网络最大流问题是一个经典组合优化问题,是计算机科学和运筹学的重要内容。
根据蚁群算法的特点,将网络最大流问题进行相应地转化,然后利用蚁群算法进行求解。
仿真结果表明,该算法能方便快捷地解决最大流问题,是行之有效的方法。
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PC端+手机端模式自适应支持本地资源视频文件上传在线播放,同时支持在线资源链接上传(ed2k、迅雷、等资源)下载,会员授权管理,第三方支付/一键生成秘钥,CkPlayer在线播放、第三方分享功能、评分系统、后台管理等功能.运行环境Jdk8+Mysql5.7.21+IntelliJIDEA2019.01+Maven项目技术(必填)1.采用了最简洁、最流程的SpringBoot(2.1.3.RELEASE)作为基础整合框架2.MyBatis作为ORM数据库持久化框架,配合TkMapper使用3.视图解析器采用了thymeleaf4.前段UI框架采用BootStrap4.0.0,配合LayuiUI经典模块化前端框架5.在线播放器采用CkPlayer6.76.百度多平台分享插件
2025/6/24 0:24:32 7.98MB springBoot
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做研究生期间,自我感觉很好的人脸识别论文,给大家介绍一下,希望对大家有用。
2025/6/23 20:55:32 9.59MB 人脸识别
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经典android游戏源码打鸭子,eclipse开发
2025/6/23 10:01:31 3.05MB 游戏 打鸭子 源码 引擎
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Egret游戏开发全程记录24G视频+源码游戏开发入门级经典学习资料
2025/6/23 8:24:45 76B 游戏教程 Egret HTML5
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这个是很经典的问题实验题目:生产者与消费者(综合性实验)实验环境:C语言编译器实验内容:①由用户指定要产生的进程及其类别,存入进入就绪队列。
  ②调度程序从就绪队列中提取一个就绪进程运行。
如果申请的资源被阻塞则进入相应的等待队列,调度程序调度就绪队列中的下一个进程。
进程运行结束时,会检查对应的等待队列,激活队列中的进程进入就绪队列。
运行结束的进程进入over链表。
重复这一过程直至就绪队列为空。
  ③程序询问是否要继续?如果要转直①开始执行,否则退出程序。
实验目的:通过实验模拟生产者与消费者之间的关系,了解并掌握他们之间的关系及其原理。
由此增加对进程同步的问题的了解。
实验要求:每个进程有一个进程控制块(PCB)表示。
进程控制块可以包含如下信息:进程类型标号、进程系统号、进程状态、进程产品(字符)、进程链指针等等。
系统开辟了一个缓冲区,大小由buffersize指定。
程序中有三个链队列,一个链表。
一个就绪队列(ready),两个等待队列:生产者等待队列(producer);
消费者队列(consumer)。
一个链表(over),用于收集已经运行结束的进程本程序通过函数模拟信号量的操作。
参考书目:1)徐甲同等编,计算机操作系统教程,西安电子科技大学出版社2)AndrewS.Tanenbaum著,陈向群,马红兵译.现代操作系统(第2版).机械工业出版社3)AbranhamSilberschatz,PeterBaerGalvin,GregGagne著.郑扣根译.操作系统概念(第2版).高等教育出版社4)张尧学编著.计算机操作系统教程(第2版)习题解答与实验指导.清华大学出版社实验报告要求:(1)每位同学交一份电子版本的实验报告,上传到202.204.125.21服务器中。
(2)文件名格式为班级、学号加上个人姓名,例如:电子04-1-040824101**.doc  表示电子04-1班学号为040824101号的**同学的实验报告。
(3)实验报告内容的开始处要列出实验的目的,实验环境、实验内容等的说明,报告中要附上程序代码,并对实验过程进行说明。
基本数据结构:PCB*readyhead=NULL,*readytail=NULL;//就绪队列PCB*consumerhead=NULL,*consumertail=NULL;//消费者队列PCB*producerhead=NULL,*producertail=NULL;//生产者队列over=(PCB*)malloc(sizeof(PCB));//over链表intproductnum=0;//产品数量intfull=0,empty=buffersize;//semaphorecharbuffer[buffersize];//缓冲区intbufferpoint=0;//缓冲区指针structpcb{/*定义进程控制块PCB*/intflag;//flag=1denoteproducer;flag=2denoteconsumer;intnumlabel;charproduct;charstate;structpcb*processlink;……};processproc()---给PCB分配内存。
产生相应的的进程:输入1为生产者进程;
输入2为消费者进程,并把这些进程放入就绪队列中。
waitempty()---如果缓冲区满,该进程进入生产者等待队列;
linkqueue(exe,&producertail);//把就绪队列里的进程放入生产者队列的尾部voidsignalempty()boolwaitfull()voidsignalfull()voidproducerrun()voidcomsuerrun()voidmain(){processproc();element=hasElement(readyhead);while(element){exe=getq(readyhead,&readytail);printf("进程%d申请运行,它是一个",exe->numlabel);exe->flag==1?printf("生产者\n"):printf("消费者\n");if(exe->flag==1)producerrun();elsecomsuerrun();element=hasElement(readyhead);}printf("就绪队列没有进程\n");if(ha
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3d打印机经典跑分模型小船.stl
2025/6/22 10:16:49 10.76MB 3d打印
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【蓝桥杯省赛无忧班与冲刺班笔记详解】蓝桥杯是一项国内知名的软件和信息技术专业人才的竞赛,旨在培养和选拔优秀的编程及算法能力。
该赛事覆盖了大学本科、研究生以及初高中等多个层次,为广大学子提供了一个展示技能、提升自我的平台。
省赛是蓝桥杯比赛体系中的一个重要环节,对参赛者的技术水平有较高要求。
无忧班和冲刺班是针对这一比赛特别开设的培训课程,旨在帮助参赛者更好地准备和应对省赛。
无忧班通常在赛前较早时间开始,其目标是全面系统地教授基础理论知识和实战技巧。
课程内容可能包括但不限于:1. **基础算法**:如排序、搜索、图论、动态规划等经典算法的讲解和练习,使学员掌握解决复杂问题的基本思路。
2. **数据结构**:链表、栈、队列、树、图等数据结构的实现和应用,强调如何高效存储和处理数据。
3. **编程语言**:C++、Java等常见编程语言的基础语法和高级特性,以及如何利用它们实现高效的算法。
4. **模拟题目**:通过对历年真题和模拟题目的解析,让学员熟悉比赛题型和解题策略。
5. **实战训练**:提供在线平台进行编程实战,提高解题速度和正确率。
6. **团队协作**:训练团队合作能力,模拟团队竞赛场景,培养团队沟通和分工协作的能力。
冲刺班则是在比赛临近时进行,注重查漏补缺和提升应试技巧。
课程可能涵盖:1. **高频题型解析**:针对历年比赛中出现频率较高的题目类型进行深入解析,帮助学员快速掌握解题技巧。
2. **难题突破**:针对复杂的算法问题,进行深入讲解和实例演示,提高学员解决难题的能力。
3. **时间管理**:教授比赛中的时间管理策略,如何在有限的时间内完成更多的题目。
4. **心理调适**:帮助学员调整心态,减少比赛压力,增强比赛中的临场应对能力。
5. **模拟考试**:组织全真模拟考试,模拟真实比赛环境,提升学员的适应能力。
通过无忧班和冲刺班的学习,参赛者不仅能够掌握扎实的算法基础和编程技能,还能提高分析问题、解决问题的能力,为参加蓝桥杯省赛做好充分的准备。
在实际学习过程中,建议学员结合课程内容,自主刷题,积极参与讨论,以期在比赛中取得优异的成绩。
同时,对于压缩包中的“蓝桥杯 - 副本”文件,可能是包含往期课程资料、讲义或习题集,可作为复习和自我测试的重要参考资料。
认真研读和实践这些资料,将对提升编程技能和比赛表现大有裨益。
2025/6/20 2:46:10 394.79MB
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在计算机视觉领域,相机标定是一项至关重要的任务,它能够帮助我们校正图像畸变,获取相机的内在参数,从而实现精确的三维重建和物体定位。
Tsai的标定方法是一种早期提出的、广泛应用于相机标定的经典算法,由Richard Tsai在1987年提出。
本篇文章将深入探讨Tsai的相机标定方法及其在Matlab环境下的实现。
我们来理解Tsai的相机标定理论基础。
该方法基于多视图几何,通过一组已知坐标点(通常是在平面棋盘格上的特征点)在图像中的投影,来求解相机的内在参数矩阵和外在参数矩阵。
内在参数包括焦距、主点坐标和径向畸变系数,而外在参数则表示相机相对于标定板的位姿。
Tsai的标定流程主要包括以下几个步骤:1. 数据采集:拍摄多张包含标定板的图片,确保标定板在不同角度和位置出现,以获取丰富的视图信息。
2. 特征检测:在每张图片中检测并提取标定板的角点,常用的方法有角点检测算法,如Harris角点检测或Shi-Tomasi角点检测。
3. 建立世界坐标与像素坐标的对应关系:将标定板角点在世界坐标系中的位置与在图像中的像素坐标对应起来。
4. 线性化问题:通过极几何约束,将非线性问题线性化,可以使用高斯-牛顿法或Levenberg-Marquardt法进行迭代优化。
5. 求解参数:求解内在参数矩阵K和外在参数矩阵R、t,其中R表示旋转矩阵,t表示平移向量。
6. 校正与验证:利用求得的参数对图像进行畸变校正,并通过重投影误差来评估标定结果的准确性。
在Matlab环境下实现Tsai的标定方法,可以充分利用其强大的数学计算能力和可视化功能。
需要编写代码来完成上述的数据采集和特征检测。
然后,利用内置的优化工具箱进行参数估计。
可以绘制图像和标定板的重投影误差,以直观地查看标定效果。
在提供的压缩包文件e19bb35c303d499aa5c2568a73f0a35f中,可能包含了实现上述过程的Matlab源代码。
代码可能分为几个部分,包括角点检测、标定板坐标匹配、线性化优化以及参数解算等模块。
用户可以通过阅读和运行这些代码,理解Tsai标定方法的工作原理,并将其应用到自己的项目中。
Tsai的相机标定方法是计算机视觉中的一个经典算法,它通过解决非线性优化问题,实现了相机参数的有效估计。
在Matlab环境下,我们可以方便地实现这一算法,对相机进行标定,为后续的视觉应用提供准确的先验信息。
对于初学者来说,理解和实践这个方法,不仅可以加深对计算机视觉原理的理解,也能提高编程和调试能力。
2025/6/20 1:32:22 5KB
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·本软件最早写于2009年,是APPLE学易语言后打开的第一个由网上下载的源码,经过修改和优化,仍然可以使用。
·注意,这是自动识图版本,非内存修改版,永久可用·进入游戏后 按【Home键】可以体验全屏秒杀效果·(源码是09年官网论坛某位大神写的,后来自己又优化修改)
2025/6/19 19:18:21 1.55MB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡