baggreedy-beibaosort23个函数，把函数放到matlab的work文件夹下，运行时直接调用bag就可以。
然后输入待装包物品总数，各物品的编号，重量，价值。
程序会自动完成，含把物品按单位价值排序的功能，自己写的。
保证可以运行无错误。
然后输入待装包物品总数，各物品的编号，重量，价值。
程序会自动完成，含把物品按单位价值排序的功能，自己写的。
保证可以运行无错误。
2024/9/3 9:39:38
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1、问题描述：若要在n个城市之间建设通信网络，只需要假设n-1条线路即可。
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题2、利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
3、以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列；
4、输入为存在边的顶点对，以及它们之间的权值；
输出为所得到的邻接矩阵以及按权排序后的边和最后得到的最小生成树；
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题2、利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
3、以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列；
4、输入为存在边的顶点对，以及它们之间的权值；
输出为所得到的邻接矩阵以及按权排序后的边和最后得到的最小生成树；
2024/9/2 11:43:37
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拓扑排序------打印输出计算机本科专业4年每学期的课表拓扑排序------打印输出计算机本科专业4年每学期的课表拓扑排序------打印输出计算机本科专业4年每学期的课表
2024/8/31 10:36:51
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要按升序和降序对一组随机生成的整型数组元素进行排序。
要求：不提供单独的升序和降序排序方法（不分别定义一个升序和一个降序方法），而只提供一个排序方法SortArray（），它接受一个委托类型的参数compare，该参数会引用要使用的比较方法。
为执行降序排序，向排序方法SortArray（）传递一个降序方法SortDescending（--）；
为执行升序排序，向排序方法传递对升序排序比较方法的一个引用（SortAscending（））。
然后排序方法可以使用这个引用对数组进行排序，排序方法无需知道自己执行的是升序还是降序排序。
要求：不提供单独的升序和降序排序方法（不分别定义一个升序和一个降序方法），而只提供一个排序方法SortArray（），它接受一个委托类型的参数compare，该参数会引用要使用的比较方法。
为执行降序排序，向排序方法SortArray（）传递一个降序方法SortDescending（--）；
为执行升序排序，向排序方法传递对升序排序比较方法的一个引用（SortAscending（））。
然后排序方法可以使用这个引用对数组进行排序，排序方法无需知道自己执行的是升序还是降序排序。
2024/8/31 9:27:26
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基于哈希的最近邻居搜索已在许多应用程序中变得有吸引力。
但是，在使用汉明距离排序时，散列中的量化通常会降低判别能力。
此外，对于大规模的视觉搜索，现有的散列方法不能直接支持对具有多个源的数据进行有效搜索，而文献表明自适应地合并来自不同源或视图的补充信息可以显着提高搜索性能。
为了解决这些问题，本文提出了一种新颖且通用的方法来构建具有多个视图的多个哈希表，并在按位和按表级别生成细粒度的排名结果。
对于每个哈希表，引入了查询自适应按位加权，以通过同时利用哈希函数的质量及其对最近邻居搜索的补充来减轻量化损失。
从表格的角度来看，针对不同的数据视图构建了多个哈希表作为联合索引，在该哈希表上，提出了特定于查询的排名融合，以通过散布在图表中对按位排名的所有结果进行排名。
在三个著名基准上进行图像搜索的综合实验表明，与最新方法相比，该方法在单表和多表搜索中可分别实现17.11％和20.28％的性能提升。
但是，在使用汉明距离排序时，散列中的量化通常会降低判别能力。
此外，对于大规模的视觉搜索，现有的散列方法不能直接支持对具有多个源的数据进行有效搜索，而文献表明自适应地合并来自不同源或视图的补充信息可以显着提高搜索性能。
为了解决这些问题，本文提出了一种新颖且通用的方法来构建具有多个视图的多个哈希表，并在按位和按表级别生成细粒度的排名结果。
对于每个哈希表，引入了查询自适应按位加权，以通过同时利用哈希函数的质量及其对最近邻居搜索的补充来减轻量化损失。
从表格的角度来看，针对不同的数据视图构建了多个哈希表作为联合索引，在该哈希表上，提出了特定于查询的排名融合，以通过散布在图表中对按位排名的所有结果进行排名。
在三个著名基准上进行图像搜索的综合实验表明，与最新方法相比，该方法在单表和多表搜索中可分别实现17.11％和20.28％的性能提升。
2024/8/29 18:15:06
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Ｃ语言实验报告－－图书信息管理系统（含源代码）主要功能：（1）图书信息的录入及存储：录入基本信息，并且检验录入的信息是否有重复的。
（2）更新：（增添、删除、修改）即对图书信息进行更新的过程。
（3）查询：按照图书编号、书名或作者条件进行查询。
（4）排序：①按图书编号进行升序排序。
②按图书价格进行升序排序。
（2）更新：（增添、删除、修改）即对图书信息进行更新的过程。
（3）查询：按照图书编号、书名或作者条件进行查询。
（4）排序：①按图书编号进行升序排序。
②按图书价格进行升序排序。
2024/8/29 7:42:01
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随机生成10000个数，对同一组数可分别用八种排序方式排序。
并分别计算时间。
八种排序为：插入、冒泡、归并、选择、堆、快速、希尔、基数排序。
并分别计算时间。
八种排序为：插入、冒泡、归并、选择、堆、快速、希尔、基数排序。
2024/8/28 21:38:53
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操作系统动态分配存储管理方式的贮存分配回收，内存空间按照最佳适应算法进行排序包括内存的动态分配和回收空闲区与分配去的创建
2024/8/20 15:02:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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