基于单片机的录音笔的设计与实现，有相关的硬件设计和软件实现

含有软件工程、数据结构、UML所有课件及所画考试重点大纲，软件工程考研专用，还包含老师的重点录音以及数据结构算法代码。

来源于webrtc的vad音频处理模块，含源码。
VAD-录音过程中，实时检测当前是否有人在讲话（语音活动检测，或者叫静音检测）。
讲话时webRtcVad_Process返回true，不讲话时返回false。
直接用androidstudio打开，编译后“喂喂”两下，看log即可。
bytanyaping，欢迎技术交流。

语音交互、语音命令控制即通过语音实现对于相应任务的完成，此API接口主要实现语音交互式输出，即在语音提示下完成任务所需的人工信息；
简单的说就是语音转文本；
但是又不止于语音转文本，该模块包括了语音识别即语音转文本、语音输出即文本转语音以及录音判断功能

使用非常简单的录音软件

最近项目有这个需求，需要录音然后上传。
所以我研究了一下，把自己整理好的，可以直接使用的demo工程分享了。
其中我自己对js框架做了部分修改，部分提示信息也换成中文了。
希望对大家有帮助。
项目要放在应用服务器里面部署之后才可以演示效果，我用的是tomcat

解决声卡没有立体声混音设置问题。
用法：1、安装VirtualAudioCable-4.09破解版；
2、右键电脑右下角声音图标，将“录音设备”及“播放设备”默认设备设置为line1；
3、打开“开始””-“所有程序”-“VirtualAudioCable”-“AudioRepeater”4、“wavein”设置为“line1”；
“waveout”设置为电脑原本默认的“播放设备”（一般为扬声器）5、点击“start”无女声。
但WIN764位系统有不兼容问题，可以百度解决之。

课程设计的题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波。
课程设计的内容：录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；
画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；
给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；
然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
回放语音信号；
最后，设计一个信号处理系统界面。
课程设计的要求：1.完成语音信号的采集，利用windows自带的录音机或其他软件，录制一段语音，时间在1s以内；
2.进行语音信号的频谱分析;3.进行数字滤波器的设计，滤波器的性能指标可以根据实际情况作调整,要求用窗函数法和双线性变换法设计以下三种数字滤波器：（1）低通滤波器性能指标Hzfb1000=，Hzfc1200=，最小衰减dBAs100=As10dB=，最大衰减dBAp1=；
（2）高通滤波器性能指标Hzfs4800=，Hzfb5000=，最小衰减dBAs100=，最大衰减；
dBAp1=（3）带通滤波器性能指标Hzfb12001=，Hzfb30002=，Hzfc10001=，最小衰减Hzfc32002=dBAs100=，最大衰减；
dBAp1=4.对语音信号进行滤波处理;5.对滤波前后的语音信号频谱进行对比，并对设计结果进行独立思考和分析;6.在基本要求的基础上,学生可以根据个人对该课程设计的理解,添加一些新的内容,如设计系统人机对话界面。

使用kotlin编写，通过判断权限开启录音，通过分贝判断下步工作，线程监听msg实现任务切换，里面有个定时器可参考

必要的说明＞＞＞特别建议：根据2008-2020年个人对windows音频最佳存储的研究测试，同时考虑文件大小和音乐还原程度，得出的最佳存储方案。
a、使用AdobeAuditionV2.0对windows音乐录音处理，转换成16位单声道、恒定比特率22-48kbps。
b、使用a中的编码率，存储为wma格式最节省磁盘空间。
wma-standardwma编码v9.2CBR48kbps，44000Hz，16bit(2：1-8：1)mp3-standardmp3编码CBR64kbps，24000Hz(2：1-22：1)wav转换采样类型到22050，8bit不启用高频抖动(

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。