先进特性可传输1080P分辨率视频流低延时，＜200ms采用标准WFI通讯协议全面支持乐关联应用技术亮点2.4G/5GHZ双频率切换，有效保证影音数据传输优化视频压缩算法，保证影音画质流畅低于200毫秒的传输延时，超过大多同类产品USB电脑回控功能，支持USB键鼠及游戏手柄处理用户核心问题点将电脑媒体娱乐从显示器无线扩展到电视屏幕（看大片，玩休闲游戏，网上音视频、图片浏览）无线影音让用户不用为繁琐连接苦恼，即插即用，简单方便

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

婚纱影楼级别收费软件操作简单实用方便告别会声会影的繁琐操作各种活动上演视频轻松搞定绿色免安装已激活可放心使用

Axiom生成命令剧本，这些剧本将由多媒体编码器FFmpeg和流分析器FFprobe处理。
转换为webm，mp4，mkv，avi，ogv，mp3，m4a，ogg，flac，wav，png，jpg，webp等等。

K-Lite14.2.4视频解码器，它为您提供绝大多半影音格式i的解码器,装了它,您的播放器就可以通吃绝大多半的影音格式.

本工程基于xylan提供的：java屏幕录像(包含鼠标轨迹)生成avi媒体文件工程修改而来，修复了其在win732/64位环境下不能录制屏幕及不能生成avi媒体的严重Bug。
使用我上传的这个工程，导入到您的Eclipse或MyEclipse之后，可直接运转com.ceict.run包下的ScreenRecorder类的主方法，若要停止录制，则在Console中输入stop命令即可，生成的avi媒体文件在当前工程的根目录Videos文件夹下，请使用暴风影音等播放软件进行播放，win7系统自带的播放器播放不了avi视频。

将奇艺网QSV格式的视频转换成FLV格式，使其脱离奇艺影音运用

VLC多媒体播放器（最后命名为VideoLAN客户端）是VideoLAN计划的多媒体播放器。
它支持众多音频与视频解码器及文件格式，并支持DVD影音光盘，VCD影音光盘及各类流式协议。
它也能作为unicast或multicast的流式服务器在IPv4或IPv6的高速网络连接下使用。
它融合了FFmpeg计划的解码器与libdvdcss程序库使其有播放多媒体文件及加密DVD影碟的功能。

******************“新闻发布系统”系统分析工作情景当今社会是一个信息化的社会，新闻作为信息的一部分有着信息量大，类别繁多，形式多样的特点，新闻发布系统的概念就此提出。
新闻发布系统是一个基于新闻和内容管理的全站管理系统，是基于B/S模式的WEBMIS系统，它可以将杂乱无章的信息（包括文字，图片和影音）经过组织，合理有序地呈现在大家面前。
主要功能有新闻的分类、管理、检索、浏览；
新闻评论的管理和用户的管理等。
此外，新闻系统还可以通过提供新闻服务的方式，把系统中的新闻提供给用户或其他站点。
本单元主要是新闻发布系统的需求分析。
情景分析需求分析是软件生命周期的一个关键阶段。
在本阶段系统分析员和软件工程师要确定用户的需要，对用户的业务活动进行分析，明确在用户的业务环境中软件系统应该“做什么”，要达到什么样的效果。
只有确定了这些，才能够确定系统必须具有的功能和功能，系统要求的运行环境，并预测系统的发展前景。
工作任务以“新闻发布系统”项目为载体，设计教学内容。
项目分解为2个工作任务：【任务1】：系统功能分析【任务2】：模块划分知识准

含Java源码，电脑上启动服务端（Hiisi1.6.3_ComputerServer文件夹内）手机上安装客户端（Hiisi1.6.3_PhoneClient文件夹内）；
两边都启动后，可实现手机端选择蓝牙接入点上网，哈，UC影音什么的就都不用走GPRS流量了。
小BUG：在看某些视频时，手机端会提示“字符串超范围溢出”错误，未查出缘由，可能与网站视频流有关，不过大部分能看。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。