一、风险评估项目概述 11.1工程项目概况 11.1.1建设项目基本信息 11.1.2建设单位基本信息 11.1.3承建单位基本信息 21.2风险评估实施单位基本情况 2二、风险评估活动概述 22.1风险评估工作组织管理 22.2风险评估工作过程 22.3依据的技术标准及相关法规文件 22.4保障与限制条件 3三、评估对象 33.1评估对象构成与定级 33.1.1网络结构 33.1.2业务应用 33.1.3子系统构成及定级 33.2评估对象等级保护措施 33.2.1 XX子系统的等级保护措施 33.2.2 子系统N的等级保护措施 3四、资产识别与分析 44.1资产类型与赋值 44.1.1资产类型 44.1.2资产赋值 44.2关键资产说明 4五、威胁识别与分析 45.1威胁数据采集 55.2威胁描述与分析 55.2.1威胁源分析 55.2.2威胁行为分析 55.2.3威胁能量分析 55.3威胁赋值 5六、脆弱性识别与分析 56.1常规脆弱性描述 56.1.1管理脆弱性 56.1.2网络脆弱性 56.1.3系统脆弱性 56.1.4应用脆弱性 56.1.5数据处理和存储脆弱性 66.1.6运行维护脆弱性 66.1.7灾备与应急响应脆弱性 66.1.8物理脆弱性 66.2脆弱性专项检测 66.2.1木马病毒专项检查 66.2.2渗透与攻击性专项测试 66.2.3关键设备安全性专项测试 66.2.4设备采购和维保服务专项检测 66.2.5其他专项检测 66.2.6安全保护效果综合验证 66.3脆弱性综合列表 6七、风险分析 67.1关键资产的风险计算结果 67.2关键资产的风险等级 77.2.1风险等级列表 77.2.2风险等级统计 77.2.3基于脆弱性的风险排名 77.2.4风险结果分析 7八、综合分析与评价 7九、整改意见 7附件1：管理措施表 8附件2：技术措施表 9附件3：资产类型与赋值表 11附件4：威胁赋值表 11附件5：脆弱性分析赋值表 12

本实验模拟文件管理的工作过程，从而对各种文件操作命令的实质内容和执行过程有比较深入的了解。
模拟一个文件系统，包括目录文件，普通文件，并实现对它们的一些基本操作

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

1、捕获TCP三次握手的过程，说明其原理。
2、捕获HTTP工作过程，分析HTTP协议。
3、捕获UDP协议包，写出其格式。
4、捕获DNS数据包，写出DNS工作原理。

本书内容主要针对不同类型导弹的制导和控制系统的基本原理和工作过程进行分析，结合不同的制导律和姿态控制律设计方法对导弹的制导和控制系统进行工程化设计，并利用工程中常用的Matlab软件对导弹的制导和控制系统进行计算机数字仿真验证。
学生通过本书学习可以熟悉导弹制导控制系统的基本原理和工作过程，初步掌握导弹制导控制系统的建模、分析、设计和仿真方法，并且通过尽量接近工程化的设计和实践培养一定的工程应用能力，而这些方法和能力都是学生今后从事真正科研工作的基础和基本能力。

《计算机组成原理：学习指导与习题解答》是与高等教育出版社出版的面向21世纪课程教材《计算机组成原理》（唐朔飞编著）配套的辅助教材。
《计算机组成原理：学习指导与习题解答》给出了主教材中各章的重点难点以及主要内容，还给出了例题和各类习题及其参考答案，以巩固对知识点的掌握。
　　《计算机组成原理：学习指导与习题解答》概念清楚，题型丰富，可作为高等学校计算机专业的辅助教材，也可以作为计算机专业研究生入学考试的辅导书和其他科技人员的参考书。
目录第一章计算机系统概论　　1.1重点难点　　1.2主要内容　　1.2.1基本概念　　1.2.2冯·诺依曼计算机的特点　1.2.3计算机硬件框图　1.2.4计算机的工作过程　　1.3例题精选　　1.4习题训练　　1.4.1选择题　　1.4.2填空题　　1.4.3问答题　　参考答案　　第二章计算机的发展及应用　　2.1重点难点　　2.2主要内容　　2.2.1计算机的发展　　2.2.2计算机的分类及应用　　2.3习题训练　　2.3.1选择题　　2.3.2填空题　　2.3.3问答题　　参考答案　　第三章系统总线　　3.1重点难点3.2主要内容　　3.2.1总线的基本概念　　3.2.2总线结构......第十章控制单元的设计　　10.1重点难点　　10.2主要内容　　10.2.1组合逻辑设计　　10.2.2微程序设计　　10.3例题精选　　10.4习题训练　　10.4.1选择题　　10.4.2填空题　　10.4.3问答题　　参考答案　参考文献

 简要分析DBD型臭氧发生器逆变电源的工作原理，在对PDM调功原理与实现方法的分析的基础上，针对其调功方式的优点和缺点，提出了一种PDM和PWM的混合调功策略。
通过对拓扑结构功率输出单元工作过程和功率输出周期工作过程的分析，得到了多频臭氧发生电源的功率调节规则，并通过仿真对其进行了验证。

本文是对电力系统稳定器PSS的SIMULINK仿真报告，对PSS的工作过程进行分析，系作者本人撰写，大家可以借鉴学习，但版权归作者。

附带源码！！根据全自动洗衣机的控制原理设计一个控制电路，使之能够控制全自动洗衣机完成整个工作过程。

1．加深对计算机网络通信系统的工作原理的理解　　通过编写计算机程序实现、模拟网络的某些功能，使学生理解并掌握计算机网络的基本工作原理及工作过程。
　　2．实现应用进程跨越网络的通信　　了解系统调用和应用编程接口基本知识，理解应用程序和操作系统之间传递控制权的机制，掌握套接字的创建和运用，通过socket系统调用实现跨网通信。
　　3．提高网络编程和应用的能力　　提高实际编程能力和灵活运用所学知识解决问题的能力。
培养调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写技术文档的能力，理论应用于实践的能力。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。