HyperledgerFabric是目前流行的区块链应用之一，fabric单机环境搭建，亲手实操，便于初学者学习借鉴
2024/9/26 8:32:47
341KB
1
深层学习专业吴安（AndrewNg），deeplearning.ia，库拉教学大纲+Course1:NeuralNetworksandDeepLearning第一周第1课：深度学习简介第二周第2课：逻辑回归作为神经网络第3课：Python和向量化实验1：Numpy的Python基础作业1：具有神经网络心态的Logistic回归第三周第4课：浅层神经网络作业2：具有一个隐藏层的平面数据分类第四周讲座5：深度神经网络作业3：逐步建立您的深度神经网络作业4：深度神经网络应用+Course2:ImprovingDeepNeuralNetworks:HyperparameterTuning,RegularizationandOptimization第五周第6课：设置机器学习应用程序第7课：规范化您的神经网络第8
2024/9/26 2:56:01
30.76MB
1
研究了面向海洋应用的光纤法布里-珀罗高压传感器，通过建立有限元数值模型对传感器满量程腔长变化量进行分析。
数值仿真显示，有限元模型的满量程腔长变化量处于固支模型和简支模型之间，且随着法布里-珀罗腔半径的减小和硅膜片厚度的增加而偏离固支模型。
引入固支边界条件偏离度β对偏离程度进行量化分析。
制作了三种不同规格的传感器进行压力实验研究。
实验结果显示，实际测量得到的传感器芯片满量程腔长变化量与有限元数值计算的结果基本吻合，使用该有限元模型设计传感器芯片可将满量程腔长变化量误差降低到13.4%以下。
传感器最大量程达到105MPa，满量程测量精度均优于0.100%。
数值仿真显示，有限元模型的满量程腔长变化量处于固支模型和简支模型之间，且随着法布里-珀罗腔半径的减小和硅膜片厚度的增加而偏离固支模型。
引入固支边界条件偏离度β对偏离程度进行量化分析。
制作了三种不同规格的传感器进行压力实验研究。
实验结果显示，实际测量得到的传感器芯片满量程腔长变化量与有限元数值计算的结果基本吻合，使用该有限元模型设计传感器芯片可将满量程腔长变化量误差降低到13.4%以下。
传感器最大量程达到105MPa，满量程测量精度均优于0.100%。
2024/9/26 0:43:42
13.86MB
1
导语：MVP开发模式可以帮助项目结构解耦，但其庞大的方法数增加，较为笨重设计对于手Q项目并不很适合。
参考之前Web开发经验，提出以页面结构化的解耦方式组织代码。
下面讲讲Lego在Android上一次小小尝试MVC太过常见这里不啰嗦。
实际应用MVC当中，Activity占据打部分的工作，View和Controller的身份分不清。
而MVP则是一种设计模式专门优化Activity/Fragment。
先来看看MVP模式的核心思想：View不直接与Model交互MVP把Activity中的UI逻辑抽象成View接口，把业务逻辑抽象成Presenter接口，Model类还是原来的Model在MVP设计模
参考之前Web开发经验，提出以页面结构化的解耦方式组织代码。
下面讲讲Lego在Android上一次小小尝试MVC太过常见这里不啰嗦。
实际应用MVC当中，Activity占据打部分的工作，View和Controller的身份分不清。
而MVP则是一种设计模式专门优化Activity/Fragment。
先来看看MVP模式的核心思想：View不直接与Model交互MVP把Activity中的UI逻辑抽象成View接口，把业务逻辑抽象成Presenter接口，Model类还是原来的Model在MVP设计模
2024/9/25 18:21:55
386KB
1
Excel2010应用大全全套练习文件，与Excel2010应用大全教材相配套，适用于新入手人员，通过这套练习的实践，快速提高新入门人员的动手操作能力与对excel的深入理解和掌握。
2024/9/25 14:17:23
11.19MB
1
目录介绍1、Lucene介绍a)什么是luceneb)全文检索的应用场景c)全文检索定义2、Luence实现全文检索的流程（重点）3、入门程序4、Field域（重点）5、索引维护a)添加索引b)删除索引c)修改索引6、搜索（重点）a)通过Query子类创建查询对象b)通过QueryParser创建查询对象7、相关度排序8、中文分词器（重点）
2024/9/25 8:04:19
1.1MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB