Python中HHT(希尔伯特-黄变更)以及其在EEG数据处置中的使用。
材料中搜罗源码以及pyHHT的阐发书以及一篇单通道去伪迹的文献资料。
2023/4/14 18:07:42 22.05MB Python HHT EEG
1
LabViewFM模仿调制解调。
采用正交调制,解调利用希尔伯特变换得到幅度信息。
稍加改动可以在NIUSRP上仿真。
2023/2/19 18:42:08 567KB LabView FM Modulation Demodulation
1
封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序,p文件,可以直接调用,可以直接运转,其中调用了hhtSpec、marginalSpec、envSpec、InsFPA、pEMDandFFT
1
MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱源法式代码MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱源法式代码MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱源法式代码
2023/2/9 16:55:49 2KB Hilbert变换
1
HHT(Hilbert-HuangTransform)希尔伯特黄变换,HHT就是先将信号进行经验模态分解(EMD分解),然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换,得到信号的时频属性的一种时频分析方法。
2021/2/26 13:26:27 6KB HHT MATLAB
1
本书零碎论述了离散时间信号处理的基本理论和方法,是国际信号处理领域中的经典权威教材。
内容包括离散时间信号与零碎,z变换,连续时间信号采样,线性时不变零碎的变换分析,离散时间零碎结构,滤波器设计方法,离散傅里叶变换,离散傅里叶变换的计算,利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析,参数信号建模,离散希尔伯特变换,倒频分析和同态反卷积。
本书例题和习题丰富,具有实用价值。
2017/10/6 13:56:19 112.85MB
1
在数学与信号处理的范畴中,一个实数值函数的希尔伯特转换(Hilberttransform)——在此标示为——是将信号与做卷积,以得到。
2020/8/11 15:08:09 258KB 变换 希尔伯特
1
Hilbert-Huang变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法,它是由美籍华人Huang以及他的同事在1998年提出的,从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理,得到信号的时间-频率-能量特征。
HHT是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。
HHT是分EMD和Hilbert变换两步来实现的,首先对非线性、非平稳信号进行EMD分解,逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势,这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF),接着对每个IMF分量进行Hilbert变换。
对于EMD分解得到的每个分量都有着不同的频率成分,通过对各分量的Hilbert变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。
Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律,Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况,它相当于傅里叶谱,但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。
Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。
2020/8/12 19:37:27 25KB EMD分解 Hilbert包络谱
1
matlab希尔伯特变换代码使用希尔伯特变换和MATLAB的单边带调制自述文件该项目旨在了解使用希尔伯特变换的单边带抑制载波调制。
使用MATLAB2020a完成仿真。
在该项目中,还将单边带调制与双边带调制进行了比较。
内容:-单边带调制.m-包含MATLAB代码Single-sideband-modulation.mlx-MATLAB的实时编辑器文件单边带调制.pdf-该项目的详细报告,解释了单边带调制以及如何使用希尔伯特变换来获得单边带调制。
该报告还包含了单边带调制绝对于双边带调制的优缺点。
2022/9/20 23:09:32 664KB 系统开源
1
matlab希尔伯特变换代码使用希尔伯特变换和MATLAB的单边带调制自述文件该项目旨在了解使用希尔伯特变换的单边带抑制载波调制。
使用MATLAB2020a完成仿真。
在该项目中,还将单边带调制与双边带调制进行了比较。
内容:-单边带调制.m-包含MATLAB代码Single-sideband-modulation.mlx-MATLAB的实时编辑器文件单边带调制.pdf-该项目的详细报告,解释了单边带调制以及如何使用希尔伯特变换来获得单边带调制。
该报告还包含了单边带调制绝对于双边带调制的优缺点。
2022/9/20 23:05:19 664KB 系统开源
1
共 35 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡