利用可视图算法对工夫序列建网,得到复杂网络并且计算得到其度分布
2023/2/4 18:22:33 1KB 复杂网络 度分布 可视图建网
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图像直方图(英语:ImageHistogram)是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数。
可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布
这种直方图中,横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域,而右侧为较亮、纯白的区域。
因而,一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分;
而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。
该DELPHI源代码可以通过添加图片,生成直方图,并支持调节直方图修改图片对比度。
包含完整源码封装类和DEMO.exe程序
2023/1/18 3:35:15 1.44MB delphi 图像处理
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这个文档次要是针对光散射法粒度分布反演问题上,提出了chahine迭代算法
2019/9/11 15:37:55 372KB Chahine迭代
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一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示,g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级(或彩色RGB值)。
也可以把g(m,n)视为一个二元函数,它的自变量为m和n,则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布
矩阵可以写成下面的方式: 在上面的基础上,我们可以定义下面的二维DFT:定义1:二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT
2018/5/22 17:11:35 56KB 矩阵 快速傅里叶变换
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Nd-3-H掺杂磷酸盐玻璃中的光学平面波导是通过以6.0x1014离子/cm2的剂量注入6.0-MeV碳离子和以6.0x1014离子/cm的注入量注入6.0-MeV氧离子制造的(2)。
引导模和相应的有效折射率是通过模态2010棱镜耦合器测量的。
基于物质中离子的终止和范围以及RCM反射率计算方法,分析了波导的折射率分布。
分别通过端面耦合法和有限差分光束传播法测量并模仿了近场光强度分布
进行了碳注入波导和氧注入波导的光学特性的比较。
微发光和拉曼光谱研究表明,Nd3-离子的荧光性质和玻璃微结构在波导区域中得到了很好的保留,这表明碳/氧注入波导是集成光子器件的良好候选者。
(C)2015年光电仪器工程师协会(SPIE)
2020/11/15 18:45:05 1.49MB waveguide; ion implantation; Nd3+-doped
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Nd-3-H掺杂磷酸盐玻璃中的光学平面波导是通过以6.0x1014离子/cm2的剂量注入6.0-MeV碳离子和以6.0x1014离子/cm的注入量注入6.0-MeV氧离子制造的(2)。
引导模和相应的有效折射率是通过模态2010棱镜耦合器测量的。
基于物质中离子的终止和范围以及RCM反射率计算方法,分析了波导的折射率分布。
分别通过端面耦合法和有限差分光束传播法测量并模仿了近场光强度分布
进行了碳注入波导和氧注入波导的光学特性的比较。
微发光和拉曼光谱研究表明,Nd3-离子的荧光性质和玻璃微结构在波导区域中得到了很好的保留,这表明碳/氧注入波导是集成光子器件的良好候选者。
(C)2015年光电仪器工程师协会(SPIE)
2021/6/21 18:05:09 1.49MB waveguide; ion implantation; Nd3+-doped
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基于2016—2018年渤海、黄海和东海7个航次中采集的实测遥感反射率和浮游植物色素浓度数据,利用静止海洋水色成像仪(GOCI)遥感反射率产品建立中国近海水体中总叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素c、光保护类胡萝卜素和光合有效类胡萝卜素浓度的反演模型,并进一步得到2014—2018年渤海、黄海和东海各色素浓度分布图。
研究结果显示:采用遥感反射率波段组合建立的反演模型可实现色素浓度的定量反演,建立的模型反演精度较高(R2>0.72)。
由卫星反演结果可以看出,浮游植物色素浓度全体呈由近岸向离岸水域递减的趋势,并存在显著的季节变化特征。
本文建立的浮游植物色素浓度反演模型,可为深入认识我国近海水体浮游植物种群结构及时空变化规律提供方法支撑。
2019/9/17 2:22:14 17.27MB 海洋光学 叶绿素 类胡萝卜 遥感反演
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开发了地平坐标系-光敏定位混合式太阳跟踪及聚焦平台,在此基础上完成大直径PMMA塑料光纤聚焦能流6m距离传输试验,进行了连续9h的检测记录,获得光纤输出光功率谱密度分布数据,其色温绝对自然光低约600K,色度坐标、显示指数、主波长等与自然光接近,实验发现室外照度与光纤输出光色温存在线性关联,并进行函数拟合,针对光纤传输光损进行定量测量与计算,结果揭示光纤端面存在2dB幅度的耦合损失。
2016/5/19 5:35:11 704KB 太阳光; 光纤; 传输; 衰减
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图像处理中求取图像目的物体的半径粒度,区域开操作,
2021/1/10 13:55:12 931B MATLAB
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各种复杂网络的matlab程序,包括求最大特征根,度分布,聚类系数,点和边的介数,网络均匀距离,ER,WS,BA网络生成等等。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡