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2023/9/14 5:07:01 547KB H7210 DTU配置
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MongoDB数据库
2023/9/12 3:14:17 147.35MB MongoDB
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ELK日志分析系统.pptx
2023/7/25 9:42:57 1.53MB 日志分析 ELK kibana
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大数据处理技术越来越火,云计算平台也如火如荼,二者犹如IT列车的两个车轮,相辅相成,高速发展。
如果我们将大数据处理平台比作一个可能会得病的人的话,那么日志分析系统就是给病人诊断的医生。
由于集群甚大,几百台机器都是起步价,甚至可能会有上千台、上万台机器同时协作运行。
如此大的集群,不可能一点问题都不出,就像一个人不可能不得病一样。
如果出现问题,如何快速的找到问题的根源并对症下药,则显得至关重要。
在这样的背景下,日志分析和监控系统也犹如雨后春笋,得到了空前的发展。
目前,日志分析工具多达数十种,其中应用较多的有Splunk、ELK、AWStats、Graphite、LogAnalyzer、Rsyslo
2023/7/6 3:36:39 517KB ELK在Spark集群的应用
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16.1、ELK日志分析平台01.pdf
2023/6/4 23:29:19 173KB linux
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查看网络日志是调查系统故障监控系统运行状况的重要手段管理员可以查看在某段时间内所发生的事件也可以通过对各个日志文件进行分析获取知识由于日志具有数据量大不易读懂的特点如果仅凭借管理员查看日志记录的手段其中所蕴含的有用信息也难以发现分布式计算技术正好可以用来处理这一难题阐述了syslog日志收集流程详细介绍了Hadoop分布式计算框架设计并实现了一套基于Hadoop的网络日志分析系统实验证明该系统是有效而实用的
2016/6/1 1:33:42 811KB Hadoop的网络日志分析
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OSSEC是一款开源的多平台的入侵检测系统,可以运转于Windows,Linux,OpenBSD/FreeBSD,以及MacOS等操作系统中。
包括了日志分析,全面检测,root-kit检测。
作为一款HIDS,OSSEC应该被安装在一台实施监控的系统中。
另外有时候不需要安装完全版本得OSSEC,如果有多台电脑都安装了OSSEC,那么就可以采用客户端/服务器模式来运转。
客户机通过客户端程序将数据发回到服务器端进行分析。
在一台电脑上对多个系统进行监控对于企业或者家庭用户来说都是相当经济实用的。
2017/8/2 19:58:27 1.56MB ossec
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loganalyzer-4.1.5+中文言语包.zip日志分析工具loganalyzer-4.1.5+中文言语包文件放入lang目录LogAnalyzer获取客户端日志会有两种保存模式,一种是直接读取客户端/var/log/目录下的日志并保存到服务端该目录下,一种是读取后保存到日志服务器数据库中
2020/11/2 8:44:45 2.71MB loganalyzer 中文语言包
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基于Hadoop集群的分布式日志分析系统研讨
2021/4/13 14:11:26 267KB Hadoop分布式
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大型日志分析ElasticSearch+Logstash+Kibana教程从部署到日志采集到日志展现完整流程.
2017/2/27 4:42:14 22.23MB ELK
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡