COBOL（COmmonBusinessOrientedLanguage）——是数据处理领域最为广泛的程序设计语言,是第一个广泛使用的高级编程语言。
在企业管理中,数值计算并不复杂,但数据处理信息量却很大。
为专门解决经企管理问题,于1959年,由美国的一些计算机用户组织设计了专用于商务处理的计算机语言COBOL,并于1961年美国数据系统语言协会公布。
经不断修改、丰富完善和标准化,目前COBOL已发展为多种版本。
在企业管理中,数值计算并不复杂,但数据处理信息量却很大。
为专门解决经企管理问题,于1959年,由美国的一些计算机用户组织设计了专用于商务处理的计算机语言COBOL,并于1961年美国数据系统语言协会公布。
经不断修改、丰富完善和标准化,目前COBOL已发展为多种版本。
2024/5/10 12:32:34
14.31MB
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Julia作为灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。
由于Julia的编译器和其它语言比如Python或R有所不同，一开始您或许会觉得Julia中什么样的代码运行效率高，什么样的代码运行效率低似乎并不很直观。
如果您发现Julia变慢了，我们非常建议您在尝试其它功能前读一下代码性能优化。
只要您理解Julia的工作方式，就会很容易地写出运行效率甚至可以和C相媲美的代码。
由于Julia的编译器和其它语言比如Python或R有所不同，一开始您或许会觉得Julia中什么样的代码运行效率高，什么样的代码运行效率低似乎并不很直观。
如果您发现Julia变慢了，我们非常建议您在尝试其它功能前读一下代码性能优化。
只要您理解Julia的工作方式，就会很容易地写出运行效率甚至可以和C相媲美的代码。
2024/4/15 14:09:41
2.03MB
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数值计算算法设计及MATLAB完整程序，详细介绍了数值算法的方法，附上详细的Matlab代码程序，分享给大家使用学习。
2024/4/12 5:57:45
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CUDA，ComputeUnifiedDeviceArchitecture的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（GraphicsProcessingUnits,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。
通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等）。
在没有CUDA之前，GPUs一般只用来进行图形渲染（如通过OpenGL，DirectX）。
开发人员可以通过调用CUDA的API，来进行并行编程，达到高性能计算目的。
NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员，对CUDA进行了编程语言扩展，如CUDAC/C++,CUDAFortran语言。
注意CUDAC/C++可以看作一个新的编程语言，因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDAFortran一样。
通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等）。
在没有CUDA之前，GPUs一般只用来进行图形渲染（如通过OpenGL，DirectX）。
开发人员可以通过调用CUDA的API，来进行并行编程，达到高性能计算目的。
NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员，对CUDA进行了编程语言扩展，如CUDAC/C++,CUDAFortran语言。
注意CUDAC/C++可以看作一个新的编程语言，因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDAFortran一样。
2024/3/31 19:25:29
184.05MB
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李庆扬著，清华大学出版社，《数值计算原理》包括数值逼近、插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题，刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。
2024/3/22 5:16:30
2.01MB
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里面包括插值、迭代、积分、Adams、Runger-Kutta、级数计算、列主消元法求根等的数值计算源程序
2024/3/14 23:38:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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