数据抓取子系统：是及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网页面，以及建立他们之间的超链接的关系。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。
2024/5/23 12:12:29
499KB
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你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
点击搜索框中照相机的图标。
一个对话框会出现。
你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。
下面这张图片是美国女演员AlysonHannigan。
上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。
这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhashalgorithm)，它的作用是对每张图片生成一个"指纹
点击搜索框中照相机的图标。
一个对话框会出现。
你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。
下面这张图片是美国女演员AlysonHannigan。
上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。
这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhashalgorithm)，它的作用是对每张图片生成一个"指纹
2024/5/15 17:57:48
445KB
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网络爬虫是一种能够自动采集互联网信息的程序。
网络爬虫不但能够作为搜索引擎的采集器，而且可以用于特定信息的采集，根据某些特定的要求采集网站中的信息，如就业，租房信息等。
本文设计并实现了一种基于主题的网络爬虫程序。
网络爬虫采用何种搜索策略和如何评价当前页面的主题相关度是基于主题的网络爬虫需要解决的关键问题。
本文设计的网络爬虫采用广度优先搜索，对url进行解析、去重等。
并应用Java多线程，使爬虫在抓取网页的过程中更有效率。
通常评价页面相关度是采用基于内容评价的搜索策略，本文实现了三个常用的相关度评价算法分别是基于网页内容的相关度算法、基于网页内容和标题的相关度算法、基于网页内容和链接结构的相关度算法。
网络爬虫不但能够作为搜索引擎的采集器，而且可以用于特定信息的采集，根据某些特定的要求采集网站中的信息，如就业，租房信息等。
本文设计并实现了一种基于主题的网络爬虫程序。
网络爬虫采用何种搜索策略和如何评价当前页面的主题相关度是基于主题的网络爬虫需要解决的关键问题。
本文设计的网络爬虫采用广度优先搜索，对url进行解析、去重等。
并应用Java多线程，使爬虫在抓取网页的过程中更有效率。
通常评价页面相关度是采用基于内容评价的搜索策略，本文实现了三个常用的相关度评价算法分别是基于网页内容的相关度算法、基于网页内容和标题的相关度算法、基于网页内容和链接结构的相关度算法。
2024/5/4 1:18:03
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经过对搜索引擎的研究同时与Lucene自身的特性相结合，将本次设计所需要实现的功能阐述如下：Ø支持桌面文件搜索,格式包括txt、doc、xls和ppt;Ø支持分词查询Ø支持全文搜索Ø能够高亮显示搜索关键字Ø显示查询所用的时间Ø显示搜索历史、过滤关键字分词查询与全文搜索这两项功能，我们都可以利用Lucene本身自带的库加上相关算法就可以完成设计了,为了使得关键字的高亮度这一问题得到解决，显然，我们需要利用Highlighter的辅助,通过数据库持久化保存数据。
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词
2024/4/18 22:32:23
28.39MB
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Elasticsearch总结。
Elasticsearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。
无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
Elasticsearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。
无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
2024/4/17 1:47:13
381KB
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自述文件该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。
您可能要讲的内容：Ruby版本系统依赖配置数据库创建数据库初始化如何运行测试套件服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等）部署说明...
您可能要讲的内容：Ruby版本系统依赖配置数据库创建数据库初始化如何运行测试套件服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等）部署说明...
2024/3/14 18:14:42
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“基于微服务的二手商城平台”是一个使用微服务架构搭建的应用。
主要功能包括用户发布二手闲置物品、用户搜索闲置物品、用户登陆验证和后台管理四个部分。
本应用是基于Spring框架开发的，通过服务的组合的向外提供整个应用的所有的功能，同时应用注意前后端分离，为客户端与后端提供统一接口。
在应用中，网关服务使用了反向代理，通过ZUUL车斗代理将不同的请求发送到不同的服务中，实现请求在不同服务中被处理。
除此之外，本应用使用开发单页应用的AngularJS框架控制前端的显示与后端数据的交互。
在搜索部分，本应用使用Apache的Solr搜索引擎减少数据库的读写，加快搜索的速度。
主要功能包括用户发布二手闲置物品、用户搜索闲置物品、用户登陆验证和后台管理四个部分。
本应用是基于Spring框架开发的，通过服务的组合的向外提供整个应用的所有的功能，同时应用注意前后端分离，为客户端与后端提供统一接口。
在应用中，网关服务使用了反向代理，通过ZUUL车斗代理将不同的请求发送到不同的服务中，实现请求在不同服务中被处理。
除此之外，本应用使用开发单页应用的AngularJS框架控制前端的显示与后端数据的交互。
在搜索部分，本应用使用Apache的Solr搜索引擎减少数据库的读写，加快搜索的速度。
2024/3/12 13:03:54
5.75MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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