A2(中石油油气水井信息管理系统)数据模型
2024/11/22 7:10:14 2.01MB 中石油 PDEDM 数据模型
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E语言解析包为满足电力系统数据模型的高效描述和大量在线数据的高效交换,研发了数据模型描述语言E,它采用面向对象技术,兼容面向关系技术,吸收了XML的优点;在描述100节点CIM模型时,E语言的效率比XML高13.6倍;E语言已在电力调度系统成功应用。
2024/10/30 13:28:52 458KB E语言
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基于Android的数独游戏,数独游戏中的公共资源文件主要有字符串资源文件、数组资源文件和颜色资源文件,设置完公共资源文件之后,在开发程序时,用户即可很方便的进行调用。
本节将对数独游戏中的公共资源文件进行讲解在编写项目代码之前,需要制定好项目的文件夹组织结构,如不同的Java包存放不同的窗体、公共类、数据模型、工具类或者图片资源等,这样不但可以保证团队开发的一致性,也可以规范系统的整体架构。
创建完程序中可能用到的文件夹或者Java包之后,在开发时,只需将创建的类文件或者资源文件保存到相应的文件夹中即可。
数独游戏的文件夹组织结构如图B-1所示。
数独游戏是一款比较传统的游戏,它由81个(9行*9列)单元格组成,玩家要试着在这些单元格中填入1~9的数字,使数字在每行、每列和每区(3行*3列的部分)中都只出现一次,游戏开始时,部分单元格中已经填入一些已知的数字,玩家只需要在剩下的空单元格中填入数字。
2024/10/27 2:23:54 571KB VSOP.
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模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。
数据仓库建模在业务需求分析之后开始,是数据仓库构造工作正式开始的第一步,正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。
金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点,因此金融行业数据仓库建模必须注意以下几个方面,——满足不同用户的需求金融行业的业务流程十分复杂,数据仓库系统涉及的业务用户众多,在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别用户的信息需求。
数据仓库应该支持企业的各种业务,比如对财产保险行业应该考虑财产险、货物运输险、工程险、责任险等不同
2024/9/7 6:46:46 331KB 数据仓库建模技术
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RDBMS到MongoDB迁移白皮书-涵盖了将数据从RDBMS移至MongoDB时的最佳实践和注意事项MongoDB现代化记分卡-使用它来确定哪些现有的旧版应用程序适合迁移到MongoDB实践Medical_Claims_RDBMS_ERD和Medical_Claims_MongoDB-此方案适用于向其保险公司索赔住院费用的患者-此用例的RDBMS架构和MongoDB架构均已随附-这提供了MongoDB和RDBMS的比较数据表示完整的数据建模方法-此演示文稿将指导您完成MongoDB支持的多种数据模型
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本文件包括数据库设计解决方案入门经典(BeginningDatabaseDesignSolutions)的中文版和英文版.数据库在大多数企业或机构的运营中扮演着至关重要的角色;
它们作为核心存储库,储存着产品、客户、供应商、销售等关键信息和其他大量的必备信息。
毫无疑问的是,大部分商务计算都涉及数据库应用。
本书向读者提供了许多实用的方法和工具,用来设计高效、可靠和安全的数据库。
本书作者RodStephens详细讲解了应该如何组织数据库以便在不降低性能的前提下确保数据完整性,为开发各种数据库应用程序提供了坚实的基础。
书中提到的方法和技术适刚厂各种数据库环境,包括Oracle、MicrosoftAccess、SQLServer和MySQL。
通过学习本书,读者将会了解优秀数据库设计的基本过程并最终掌握实际设计数据库的方法。
本书主要内容·如何确定满足用户需求的数据库要求·使用各种建模技术构建数据模型的方法,包括实体关系模型、用户界面模型和语义对象模型·了解不同类型的数据库的技巧,包括关系数据库、FlatFiles、电子表格、XML和对象数据库·如何优化和调整设计以便改善数据库的性能·理解良好的应用程序设计和数据库设计之间关联的技术·设计灵活、健壮的数据库方法以适应业务变化和发展·便于维护和技术支持的设计方法·避免常见的数据库设计错误的方法本书读者对象:本书适用于需要学习设计、构建、分析和珲解数据库的所有读者,并且不要求读者具备数据库或程序设计的经验。
2024/8/1 2:50:55 49.11MB database 解决方案 design
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金融行业经典数据仓库模型FS-LDM,下卷。







2024/7/19 17:24:24 3.2MB 金融 数据模型
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依照某AR模型生成一段数据(1000),同时用另一MA模型生成一段数据(200),合成一段1200长度的数据1)依赖于这1200个数据的前800个数据,识别这段数据背后的AR模型。
2)在1)的基础上对新数据进行预测,并通过后续的400个数据进行判别(数据模型是否匹配)或者模型的修正(修正只需要提供思路和方法)。
2024/7/19 12:53:17 133KB MATLAB AR模型
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C#编写需要framework2.0输入数据库连接和表名,自动生成一个数据模型类,带索引器。
2024/7/16 18:52:57 24KB 数据模型
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摘要 VABSTRACT VI第一章绪论 1第二章编程环境基础知识 22.1ASP简介 22.1ASP内部6大对象及其功能 32.2IIS简介 32.3数据库系统简介 32.3.1数据库 32.3.2数据库管理系统 32.3.3数据模型 4第三章需求分析 53.1功能需求 53.2系统运行环境 53.3功能需求描述 6第四章总体设计 74.1系统模块结构设计 74.1.1网站内容与网站目录 74.1.2开发与设计的总体思想 84.1.3系统功能设计 94.2数据库设计 10第五章详细设计 155.1家教信息管理系统首页 155.2家教注册模块 165.3学生注册模块 185.4家教信息浏览模块 215.5学生信息浏览模块 225.6家教个人管理模块 235.7信息检索模块 29第6章测试和维护 326.1测试方法 326.2系统维护 32结束语 33致谢 34参考文献 35附件 36
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡