狭义上讲，数据管理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。
广义上讲，数据管理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据管理范畴。
有的专家干脆把广义的数据管理称为数据资产管理。
数据管理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。
笔者根据20年

大数据安全标准化白皮书（2018版）第1章介绍了本书的背景、目的及意义。
第2章从保障大数据安全和利用大数据保障网络空间安全两个方面对本书中的大数据安全进行了范围界定，阐述了大数据安全的发展状况和重要意义。
第3章从大数据平台与技术、数据安全和个人信息保护、国家社会安全和法规标准三方面分析了大数据安全面临的挑战。
第4章介绍了国内外大数据安全相关的法律法规、相关的标准化组织及相应大数据安全标准化工作情况，并介绍了国内外大数据安全相关标准。
第5章首先汇总了大数据安全标准化的需求，给出了大数据安全标准的分类，基于分类制定了大数据安全标准图谱，并介绍了大数据安全标准特别工作组已经开展的大数据安全标准工作，指出了急需开展的标准化重点工作。
第6章给出了大数据安全标准化工作建议。
附录A由各参编成员单位介绍了相关领域大数据应用的特点、安全风险、安全需求以及大数据安全标准化需求。
附录B由各参编成员单位介绍了各自由大数据应用中的安全标准应用实践情况，包括使用了哪些标准，成效如何以及基于实践的大数据安全标准化需求。
附录C介绍了大数据安全相关的其它网络资源。
附录D摘录了大数据安全标准相关的术语定义。
附录E介绍了信安标委标准工作程序。
附录F给出了缩略语。
参考文献部分列出了本白皮书编写过程中参考的相关文献。

新时代下，随着经济、环境、政策的新变化，医疗保障领域的宏观决策难度更大、要求更高。
因此，国家医疗保障局规划了“宏观决策大数据应用子系统”，希望针对医疗保障体系中存在的数据标准不统一、数据源割裂、数据量利用率低等问题，在统一的数据标准之上，提供全面丰富的指标和分析维度，支持多场景多维度的实时展示和运行情况分析，使决策者能看清过去，洞悉隐藏在现象背后的规律与本质，进而展望未来，协助决策者及时识别中长期政策风险，测算政策调控带来的影响，为政策决策制定提供量化分析支持。

如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。
美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个app，每个app都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等，整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。
因而美图数据技术团队的业务背景主要体现在：业务线多以及应用比较广泛。
这也是促使我们搭建数据平台的一个最主要的原因，由业务驱动。
举几个美图的数据应用案例。
如图1所示，左起第一张是美图自研的数据可视化平台DataFace，支持业务方自由拖拽生成可视化报表，便于高效的做数据报表以及后续的分析；
第二张是美拍APP的首页

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。