简介：
### Spring注解学习：构建简单Web应用#### 引言Spring框架自引入注解支持以来，极大地简化了Java开发中的依赖注入与配置管理过程。
本文将深入探讨如何利用Spring注解来构建一个简单的Web应用，从控制器(Controller)到数据访问对象(DAO)，通过实例演示注解在不同层次的应用。
#### Spring注解概述Spring框架提供了多种注解来简化应用的配置和组件的定义。
以下是一些常用的Spring注解：- `@Component`：标记类为Spring的Bean，可以被Spring容器管理和注入到其他Bean中。
- `@Repository`：用于数据访问层，通常标记DAO类，提供额外的异常转换支持。
- `@Service`：用于业务逻辑层，表示服务层的Bean。
- `@Controller`：用于Web层，表示一个控制层的Bean，处理HTTP请求。
- `@Autowired`：自动装配Bean，用于字段或构造函数，无需手动设置依赖。
- `@RequestMapping`：映射Web请求到特定的方法上，用于控制器类或方法上。
- `@Transactional`：用于方法上，声明该方法需要在事务中执行。
#### 构建Web应用：关键步骤1. **项目搭建**：创建一个Web项目，并添加必要的Jar包，如Spring框架的各个模块、AOP联盟、日志库等。
文中提到的Jar包包括aopalliance-1.0.jar、commons-logging-1.1.1.jar、log4j-1.2.15.jar等，这些包对于Spring框架的正常运行至关重要。
2. **配置web.xml**：这是Web应用的部署描述符，用于配置Servlet、过滤器等。
在本例中，配置了Spring的上下文参数、Log4J的日志配置以及字符编码过滤器，确保应用能够正确读取配置并处理请求。
```xml ＜context-param＞ ＜param-name＞contextConfigLocation＜/param-name＞ ＜param-value＞/WEB-INF/applicationContext.xml＜/param-value＞ ＜/context-param＞ ``` 这段配置指定了Spring的配置文件位置，即`applicationContext.xml`。
3. **编写控制器**：使用`@Controller`注解定义控制器类，并使用`@RequestMapping`注解来指定URL映射。
例如： ```java @Controller public class HelloWorldController { @RequestMapping("/hello") public String helloWorld() { return "hello"; } } ```4. **数据访问层**：使用`@Repository`注解定义DAO类，负责数据的存取操作。
例如： ```java @Repository public class UserRepository { // 数据库操作方法 } ```5. **业务逻辑层**：使用`@Service`注解定义服务层，处理业务逻辑。
例如： ```java @Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; // 业务逻辑方法 } ```6. **事务管理**：在业务逻辑中，可能需要使用`@Transactional`注解来确保数据的一致性和完整性。
7. **测试**：对应用进行单元测试和集成测试，确保各部分功能按预期工作。
#### 结论通过上述步骤，我们可以构建一个基于Spring注解的简单Web应用。
Spring注解的使用极大地简化了配置，提高了开发效率，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。
在未来的学习中，我们将更深入地探讨每一层的细节，以及如何利用Spring注解来优化和扩展应用的功能。

简介：
"Spring-Common-prj" 是一个与Spring框架相关的项目，可能是为了封装一些通用的功能或提供共用的服务。
Spring是Java开发中的一个核心框架，尤其在企业级应用开发中广泛使用，它提供了依赖注入（Dependency Injection，DI）、面向切面编程（Aspect-Oriented Programming，AOP）以及一系列强大的功能，如数据访问、事务管理、远程服务支持等。
在这个项目中，我们可以推测开发者可能已经创建了一些Spring Bean，用于处理常见的业务逻辑或者提供公共服务。
Spring Bean是由Spring容器管理的Java对象，它们可以通过XML配置文件、注解或者Java配置类来定义和配置。
容器负责创建Bean实例、管理它们的生命周期以及处理Bean之间的依赖关系。
文件"spring-common-prj-main"可能包含了项目的主入口，这通常是启动Spring应用程序的关键部分。
在Java中，这个主入口通常是一个包含`main`方法的类，它会初始化Spring的ApplicationContext，加载配置文件，并启动应用。
Spring的ApplicationContext是Spring容器的主要实现，它负责读取配置元数据，创建和管理Bean，并提供事件发布等功能。
在Spring项目中，开发者可能会使用Spring Boot，这是一个简化Spring应用初始搭建以及开发过程的框架。
Spring Boot的特点是开箱即用，内置了Tomcat服务器，可以快速构建独立的、生产级别的基于Spring的应用。
同时，它还提供了自动配置功能，极大地减少了配置代码。
此外，Spring框架还包括Spring MVC，这是一个用于构建Web应用程序的模块。
Spring MVC通过模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）架构模式，实现了业务逻辑与用户界面的分离，使得开发更加灵活。
开发者可能会在项目中创建控制器类，处理HTTP请求，调用业务服务，然后返回视图结果。
Spring Data则提供了一种统一的方式来访问各种数据存储，包括JPA（Java Persistence API）用于ORM（Object-Relational Mapping），Spring Data JPA可以帮助我们更方便地操作数据库。
还有Spring Data MongoDB支持NoSQL数据库，提供了与MongoDB交互的便捷API。
在"Spring-Common-prj"中，可能还涉及了Spring AOP，这是Spring提供的面向切面编程支持。
通过AOP，开发者可以定义“切面”——一组相关或相互关联的横切关注点，如日志、事务管理等，并将它们模块化为可重用的组件。
"Spring-Common-prj"是一个可能包含了通用功能和服务的Spring项目，涵盖了Spring框架的核心特性，如依赖注入、面向切面编程、Web应用开发以及数据访问。
通过深入研究这个项目，我们可以学习到如何有效地使用Spring来构建和组织复杂的Java应用。

tomcat7.0稳定版，java部署容器，java项目部署适用：windowsx64大小：31.8MB

DICOM_Strings 字符串链表 用来存储字符串。
DICOM_Table 表格控件 把DICOM数据信息和数据库联系起来。
DICOM_ImageFile 影像文件 影像格式转换，影像压缩。
DICOM_DicomDir DICOMDIR DICOMDIR文件制作与解析。
DICOM_SDKRegister 开发包注册 注册所有控件。
DICOM_Network 网络控件 DICOM网络服务DICOM_Printers 打印机集合 添加、修改打印机DICOM_PrintService 打印机服务器 打印服务器，可以接收和转发胶片。
DICOM_ImageViewer 影像浏览 影像浏览器DICOM_FilmBox 胶片打印 所见即所得的胶片打印功能DICOM_IconBar 图标栏 把影像浏览器和胶片打印联系起来DICOM_3DDataStore 体数据容器 存放经过预处理的影像数据DICOM_VR 体绘制 通过光线投射法重建，提供了三种光线投射法DICOM_SSD 面绘制 通过三角片重建DICOM_MPR MPR 可以立体显示三个方向的切面DICOM_3DControlPanel 对象控制面板 对体绘制和面绘制的对象进行控制

华为HCIA云服务V2.2认证课程涵盖了云服务的概念和价值，云服务的体系结构和生态系统，云计算服务的管理和应用，存储服务，网络服务，安全服务，管理和监控，关系数据库，CDN＆cloud视频服务以及创新的应用程序服务。
与HCIA-CloudServiceV2.0相比，HCIA-CloudServiceV2.2引入了裸机服务器和容器知识，管理和监视服务，CDN和云视频服务以及创新的应用程序服务。

kcontianer容器1.2版本

Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训：它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单它会自动管理所有必要的云资源，包括图像，卷，快照和SSH密钥它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型它使用轻松地将远程进程与其终端分离通过使用和它可以为您节省多达70％的成本文献资料请参阅。
阅读文章中对于现实世界的例子。
安装要求：Python＞=3.6如果使用的是AWS，请参阅AWSCLI（请参阅）。
如果您使用的是GCP，请使用GoogleCloudSDK（请参阅）使用安装或升级Spotty：$pipinstall-Uspotty开始使用准备一个spotty.yaml文件并将其放在项目的根目录中：请参阅的文件规范。
阅读文章为一个真实的例子。
启动实例：$spottystart它将运行竞价型实例，还原快照（如果有），将项目与正在运行的实例同步，然后将Docker容器与环境一起启动。
训练模型或运行笔记本。
要通过SSH连接到正在运行的容器，请使用以下命令：$spottysh

本文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货~想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。
容器正在改变整个软件生命周期；
它覆盖了从最初的技术试验到通过开发、测试、部署和支持的概念证明。
阅读微服务：

influxdb设置存放collectd数据时所需类型描述文件。
collectd希望把数据存入influxdb。
由于docker安装，influxdb容器没types.db文件。
因此保存一下。

第一部分Python语言第1章Python简介1.1运行Python1.2变量和算术表达式1.3条件语句1.4文件输入和输出1.5字符串1.6列表1.7元组1.8集合1.9字典1.10迭代与循环1.11函数1.12生成器1.13协程1.14对象与类1.15异常1.16模块1.17获得帮助第2章词汇和语法约定2.1行结构和缩进2.2标识符和保留字2.3数字字面量2.4.字符串字面量2.5容器2.6运算符、分隔符及特殊符号2.7文档字符串2.8装饰器2.9源代码编码第3章类型与对象3.1术语3.2对象的身份与类型3.3引用计数与垃圾收集3.4引用与复制3.5第一类对象3.6表示数据的内置类型3.6.1None类型3.6.2数字类型3.6.3序列类型3.6.4映射类型3.6.5集合类型3.7表示程序结构的内置类型3.7.1可调用类型3.7.2类、类型与实例3.7.3模块3.8解释器内部使用的内置类型3.8.1代码对象3.8.2帧对象3.8.3跟踪对象3.8.4生成器对象3.8.5切片对象3.8.6Ellipsis对象3.9对象行为与特殊方法3.9.1对象的创建与销毁3.9.2对象字符串表示3.9.3对象比较与排序3.9.4类型检查3.9.5属性访问3.9.6属性包装与描述符3.9.7序列与映射方法3.9.8迭代3.9.9数学操作3.9.10可调用接口3.9.11上下文管理协议3.9.12对象检查与dir()第4章运算符与表达式4.1数字操作4.2序列操作4.3字符串格式化4.4高级字符串格式化4.5字典操作4.6集合操作4.7增量赋值4.8属性(.)运算符4.9函数调用()运算符4.10转换函数4.11布尔表达式与真值4.12对象的比较与身份4.13运算优先级4.14条件表达式第5章程序结构与控制流5.1程序结构与执行5.2执行条件语句5.3循环与迭代5.4异常5.4.1内置异常5.4.2定义新异常5.5上下文管理器与with语句5.6断言与__debug__第6章函数与函数编程6.1函数6.2参数传递与返回值6.3作用域规则6.4函数对象与闭包6.5装饰器6.6生成器与yield6.7协程与yield表达式6.8使用生成器与协程6.9列表包含6.10生成器表达式6.11声明式编程6.12lambda运算符6.13递归6.14文档字符串6.15函数属性6.16eval()、exec()和compile()函数第7章类与面向对象编程7.1class语句7.2类实例7.3范围规则7.4继承7.5多态动态绑定和鸭子类型7.6静态方法和类方法7.7特性7.8描述符7.9数据封装和私有属性7.10对象内存管理7.11对象表示和属性绑定7.12__slots__7.13运算符重载7.14类型和类成员测试7.15抽象基类7.16元类7.17类装饰器第8章模块、包与分发8.1模块与import语句8.2从模块导入选定符号8.3以主程序的形式执行8.4模块搜索路径8.5模块加载和编译8.6模块重新加载和卸载8.7包8.8分发Python程序和库8.9安装第三方库第9章输入与输出9.1读取命令行选项9.2环境变量9.3文件和文件对象9.4标准输入、输出和错误9.5print语句9.6print()函数9.7文本输出中的变量插入9.8生成输出9.9Unicode字符串处理9.10UnicodeI／O9.10.1Unicode数据编码9.10.2Unicode字符特性9.11对象持久性与pickle模块第10章执行环境10.1解释器选项与环境10.2交互式会话10.3启动python应用程序10.4站点配置文件10.5用户站点包10.6启用新功能10.7程序终止第11章测试、调试、探查与调优11.1文档字符串和doctest模块11.2单元测试和unittest模块11.3Python调试器和pdb模块11.3.1调试器命令11.3.2从命令行进行调试11.3.3配置调试器11.4程序探查11.5

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。