当有大数据量要加载到Listctrl列表中时，Listctrl或加载，或刷新都会特别慢，虚拟列表可以加速其显示和刷新。

IBMCloudant是一种基于jsondocument类型的非关系型（NoSQL）数据库，其具有在云端高效处理高负载、高并发读写的强大特性。
从另一个角度来说，Cloudant还是一个开源的、分布式的数据库，它基于Apache的CouchDB项目以及开源的BigCouch项目。
比如将其应用于一个大型的数据量快速增长的web或mobile项目之中，无疑将是一个非常明智的选择。
因此，从业务场景的角度

文件夹内包含滚动轴承数据，数据量较大，本次实验采用的轴承包括状态良好的轴承、外圈有剥落的轴承、内圈有剥落的轴承、滚珠有剥落的轴承以及保持架断裂的轴承。

基于git上的【RDM.dev GUIforRedis】工具总是崩溃和目前网络平台上比较流行的【HslRedisDesktop】在加载大批量数据时总是假性卡死（一般超过15000条数据需要缓冲10秒以上，数据量越多，时间越久,本人测试电脑的CPU是i5-9400，具体时间可能会根据电脑型号不一样而不一样）的情况下迫不得已自己动手使用核心库StackExchange.Redis开发一个在Windows电脑能使用并且扩展性强的【RedisTool】。
https://blog.csdn.net/cao443647116/article/details/111035700

加密算法在信息技术领域中起着至关重要的作用，用于保护数据的安全性和隐私性。
SHA（SecureHashAlgorithm）是一种广泛使用的散列函数，它将任意长度的数据转换为固定长度的摘要值。
SHA512是SHA家族中的一员，提供更强大的安全性能，尤其适合大数据量的处理。
本文将深入探讨SHA512加密算法的原理、C++实现以及其在实际应用中的重要性。
SHA512算法基于密码学中的消息摘要思想，通过一系列复杂的数学运算（如位操作、异或、循环左移等），将输入数据转化为一个512位的二进制数字，通常以16进制形式表示，即64个字符。
这个过程是不可逆的，意味着无法从摘要值推导出原始数据，因此被广泛应用于数据完整性验证和密码存储。
在C++中实现SHA512算法，首先需要理解其基本步骤：1.**初始化**：设置一组初始哈希值（也称为中间结果）。
2.**预处理**：在输入数据前添加特殊位和填充，确保数据长度是512位的倍数。
3.**主循环**：将处理后的数据分成512位块，对每个块进行多次迭代计算，每次迭代包括四个步骤：扩展、混合、压缩和更新中间结果。
4.**结束**：将最后一个中间结果转换为16进制字符串，即为SHA512的摘要值。
C++代码实现时，可以使用位操作、数组和循环来完成这些计算。
为了简化，可以使用`#include`中的`uint64_t`类型表示64位整数，因为SHA512处理的是64位的数据块。
同时，可以利用`#include`中的`memcpy`和`memset`函数来处理内存操作。
此外，`#include`和`#include`库可用于将二进制数据转换成16进制字符串。
以下是一个简化的C++SHA512实现框架：```cpp#include#include#include#include#include//定义常量和初始化哈希值conststd::arraykInitialHashValues{...};std::arrayhashes=kInitialHashValues;//主循环函数voidProcessBlock(constuint8_t*data){//扩展、混合、压缩和更新中间结果}//输入数据的处理voidPreprocess(conststd::string&input){//添加填充和特殊位}//将摘要转换为16进制字符串std::stringDigestToHex(){//转换并返回16进制字符串}//使用示例std::stringmessage="Hello,World!";Preprocess(message);constuint8_t*data=reinterpret_cast(message.c_str());size_tdataSize=message.size();while(dataSize＞0){if(dataSize＞=128){ProcessBlock(data);dataSize-=128;data+=128;}else{//处理剩余数据}}std::stringresult=DigestToHex();```这个框架只是一个起点，实际的SHA512实现需要填充完整的扩展、混合和压缩步骤，以及处理边界条件。
此外，为了提高效率，可能还需要使用SIMD（SingleInstructionMultipleData）指令集或其他优化技术。
SHA512算法在多种场景下具有广泛的应用，如：-**文件校验**：通过计算文件的SHA512摘要，可以验证文件在传输或存储过程中是否被篡改。
-**密码存储**：在存储用户密码时，不应直接保存明文，而是保存SHA512加密后的哈希值。
当用户输入密码时，同样计算其SHA512值并与存储的哈希值比较，不匹配则表明密码错误。
-**数字签名**：在公钥加密体系中，SHA512可以与非对称加密算法结合，生成数字签名，确保数据的完整性和发送者的身份验证。
了解并掌握SHA512加密算法及其C++实现，对于信息安全专业人员来说至关重要，它不仅有助于提升系统的安全性，也有助于应对不断发展的网络安全威胁。
通过深入学习和实践，我们可以更好地理解和利用这一强大的工具。

这是两个关于关联规则挖掘的合成数据集，数据量在10万左右，适用于关联规则分析。

文件里包含可以运行起来的项目，下载下来解压后，引入项目就可以运行看结果了。
该代码可以处理100万数据量的excel文件，xlsx文件数据量太大，用普通的读法会报内存溢出错误，所以用官网提供的方法，一条一条的读取大excel文件，本例子从这点出发，组装excel里读取的单条数据为list，在根据需求操作list，即单条读取，单条操作，下载下来后找到endRow(introwNum)函数，在函数末尾有个注销的list数组打印，这个list即从excel里读取的当前行，列顺序同excel里的列顺序，直接操作list即可。

在LabVIEW开发设计中，我们有时候要用到曲线去展现某种数据的走势。
当曲线多了或数据量比较大时，光用眼睛去看某个点的值时会觉得比较费劲。
虽然LabVIEW提供了游标供我们查看某个曲线点的值，但它是静止不动的，也觉得麻烦。
我们要的效果是：鼠标走到哪，数值就跟着显示到哪里，有点像Windows的提示窗。
我用XControl做了一个控件，当鼠标移到某条曲线上时就显示该曲线的值，如果鼠标不在曲线上就不显示。

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸识别]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。

不加糖一个使用React和Express使用USDAAPI构建的Web应用程序，以查找已将哪些甜味剂（人造的和天然的）添加到食品和饮料中。
服务器托管在Netlify上，使用lambda发出传出API请求。
入门此存储库包含客户端文件和服务器文件，以及根目录中的Netlify命令。
要快速启动，请从根目录：运行npmruninit:all为客户端和服务器安装软件包运行npmrunbuild以在本地构建netlify函数像往常一样运行npmstart。
数据目前，该应用程序没有数据库。
直接从USDAAPI中检索所有数据，根据需要进行操作，然后返回给客户端。
这是不理想的，因为它不允许数据本身发生变化以适合该应用程序的需求，此外，USDA拥有的数据量远远超出了该应用程序的意图。
下一步工作之一是使用的导出的USDA数据构建数据库。
正在进行的工作正在找到。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。