☆资料说明:☆专业级MFC界面控件套装,支持最近的VisualStudio2010和Windows7风格;
压缩包内包括安装程序和注册机;
☆软件简介:☆CodejockSoftware创建于1998年,专业开发MSVisualStudio开发环境下的组件,便于VC开发人员轻松开发出各种界面,如类似VC++6.0的开发界面、Outlook界面等,并支持XP风格。
由于功能的完善,ExtremeToolkit被许多大公司采用。
2003年Codejock公司加快开发,开发出一系列界面组件,包括ExtremeToolkit4.1,ExtremeToolkitPro,ExtremeSuite等组件包,支持开发环境也从VC++5/6升级到VC++.NET和VB,而且支持WindowsXP、OfficeXP/2003、Outlook2003、VisualStudio2005等风格主题。
目前是VC/VB和.NET开发环境下最好的界面开发组件之一。
Codejock软件公司的Xtreme套件(XtremeSuite)包含了三种流行的组件:Xtreme命令工具栏(XtremeCommandBars)——把需要创建的具有改进对接算法的所有组件提供给Windows的图形用户界面(GUI)工程师,这些组件用来创建具有MicrosoftOfficeXP风格的工具栏和菜单。
Xtreme浮动面板(XtremeDockingPane)——把所有组件提供给Windows的图形用户界面(GUI)工程师,这些组件用来创建具有改进VisualStudio.NET风格的浮动面板。
Xtreme属性网格(XtremePropertyGrid)——把完善的VisualStudio.NET风格的属性网格提供给Windows的图形用户界面(GUI)工程师。
2024/2/1 7:24:36 106.65MB Codejock C++
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IEEE转VC3364位转40位改进版算法,解决实际转换过程中最后一位多1或者少1的情况
2023/12/18 20:07:32 155KB IEEE转VC33 64位转40位 改进版算法
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作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。
应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解附近震荡,进而使求解精度下降。
为改善解的质量,本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略,保护进化过程中的优秀个体,避免最优解丢失;
为提高算法收敛速度与求解精度,对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重;
同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法,提高局部搜索能力。
仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。
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为克服传统对数图像处理模型在边缘检测中存在的边缘定位不准确、检测精度差等缺点,对其进行了改进,并采用实拍复杂背景条件下红外机场跑道进行了边缘检测试验,结果表明,改进后算法的目标边缘检测精度明显提高,定位准确,有利于图像的后续处理。
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利用matlab改进遗传算法并给出求解程序
2023/9/16 15:08:29 2KB matlab 改进遗传算法
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求解TSP问题的一种改进遗传算法,附源代码和论文,研究遗传算法特别有用,代码可直接拿来改进。
改进算法有效解决了群体多样性和收敛速度的矛盾。
2023/9/16 3:53:20 590KB TSP代码
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Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的Camshift有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
2023/9/12 20:41:14 246KB 目标跟踪 Camshift算法 位置预测
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本文将前馈控制引入到了智能车系统的控制中,有效地改善了系统的实时性,提高了系统的反应速度[1];
并且根据智能车系统的特点,对数字PID算法进行了改进,引入了微分先行和不完全微分环节,改善了系统的动态特性;
同时,利用模糊控制具有对参数变化不敏感和鲁棒性强的特点[2],本文将模糊算法与PID算法相结合,有效地提高了智能车的适应性和鲁棒性,改善了系统的控制性能
2023/7/27 22:47:58 111KB PID算法 智能车控制
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本程序为使用matlab编写的EMD的实现程序,并且在程序中对提取包络线的三次样条函数进行了改进,利用本程序可以提高EMD的使用精度。
本人多次使用本程序或在本程序的基础上改进新算法,并发表学术论文。
2023/7/19 2:45:04 24KB EMD
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用粒子群算法改进蝙蝠算法,引入自适应权重,具有很好的收敛速度和收敛精度
2023/7/5 18:28:26 1KB 人工智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡