高频电子线路课程设计是继《通信电子线路》理论学习和实验教学之后又一重要的实践性教学环节。
它的任务是在学生掌握和具备电子技术基础知识与单元电路的设计能力之后，让学生综合运用高频电子线路知识，进行实际高频系统的设计、安装和调测，利用orcad、multisim等相关软件进行电路设计，提高综合应用知识的能力、分析解决问题的能力和电子技术实践技能，让学生了解高频电子通信技术在工业生产领域的应用现状和发展趋势。
为今后从事电子技术领域的工程设计打好基础。
通过本课程设计与调试，提高动手能力，巩固已学的理论知识，能建立无线电调频接收机的整机概念，了解调频接收机整机各单元电路之间的关系及相互影响，从而能正确设计、计算调频接收机的单各元电路：输入回路、高频放大、混频、中频放大、鉴频及低频功放级。
初步掌握调幅接收机的调整及测试方法。

这是帖子“基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）”中实验二和实验三所使用到的图片

电荷交换复合光谱诊断（CXRS）是在核聚变装置上测量离子温度和旋转速度分布的常规诊断方式之一。
通过测量等离子体中完全电离的碳离子（C6+）与高能中性氘之间发生电荷交换辐射出的碳谱线（CVI，529.059nm，n=8→7）的多普勒频移来计算C6+的速度，而准确测量的前提是波长的精确标定。
介绍了东方超环托卡马克装置（EAST）上CXRS系统的离线波长标定和实时波长标定方法，详细分析了二者的优缺点，针对EAST等离子体及CXRS诊断现状提出了一套应用激光（波长为532.1nm）作为波长实时标定光源的方案，同时对该方法的有效性进行了仿真分析及实验验证。
结果表明使用该方案和利用常用标准灯得到的标定结果一致。

主要界面预览：http://blog.csdn.net/xiaozaq/article/details/78399316系统主要功能介绍：实验室预约管理系统主要有2个使用角色：管理员和学生管理员模块：1.学生信息管理。
添加了学生用户，学生才能使用工号和初始密码登录系统。
首次登录系统后需要修改密码。
实体主要属性：学生id，学号，学生姓名，性别，班级。
2.教师信息管理。
添加教师信息，与实验项目批次关联。
教师与实验项目批次是一对多的关系。
实体主要属性：教师id，教师姓名，性别，所属院系。
3.管理员信息管理。
添加管理员用户。
管理员用户有管理员模块的所有操作权限。
实体主要属性：管理员id，姓名，性别，所属院系。
4.学期管理。
学期和实验项目是一对多的关系。
实体主要属性：学期名称，开始时间，结束时间，是否可用。
5.课程管理。
课程和实验项目是一对多的关系。
实体主要属性：课程id，课程名称。
6.实验项目管理。
与课程是多对一关系，与学期是多对一关系实体主要属性：实验项目id，实验项目名称，所属课程id，所属学期。
7.实验项目批次管理。
一个实验项目可能有多个批次，由不同的老师指导。
每个批次对应一个老师。
实体主要属性：实验批次id，实验项目id，教师id，实验地点，容纳人数，实验日期，节次，是否确认。
8.学生预约申请管理。
管理员审核学生预约申请，如容纳人数已满等情况则拒绝学生的预约申请，并填写相应的原因告知学生。
实体主要属性：学生id，实验批次id，申请时间，审核结果，原因，考勤签到。
9.考勤管理。
学生预约成功后，管理员根据实验批次学生参与情况进行考勤。
便于以后统计。
学生模块：1.预约实验室。
学生预约已确认的项目批次。
申请后添加一条学生预约申请记录。
2.取消预约。
学生预约申请后，如管理员还未审核，则可以取消预约。
审核成功后不能取消。
3.查看我的预约。
查看自己的预约申请记录。
说明：1.该系统是基于ofbiz16.11.02版本开发的。
2.系统使用的数据库是mysql。
（可以使用其他数据库，只要根据搭建ofbiz系统时配置决定。
）安装运行步骤：1.搭建好ofbiz系统。
具体搭建步骤见：http://blog.csdn.net/xiaozaq/article/details/727631232.将解压的文件夹booking复制到apache-ofbiz-16.11.02\hot-deploy目录下。
3.将解压的文件夹lib里的文件复制到apache-ofbiz-16.11.02\lib目录下。
常见问题解决办法：1.中文乱码等问题解决办法可以查看：ofbiz实战——实验室预约系统导航页http://blog.csdn.net/xiaozaq/article/details/78400088

编译原理实验四--语法分析程序。
参照TINY语言的语法分析程序，完成了对C-语言的语法分析

北邮操作系统第三次实验作业，进程同步。
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C语言编写。
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windows环境下运行。
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欢迎大家下载。
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↖(^ω^)↗。
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附带实验报告哦。
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亲

本文根据J.Upatinieks的椭圆等光程原理,提出了一种现场观测多纵模激光有效相干长度及其TC周期性的全息法.介绍了基本原理与方法,给出了相应的实验结果.

12个详细ARCMAP任务的实例数据，搭配PDF的指导书学习

DBSCAN，全称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法。
它与传统的K-Means、层次聚类等方法不同，DBSCAN不依赖于预先设定的簇数量，而是通过度量数据点的密度来自动发现具有任意形状的聚类。
在MATLAB中实现DBSCAN可以帮助我们分析复杂的数据集，识别出其中的模式和结构。
DBSCAN算法的基本思想是将高密度区域视为聚类，低密度区域视为噪声或边界。
它主要由两个关键参数决定：ε（epsilon）半径和minPts（最小邻域点数）。
ε定义了数据点周围的邻域范围，而minPts则指定了一个点成为聚类中心所需的邻域内最少点的数量。
如果一个点在其ε邻域内有至少minPts个点（包括自身），那么这个点被标记为“核心点”。
核心点可以连接形成聚类，只要这些点之间的路径上存在其他核心点，且路径上的所有点都在ε半径内。
在MATLAB中实现DBSCAN，通常会涉及以下步骤：1.**数据预处理**：我们需要加载数据，可能需要进行数据清洗、归一化等操作，以确保算法的有效运行。
2.**设置参数**：根据数据集的特点，选择合适的ε和minPts值。
这通常需要实验调整，找到既能有效区分聚类又能排除噪声的最佳参数。
3.**邻域搜索**：使用MATLAB的邻域搜索工具，如kd树（kdtree）或球树（balltree），快速找出每个点的ε邻域内的点。
4.**核心点、边界点和噪声点的识别**：遍历所有数据点，依据ε和minPts判断每个点的类型。
5.**聚类生长**：从每个核心点开始，将与其相连的核心点加入同一聚类，直到找不到新的相连点为止。
6.**结果评估**：使用合适的评价指标，如轮廓系数，评估聚类的质量。
在MATLAB中，可以使用`clusterdata`函数配合`dbscan`选项来实现DBSCAN，或者直接使用第三方库如`mlpack`或自定义代码来实现更灵活的控制。
例如：```matlab%假设X是数据矩阵tree=pdist2(X,X);%计算所有点之间的距离[~,~,idx]=knnsearch(tree,X,'K',minPts+1);%获取每个点的minPts近邻density=sum(idx＞1,2);%计算每个点的密度%执行DBSCANcc=clusterdata(X,'Method','dbscan','Eps',epsilon,'Minpts',minPts);%输出聚类结果disp(cc);```DBSCAN的优势在于它可以发现不规则形状的聚类，并对异常值具有良好的鲁棒性。
然而，它的缺点是参数选择较困难，且对于高维数据性能可能下降。
因此，在实际应用中，我们需要结合具体的数据集和需求，适当调整参数，以获得最佳的聚类效果。
同时，理解DBSCAN的原理并掌握其MATLAB实现，对于数据科学家来说是非常重要的技能。

Java课程设计满分图书管理系统实验报告源代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。