广联达工程全系列修复(内部资料).rar

elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。

真实在用的javaweb大型系统，晋级高手的经典系统

随机生成指定数量的人名字，如下面的运行结果：100个男性名字古彬邦司徒军会饶光振乐东涛史哲广李岩安邓松勇韩彪诚时辉东齐才贵欧坚飞丁江彬黎飞哲江进坚骆富壮毕壮山石涛江倪俊河郎刚兴黄强宁蔡胜新车先保宁杰达邱成志贺福震岑博有赖贵清简龙学范绍光姜良星任裕发柳健民彭志亮强义信廉伟天穆诚昌钱兴富傅元超潘天峰池力良路永国施新成甘心林苏林明龙峰乐姬民茂霍学伟蒋宁厚盛清武关毅生程思元华乐刚方勇功马祥豪沈顺强连达彪孔超博陆全健何明俊高康心冯保杰金河胜卞豪永廖星文区生进卢有辉刘广中成浩裕侯海绍费功才皮波海母利磊林和波梅仁利鲁友敬秦震先陈平和曹文承莫邦群常昌康郭敬义蒲信仁葛振松柯群善雷会子罗厚军符庆思康亮平吕世福白山庆洪发毅凌国友戚善顺樊武龙孟子力胡承浩丘磊祥孙中世梁茂岩龚安全100个女性名字路雪芬樊桂梦葛璐静母霞娴时珊红梅静颖宁洁怡齐琴婵黎晶玉欧娜翠邓玉荷梁娴娜关香芳黄娣美卞惠凡费馨琳胡燕霞凌莺晶华怡燕雷勤月邱倩佳皮婵眉符仪娥江素瑞施璧琦彭娟珊曹兰莉丘婉梅范岚珠李月娣卢爱璧常菁蓉陈露菊郎荣纨孔青媛鲁环华孟妍春柯芬丹蔡叶君蒋翠莲郭芝仪甘瑶倩饶玲云莫蓓青古颖娟程莲玲区娅惠史菊娅龚蓉环姜媛婕倪雅雅秦婷蓓强慧妍池秋贞龙萍嘉钱琳素柳艳叶苏荷瑶孙妹茜盛瑞雪赖婕凤姬彩妹马珠薇蒲苑洁穆淑莺洪嘉慧白瑾姣司徒莉秀金华雁吕英彩高丹岚贺君琴石薇璐乐黛勤康云苑任雁珍岑梦巧潘锦锦冯真芝毕凤秋连珍馨何纨萍廖凡淑简茜菁罗佳莎廉贞爱车莎艳沈蕊桂陆梅香林秀婉傅娥兰侯琼琼刘眉真成巧婷霍美蕊骆芳瑾韩姣荣丁春露戚琦英方红黛

　　传统的线性代数源于数学家，教理论不教应用。
工科需要的是应用，却学不到，2009年由本书作者牵头在19个大学实施了“用MATLAB和建模实践改造工科线性代数”项目，解决了用计算机的问题。
因考研的制约，理论部分基本没动。
看到许多较低层次的大学和毕业多年的工程师因理论障碍学不进线性代数，故打算为这个群体写一本书，用最少最浅的理论推导，详解尽多尽广的应用问题。
本书绕过理论上的一些拦路虎，浅显易懂，且强调形象化立体概念，并提供的大量例题程序集。
有目录！！！

一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

广联达2020，7月份写锁数据，支持6.0计价，596驱动，亲测写锁成功，目前还没找到对应授权工具。

禁止广联达驱动联网后台更新工具，原理是禁止驱动文件夹后台下载更新

et锁进入5月份一直提示盗版。
参照网上的教程，解决一直提示盗版的问题。
云计价最新测试有效，GTJ只能用22.7（包含版本）以前的版本。
仅供学习使用，严禁商用支持正版

Linux操作系统实验教程费翔林《Linux操作系统实验教程》是操作系统实验课程教材，以Linux2.6内核版本为平台，精心设计系列实验题目，每个（组）实验题目包括：实验目的、背景知识和实验内容，在每个具体的实验内容中又包括实验说明、解决方案和程序框架，为操作系统实践教学提供指导。
《Linux操作系统实验教程》内容丰富、覆盖面广，由浅入深、循序渐进，可与高等教育出版社出版的《操作系统教程（第4版）》教材配套使用，也可作为操作系统课程的实验教材单独使用，既可以作为高等学校计算机相关专业实验课用书，也可作为Linux应用和内核编程参考资料。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。