一环节都需要精确地定义其数学关系，并通过迭代计算逐步优化结果。
理解并熟练运用这些步骤，是掌握卡尔曼滤波器核心原理的关键所在。
压缩包中的内容包含以下几部分：1）新手必看.htm文件：这是一份针对编程初学者的详细指南，提供了程序的基本使用方法、参数配置以及常见问题解答等实用信息；
2）Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url：这是一个指向MATLAB中文论坛的链接，用户可以在该平台找到丰富的学习资源和交流讨论区，以获取更多编程技巧和项目灵感；
3） kalman tracking：这是实际的MATLAB代码文件，包含了卡尔曼滤波目标跟踪算法的具体实现。
通过仔细分析这些代码，可以深入了解算法的工作原理及其实现细节。
为了更好地掌握卡尔曼滤波器的应用技术，建议采取以下学习与实践策略：第一，深入理解卡尔曼滤波的理论基础和数学模型；
第二，系统学习MATLAB编程技能；
第三，深入研究并解析相关的代码实现；
第四，结合实际数据进行仿真实验。
通过循序渐进的学习方式，可以逐步掌握这一技术的核心要点，并将其应用于各种实际场景中。

准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义，滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因，尤其是风速变化较快时，滞后性引起的预测误差较大。
考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关，提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性，并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。
提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化，以提高风电功率预测的准确性。
算例结果表明，所提方法能够有效提高风电功率预测精度。

本资源为利用递推最小二乘算法对永磁同步电机的所有四个参数（定子电阻，转子磁链，d轴和q轴电感进行在线估计的仿真模型和有逆变器死区补偿的参数辨识模型

最小NRF51822系统；
包含原理图具体参数，PCB版图和元器件封装；
实测可用

目录1.一般最小二乘法31.1.一次计算最小二乘算法31.2.递推最小二乘算法32.遗忘因子最小二乘算法62.1.一次计算法62.2.递推算法63.限定记忆最小二乘递推算法94.偏差补偿最小二乘法115.增广最小二乘法136.广义最小二乘法157.辅助变量法178.二步法199.多级最小二乘法2110.Yule-Walker辨识算法23Matlab程序附录24附录1、最小二乘一次计算法24附录2、最小二乘递推算法25附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法26附录4、遗忘因子最小二乘递推算法27附录5、限定记忆最小二乘递推算法29附录6、偏差补偿最小二乘递推算法31附录7、增广最小二乘递推算法32附录8、广义最小二乘递推算法34附录9、辅助变量法36附录10、二步法38附录11、多级最小二乘法39附录12、Yule-Walker辨识算法42

在STM8S003最小系统上用IO口模拟IIC总线，读取PCF8563时钟芯片。

给定多个点，根据最小二乘原理，可以拟合出一个圆形，拟合的精度很高，给定多个点，根据最小二乘原理，可以拟合出一个圆形，拟合的精度很高，

版本特点：1，将官方双进程该为单进程，节约CPU和内存资源2，无需注册登录会员就能去广告3，模拟官方安装程序，以便获得最大系统兼容性4，去除所有插件，只为下载而生（默认只保留迅雷会员功能，当然你可以自己添加插件）5，增加了多用链支持（快车，旋风）6，添加任务的时候自动跳过检测环节，节约了鼠标按键一下（嘿嘿。
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）7，彻底屏蔽了程序启动时候后台自动下载插件的问题8，根据大家要求，去除“我的收藏”标签9，彻底屏蔽后台上传（最新屏蔽方法，效果非常完美）10，999线程（请自行手动键盘设置，但是最好请不要超过20，现在中国的网络真的没必要设置超过10以上线程）11，迅雷网页图片浏览器（可选）、狗狗搜索栏（可选）12，屏蔽官方会自动在后台悄悄下载non_dl.zip文件，节约你的带宽13，修复因为去广告造成“软件提示”功能无法取消的问题14，去掉提示剩余下载时间的广告15，尽量删除无用的LJ文件和广告文件，还你最小硬盘空间16，安装包内无任何插件和捆绑。
17，修正官方版本下载一个文件后，无法修改原始链接的问题。
（对于下载115等网盘大文件的时候非常有用，哪怕IP地址变了，可以中途更改下载地址继续原来的任务）18，所有修改后的文件均保持数字签名。
V3修正了上个版本一些遗忘修改的地方，建议跟新。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。