该情感词汇本体由大连理工大学信息检索研究室独立整理标注完成,可供国内外大学、科研院所及个人用于学术研究目的。
2023/5/31 9:55:08 2.34MB 情感词典 文本词典
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1.“中文情感分析用词语集”,现包含如下6个子文件:“正面情感”词语,如:爱,赞赏,快乐,感同身受,猎奇,喝彩,魂牵梦萦,嘉许...“负面情感”词语,如:哀伤,半信半疑,鄙视,不满意,不是滋味儿,后悔,大失所望...“正面评价”词语,如:不可或缺,部优,才高八斗,沉鱼落雁,催人奋进,动听,对劲儿...“负面评价”词语,如:丑,苦,超标,华而不实,荒凉,混浊,畸轻畸重,价高,空洞无物...“程度级别”词语,“主张”词语2.“英文情感分析用词语集”;
现包含词语8945,其中包括如下6个子文件:“正面情感”词语,如:happy,bejealous,admiration,consent,welcome,lookforwardto...“负面情感”词语,如:defy,disappointed,fear,criticize,regret,pullalongface...“正面评价”词语,如:good-looking,high-quality,effective,tranquility,safeandsound...“负面评价”词语,如:grotesqueness,inferior,expensive,expensively,brutal,false,gawky,low...“程度级别”词语,“主张”词语
2023/3/16 11:41:24 88KB 情感词典
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基于情感词典的中文微博情感倾向分析研讨_陈晓东——华中科技大学
2023/3/8 21:05:27 721KB 情感分析
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三个情感词典(知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典)。
并附加局部个人情感词打分示例,个人打分示例是指对情感词的打分。
2020/6/4 8:20:18 1.65MB 情感字典 Hownet NTUSD
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该材料适合学生党学习参考,主要使用知网的情感词典进行情感分析,分析准确率尚可。
2018/9/4 4:21:32 242KB 情感分析模型 模型 python 情感分析
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基于word2vec扩展情感词典和SVM的情感分析方法,顾卓航,张笑燕,随着互联网的快速发展,用户的评论信息曾经成为各个商家用于优化产品、服务的重要信息源,如何对这些评论信息进行情感分类已成为
2018/9/1 10:40:25 243KB 情感分析
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外面包含情感词典和否定词停用词程度副词等,还有python的代码,用的是python的ide,pycharm
2021/6/16 23:30:35 14.11MB 情感分析
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用python完成基于情感词典的情感分析大数据分析
2018/4/8 12:49:08 143KB python 情感词典 情感分析
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#语料库阐明------------------------------------------------------------------------##词典1、HowNet情感词典2、ntusd情感词典3、情感分析停用词表4、结巴分词自定义词典5、常用语词典,包括流行新词,网络流行词,手机词汇,粤语,潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等##手机评论数据1、HTC手机评论,包括打分,共302篇1-52、魅族手机评论,包括打分,共529篇1-53、诺基亚手机评论,包括打分,共614篇1-54、OPPO手机评论,包括打分1-5,共553篇5、三星手机评论,包括打分1-5,共762篇6、中兴手机评论,包括打分1-5,共785篇7、摩托罗拉手机评论,包括打分1-5,共990篇8、整合:正面评论1084篇,负面评论524篇##淘宝商品评论数据1、正面评论一万篇,负面评论一万篇2、待预测的语料一万篇##2012微博情感分析数据共三个任务,数据集来自腾讯微博,每个话题1,000条,总约两万条微博1、观点句与非观点句的判别2、情感分类3、情感要素抽取##谭松波酒店评论语料正负样本不平衡,正样本7,000,负样本3000,共10,000.##酒店、服装、水果、平板、洗发水正负样本均5,000,总样本数50,000
2015/3/9 14:02:03 12.81MB 中文语料 情感分析 数据集
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1.褒义词及其近义词;
2.否认词典;
3.情感词汇本体;
4.清华大学中文褒贬词典;
5.台湾大学NTUSD情感词典;
6.知网情感词典;
7.汉语情感极值表;
8.情感词典及其分类。
2020/11/24 10:43:06 1.56MB 情感词典 情感分析 情感词汇本体
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡