吉日嘎拉福利大派送,通用权限管理大师之作。
通用权限管理系统组件(GPM-GeneralPermissionsManager)自2003年开始发布,目前是国内注册用户和免费盗版用户最多的权限管理系统,是各种信息管理系统开发中彻底的权限解决方案。
本组件支持多种主流数据库(Oracle、sqlsever、db2、mysql),功能强大,使用方便,代码简洁,思路严谨,被广大支持者称为权限管理系统中的“走火入魔级权限管理系统”。
精心维护通用权限管理系统组件(GPM-GeneralPermissionsManager)有10多年,5年的不断推广,20万行经典的业务逻辑积累,经过上万次的调试修正,经历了五百个付费客户,三百多个软件公司的实战开发,组件越来越好用、越来越稳定成熟了。
2024/12/8 12:27:04 13.96MB 吉日嘎拉 通用权限管理 v3.7 源代码
1
利的申请情况是行业内活跃程度的重要表现特征,同时也是技术发展应用的重要指标,反映各创新主体对知识产权的保护需求,有助于企业发明创造成果推广应用,促进国家科学技术的迅速发展。
2024/12/4 18:11:28 690KB 区块链
1
内容:需求分析,概要设计,详细设计,测试文档,实验报告。
汇报ppt目标:该项目的宗旨在于打造可信、可靠、安全、共享的版权管理平台,利用“分布式数据共享”、“共识算法”、“密码学”等技术,在区块链上记录所有对版权作品的确权(登记),以及后续的交易(授权)。
区块链技术有助于版权管理平台自证清白,使平台具有强大的公信力,利于推广、打造健康绿色的版权生态系统
2024/12/3 13:07:41 7.59MB 数据库大作业 版权管理 数据库 MySQL
1
为了研究基于Android平台的移动电子商务系统设计与实现。
随着当前Android手机移动平台技术的推广,以及电子商务经济的迅速发展,急需设计实现移动电子商务系统,以满足实际需求,因而可通过对系统需求进行分析、系统总体结构设计、功能设计、平台搭建等,设计实现基于Android平台的移动电子商务系统。
结果证实,系统设计完成后,经测试应用可知,提升系统应用性能20.0%,发挥应用价值。
结论表明,基于Android平台,设计实现移动电子商务系统,实现用户通过Android平台浏览、搜索、购买商品的功能,提升该系统平台推广能力与应用性能,发挥积极影响。
1
简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。
应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。
结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。
2024/12/1 6:45:25 766KB 神经网络 枯季径流量预测
1
SVM支持向量机,预测分类回归,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。
2024/11/26 14:13:05 415KB SVM 支持向量机
1
深度学习不断增长的能源耗费和性能成本,促使社区通过选择性修剪组件来减少神经网络的规模。
与生物学上的相似之处是,稀疏网络即使不能比原来的密集网络更好,也能得到同样好的推广。
2024/11/12 22:47:52 4.36MB 稀疏性 深度学习
1
在统一规划指导下,集团本部和下属企业的信息化年度项目计划、信息化投资和费用计划、重点项目的可研与立项,都要纳入集团统一管理范畴;
相关信息技术投资统一报备XXX集团大数据中心,按照总部、下属企业两个层次统一组织信息系统建设;
重大项目应采用先试点后推广的模式进行,避免低效投资和重复投资。
2024/11/7 16:49:12 13.48MB IT战略 IT规划
1
KD-Tree是一种由二叉搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式(K即为空间的维数)。
它与二叉搜索树不同的是它的每个结点表示k维空间的一个点,并且每一层都根据该层的分辨器(discriminator)对相应对象做出分枝决策。
顶层结点按由分辨器决定的一个维度进行划分,第二层则按照该层的分辨器决定的一个维进行划分···,以此类推在余下各维之间不断地划分。
直至一个结点中的点数少于给定的最大点数时,结束划分。
  KD-Tree的分辨器根据不同的用途会有不同的分辨器,最普通的分辨器为:nmodk(树的根节点所在层为第0层,根结点孩子所在层为第1层,以此类推)  即:若它的左子树非空,则其左子树上所有结点的第i维值均小于其根结点的第i维值;
  若它的右子树非空,则其右子树上所有结点的第i维值均大于其根结点的第i维值;
并且它的左右子树也分别为KD-Tree。
2024/11/3 10:53:27 4KB KD-Tree
1
针对广告监管和假冒伪劣商品识别两个问题,设计一个基于区块链的二维码包装广告监管和防伪溯源系统。
介绍了3个关键技术:二维码、区块链和PythonDjangoWeb框架;
对系统体系框架的顶层用户、中间层系统服务和底层区块链网络的需求进行分析,再依据需求分析设计了3个子系统即二维码子系统、广告监管子系统和防伪溯源子系统,最后利用Django框架,使用Python技术与MySQL,采用B/S架构,开发Web应用系统。
本应用系统能对商品生产、流通、推广、销售的全过程进行灵活、细粒度的控制访问,提升了商品与服务的品质。
1
共 221 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡