项目:车牌牌照检测识别完整源代码开发环境:vc6.0和opencv1.0全体功能:是为了实现车牌自动跟踪,检测,并拍照,定位,识别,但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能:能实现视频中物体跟踪,但必须是手动圈住才行,摄像头是usb摄像头.打开车牌图片,能进行定位,车牌分割,字符分割,字符识别。
2015/5/24 9:35:29 17.29MB 车牌识别
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基于神经网络的车牌识别,点击即可运行,内容包含:图像预处理,车牌水平矫正,字符分割,三层神经网络模型训练,字符识别显示,制造了简易的GUI界面,便于输出显示!
2017/11/3 3:04:10 38.71MB 神经网络 matlab 图像处理 图像识别
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本资源主要分为三个部分:车牌定位字符分割字符识别,每个部分都可单独运行。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域,然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域,并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正,最后根据车牌颜色特征选取最终区域,同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法,利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框,垂直投影找出相邻字符的分界点,并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰;
字符识别基于keras框架,首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练,准确率达到97.87%,然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别,最终组成车牌号码,实现车牌识别的目标。
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在matlab下,验证码辨认部分,字符分割处理的代码。
学习matlab软件下图像处理,及字符分割的实例matlab
2017/2/21 22:55:53 97KB matlab
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惯性洪流滴滴水算法(基于opencvc++编写)可以用于粘连字符分割
2017/7/18 22:20:22 10KB opencv 滴水算法
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智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。
车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。
随着安防视频步入高清时代,视频的分辨率越来越高,智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求:处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。
本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面,具体引见了车牌自动识别的原理。
并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码,论文,图片素材)
2022/9/4 23:16:22 2.97MB MATLAB 图像处理 车牌识别 模式识别
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matlab车牌识别程序,对采集到的车牌图像进行预处理,车牌定位,字符分割,字符识别并最终输出匹配车牌字符
2016/5/18 4:32:09 46.2MB matlab 车牌识别 图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡