数据仓库与数据挖掘技术:该资源来于：作者：lenovo，单位：lenovo内容：第1章数据库、数据库管理系统与数据仓库第2章数据仓库原理第3章数据仓库设计.ppt第4章联机分析处理.ppt第5章数据挖掘算法.ppt第6章统计类数据挖掘.ppt第7章其他数据挖掘技术和工具.ppt第8章数据仓库的使用和管理.ppt

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。
书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。
对该领域内的一些最新技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了引见。
本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。
本书是斯坦福大学知名计算机科学家HectorGarcla-Molina、JeffreyD．Ullman和JenniferWidom合作编写的一本数据库系统引论书籍。
书的前半部分从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入地引见了数据库。
包括最新数据库标准SQL—1999、SQLPSM、SQLCLI、ODL和XML，相比其他大多数书籍，更多地引见了SQL内容。
本书的后半部分是从DBMS实现的角度来引见数据库的，覆盖了这个领域内的基本技术，并且比其他大多数书籍更多地引见了查询优化。
高级论题包括多维和位图索引、分布式事务处理和信息集成技术。
本书既可用作大学教科书，也可作为该领域专业人员的参考书。
本书显著特色：使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性SQLPSM(持久存储模块)、JDBC(Java接口)和SQLCLI(ODBC或开放式数据库连接)等内容为本书所特有用ODMG标准ODL引见了面向对象设计，用SQL—99标准引见了对象—关系设计借助关系代数，讲述了查询处理和查询优化的扩展内容讨论了信息集成技术，包括数据仓库、协调器、OLAP、数据立方体和数据挖掘技术解释了很多重要的专门技术，如RAID盘的错误纠正、位图索引、统计数据的应用以及指针混合通过主页http：www-db．stanford．eduullmandscb．html提供本书更多的附加资料。

随着软件系统的规模和复杂性日益增长，软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。
软件工程中的对象、活动和过程愈加难以控制和管理，因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求，而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机。
本文以软件工程领域中的数据对象为主线，对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统地介绍和归纳，并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析。
最后还指出了若干值得进一步研究的方向。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。