基于隐马尔可夫随机场和期望最大化的图像分割方法，属于统计机器学习范畴，分割效果较好。

基于负熵最大化的FastICA原理，算法和例子

对大漠插件的python封装，用于windows环境鼠标、键盘操作，图像比较、文字识别等，基本以直接调用大漠接口为主。
需要用到大漠插件及大漠综合工具大漠插件调用库MoveClick移动并左键单击SayString发送文本，有x,y在x,y位置写入，没有就原地输入SayZhong发送中文CombKey组合键Drag拖拽FindWindow查找符合类名或者标题名的可见窗口FindWindowEx查找子窗口Hwindow获取顶层活动窗口MoveWindow移动窗口ActiveWindow激活窗口MaxWindow最大化窗口SetWindowSize设置窗口大小FindPic查找图片，可为多个，但只能得到第一个的位置FindPicEx查找图片，可为多个，能得到所有的位置CaptureSetDict设置字典UseDict使用字典FindStr查找字符串坐标FindStrEx查找字符串坐标Ocr识别文字OcrEx识别文字BindWindow绑定窗口UnBindWindow解除绑定

【2019智能淘客返利机器人】1.☆支持淘宝京东返利☆支持个人微信·微信公众号返利2.☆深耕淘客领域，多级返利，多级代理分佣，裂变营销☆3.☆最全优惠券自动查询能力，确保每个优惠券是全网面值最大并且可以使用的优惠券☆4.☆支持淘口令识别还原精准商品，支持链接无限智能识别，支持标题自动搜索，并可无缝匹配cms系统，最大化满足你的运营需求☆5.☆完善的全能群管，新人欢迎，授权管理，引流辅助☆6.☆超强转链功能，支持淘口令，二维码，卡片应答，中间页，多种转链模式随心换7.☆全自由化指令定制和消息提示语定制，并可支持多指令匹配，更可支持自定义指令【支持模糊和精准匹配】，自定义回复，自由打造属于你的返利机器人！8.☆支持多个阿里妈妈账号登陆，新客户强制使用1号联盟号，老客户使用2号联盟号9.☆两种返利模式达到xx单后自动变换10.☆支持二维码海报红包裂变，绑定上下级，支持群聊邀请绑定上下级，支持卡片推送绑定上下级，丰富强悍的引流功能，让你快速裂变粉丝11.☆支持vip视频自动解析，智能点歌，，12.☆对接联盟高佣api，自动申请高佣，保证你的收益最大化！13.☆自动提现.可选官方集成支付/微信公众号官方接口

强盗地牢演示一个简单的Unity项目，展示了多臂强盗算法。
总览在最简单的情况下，有一个包含两个箱子的房间。
打开箱子会产生钻石（好东西）或重影（坏东西）。
多次打开相同的箱子会根据产生钻石的一些潜在概率产生不同的钻石和幻影序列。
例如，概率为0.5的箱子表示将产生50-50的钻石和鬼影的混合，而概率为0.9的箱子表示将产生十分之九的钻石（约十分之一）。
注意，每个箱子都有其自己的真实概率，该主体（在这种情况下，是决定打开哪个箱子的实体）不知道的。
代理人每次选择箱子时，在发现钻石的情况下要么获得正面奖励，要么在发现鬼影的情况下获得负面奖励。
代理商的目标是在许多试验中最大化其总奖励-在每

伴随着如今计算机技术在各行各业日益广泛和深入的应用，电子商务的概念早已深入人心，电子商务的应用也越来越广泛，对企业的影响也越来越大。
现在，电子商务的应用几乎渗透到各行各业。
企业可以通过电子商务寻找客源、推广产品、销售商品、产品采购，寻求战略合作伙伴等等。
电子商务与传统企业在生产、流通、消费等环节的深度融合，改变了传统企业的经营模式和营销模式，让企业在清楚地了解每个客户的个性化需求，作出相应的企业利润最大化的策略，同时也可以改善客户关系，改善企业的形象，提高了企业的资源配置和运营管理水平。
其中网上商城就是电子商务应用的一个发展的潮流。
网上商城不但让消费者购物更加方便，而且能为企业带来很多好处。
本论文研究一种基于springmvc、spring、mabatis简称ssm三大框架设计的javaee网上服饰商城系统。
系统的前台显示效果采用了jquery,bootstrap技术，前后台交互使用了ajax和json。
本系统采用的是B/S软件架构，使用的开发工具是eclipse，使用的数据库是mysql。
其开发流程经历了开发背景，目的和意义的分析以及系统的分析和设计。
该系统重点分析了用户的需求以及实现方式，使用rose设计了面向对象分析的用例图，时序图和活动图。
本系统主要分为前台会员顾客管理模块和后台管理员模块。
前台会员顾客操作主要有：商品浏览，会员注册，会员登录，会员信息修改，购物车管理，购买商品等功能模块。
后台管理主要有：订单管理，商品管理，会员管理，系统设置四个功能模块。
因为系统采用MVC模式设计思想，使得系统的可移植性非常强，只需修改配置文件就能在在不同服务器上运行。
关键字：电子商务、javaee、jQuery、ssm、B/s、mvc、mysql、服饰商城系统

现在我们回到LDA的原理上，我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，但是这只是一个感官的度量。
现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理。
　　　　假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量，yi∈{0,1}yi∈{0,1}。
我们定义Nj(j=0,1)Nj(j=0,1)为第j类样本的个数，Xj(j=0,1)Xj(j=0,1)为第j类样本的集合，而μj(j=0,1)μj(j=0,1)为第j类样本的均值向量，定义Σj(j=0,1)Σj(j=0,1)为第j类样本的协方差矩阵（严格说是缺少分母部分的协方差矩阵）。
　　　　μjμj的表达式为：μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)　　　　ΣjΣj的表达式为：Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)　　　　由于是两类数据，因此我们只需要将数据投影到一条直线上即可。
假设我们的投影直线是向量ww,则对任意一个样本本xixi,它在直线ww的投影为wTxiwTxi,对于我们的两个类别的中心点μ0,μ1μ0,μ1,在在直线ww的投影为wTμ0wTμ0和wTμ1wTμ1。
由于LDA需要让不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，也就是我们要最大化||wTμ0−wTμ1||22||wTμ0−wTμ1||22,同时我们希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，也就是要同类样本投影点的协方差wTΣ0wwTΣ0w和wTΣ1wwTΣ1w尽可能的小，即最小化wTΣ0w+wTΣ1wwTΣ0w+wTΣ1w。
综上所述，我们的优化目标为：argmaxwJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)wargmax⏟wJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)w　　　　我们一般定义类内散度矩阵SwSw为：Sw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)TSw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)T　　　　同时定义类间散度矩阵SbSb为：Sb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)TSb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)T　　　　这样我们的优化目标重写为：argmaxwJ(w)=wTSbwwTSwwargmax⏟wJ(w)=wTSbwwTSww　　　　仔细一看上式，这不就是我们的广义瑞利商嘛！这就简单了，利用我们第二节讲到的广义瑞利商的性质，我们知道我们的J(w)J(w)最大值为矩阵S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值，而对应的ww为S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值对应的特征向量!而S−1wSbSw−1Sb的特征值和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征值相同,S−1wSbSw−1Sb的特征向量w′w′和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征向量ww满足w′=S−12www′=Sw−12w的关系!　　　　注意到对于二类的时候，SbwSbw的方向恒为μ0−μ1μ0−μ1,不妨令Sbw=λ(μ0−μ1)Sbw=λ(μ0−μ1)，将其带入：(S−1wSb)w=λw(Sw−1Sb)w=λw，可以得到w=S−1w(μ0−μ1)w=Sw−1(μ0−μ1)，也就是说我们只要求出原始二类样本的均值和方差就可以确定最佳的投影方向ww了。

具有非贪婪l（1）-范数最大化的块主成分分析

各位网友大家好，要运行此工具必需先设置好网页信息，点击菜单栏设置或用快捷键(Alt+E)进入到设置页面，设置页面其中包括三个Tab：基本配置、网页信息和数据库。
基本配置：如果要运行页面点击时自动刷新外网IP就要配置ADSL帐号，现在暂时只支持ADSL刷新外网IP。
单独页面执行是已Html中div的id为标志，意思是循环只执行此选中项，默认是所有项目。
IP数据表就是每执行一下点击网页都会记录下本次的IP,记录文件放在此工具的路径下的Data目录下的iptables.log文件，最小化启动程序就是启动此工具或最小化窗口后台托管运行，就像QQ一样挂着。
循环重启软件运行此项是为了和刷新ADSL一起配合产生独立IP,因为每个浏览器都有Cookies,关闭浏览器就可以彻底清除Cookies产生独立访客(UV)了。
如果同时选择了最小化启动程序可以用全局快捷键Ctrl+Alt+空格解除循环。
网页信息：是一个表格可以进行添加、修改和删除。
页面执行方式有两种：一是completed意思是等网页加载完毕后执行点击，二是thread多线程执行意思是加载页面3秒钟后再执行页面点击。
各有各自的优点，如果发现其中一种执行方式实现不了可以用另外一种试一下。
类型就是网页的链接返回类型，有两种一时纯url链接如：http://www.baidu.com,另一种是数据库SQL语句返回链接集。
用数据库名加@加地址标志，在数据库Tab中配置。
SQL语句一定要返回link结果集如：selectconcat('http://www.google.com/',url)linkfromtable，在SQL语句中不要用双引号，要用单引号，否则会出错。
现在支持MYSQL和MSSQL数据库。
链接就是类型对应的文本。
htmlID是html中div的id，这个是网站网页中要点击的定位点，是这个表的主键必须唯一。
偏移坐标就是htmlID的相对偏移点，用英文逗号隔开如0,0。
状态有两种Y和N，意思是是和否,默认是Y，就是如果您想停用此条记录不加入循环就改为N。
独立IP,默认是N,就是在Data/iptables.log文件中没出现过的当为独立ip。
双击单元格可以修改文本内容。
点击最后的删除可以删除此行记录。
修改或添加后可别忘记了按右下角的保存按钮哦。
数据库tab表格简单明了就不多加说明了。
如果有出现运行异常可以可以查看Data下的error.log错误日志文件。
如果对此工具有何意见或建议可以点击意见反馈发送你的宝贵信息。
此工具支持在线更新。
如收到您的来信，我会尽快的修改更新。
温馨提示：目标执行标签(htmlID)要保持在预览窗口显示，建议最大化窗口最小化后台托管运行。
希望此工具可以帮得了大家。

主要功能是实现：用户在访问后台服务器访问失败时（登录和修改内容时会首先访问后台服务器，服务器访问失败时会读取本地文件，此处为json文件，进行登录），修改用户信息（修改本地的json文件内容）。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。