高平均功率固体激光器的增益介质由于受热而容易发生畸变,如常用材料YAG,波前畸变和去偏振现象会同时发生,高热负载固体激光介质的热效应已成为制约激光器输出功率进一步提高的严重障碍。
给出一种计算热容型板条激光器热感生折射率的方法。
把YAG晶体的四阶压光张量从晶胞坐标系转换到实验室坐标系,采用经过坐标转换后的新的张量,可以分析在YAG激光器中任意应力分布引起的热感应双折射。
进一步的计算表明,在zigzag板条激光器中,应力双折射率与板条从晶体毛胚上切割成材的角度有关。
同时也对热容板条激光器的热效应和应力特性进行了二维的理论性概述。
给出一种计算热容型板条激光器热感生折射率的方法。
把YAG晶体的四阶压光张量从晶胞坐标系转换到实验室坐标系,采用经过坐标转换后的新的张量,可以分析在YAG激光器中任意应力分布引起的热感应双折射。
进一步的计算表明,在zigzag板条激光器中,应力双折射率与板条从晶体毛胚上切割成材的角度有关。
同时也对热容板条激光器的热效应和应力特性进行了二维的理论性概述。
2023/8/20 0:27:45
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基于非局部扩散的图像去噪源代码，该算法利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张量的各向异性扩散模型。
该模型和局部各向异性扩散模型的本质不同在于,在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息。
优点是在去除噪声的同时,能更好地保护图像的边缘,尤其是纹理等图像的重要细节特征。
该模型和局部各向异性扩散模型的本质不同在于,在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息。
优点是在去除噪声的同时,能更好地保护图像的边缘,尤其是纹理等图像的重要细节特征。
2023/7/20 5:43:19
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本书主要介绍矩阵的分析及组合理论，既包括常用的概念、理论及其证明，又包含张量积、复合矩阵、矩阵扰动和非负矩阵等新内容
2023/5/15 18:24:17
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英文版。
作者：GeorgeBackus.底子但详尽的络续介质力学课本.对于张量、络续介质的底籽实际作了详尽地推导以及介绍。
作者：GeorgeBackus.底子但详尽的络续介质力学课本.对于张量、络续介质的底籽实际作了详尽地推导以及介绍。
2023/5/11 15:11:34
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本文于收集,文章教学了使用TensorFlow若何来构建神经收集及图像识别与卷积神经收集的详尽描摹。
tensor:张量，是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组，展现盘算节点，是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中，张量的实现并非直接付与数组的方式，它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性：name、shap
tensor:张量，是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组，展现盘算节点，是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中，张量的实现并非直接付与数组的方式，它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性：name、shap
2023/4/12 18:01:49
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TensorFlow是google基于DistBelief举行研发的第二代家养智能学习体系，其命名来源于自身的运行原理。
Tensor（张量）象征着N维数组，Flow（流）象征着基于数据流图的盘算，TensorFlow为张量从流图的一端行为到另一端盘算进程。
TensorFlow是将繁杂的数据结构传输至家养智能神经网中举行阐发以及处置进程的体系。
此为深度学习框架tensorflowcpu版本
Tensor（张量）象征着N维数组，Flow（流）象征着基于数据流图的盘算，TensorFlow为张量从流图的一端行为到另一端盘算进程。
TensorFlow是将繁杂的数据结构传输至家养智能神经网中举行阐发以及处置进程的体系。
此为深度学习框架tensorflowcpu版本
2023/4/8 22:42:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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