吉米多维奇数学分析习题集学习指引第1册
2024/6/30 17:45:54 27.68MB 高清
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为了应对万物互联的挑战,满足超高速率、超低时延、高能效和超高流量与连接数密度等多维能力指标,开放、开源、协同创新将是5G发展的必由之路。
随着5G网络与技术不断的开放与开源,未来将会涌现出更多新的业态和应用,从而开辟一个巨大的蓝海市场。
2024/6/20 5:47:30 1.9MB 5g 网络生态 论坛 通信论坛
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上世纪90年代末,我国旅游地产开始发展,进入新千年,康养旅游进入“医疗加养老”的“双轨探索”,整体市场仍处于萌芽阶段。
2020年年初新冠肺炎疫情的大爆发促进“大健康”与“大养生”两大新康养元素纵向融合的同时,向智慧健康、生活方式等领域横向延伸。
新时代新环境下,更“惜命”的80、90后成为康养旅游的C位客群。
在政策环境走向多维融合,健康需求焕新的背景下,康养旅游受众、元素、产品组合、市场主体快速迭代,金融支持及缺失元素的陆续补齐后,中国的康旅行业将逐步走向可持续性的规范化发展。
本文旨在对以上课题进行探讨。
2024/5/19 12:16:08 2.98MB 康养
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一篇著名的数据库数据检索论文,由加州伯克利大学的AntoninGuttman撰写。
论文索引:在计算机辅助设计跟空间数据应用中,为了能高效处理空间数据,数据库系统需要一个检索功能从而根据空间位置来迅速抓取数据。
但是,传统的检索方法不适合用于多维空间中的有限大小的数据对象。
在这篇论文中我们设计了一个叫做R-树的动态检索结构,这种设计满足了我们新的需求并且包含了搜索跟更新数据的算法。
通过一系列的测试我们发现这种数据结构非常高效并认为这种结构适合于当前的空间数据应用数据库系统。
2024/5/18 2:51:34 1.05MB 数据检索
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泡沫图像特征是指泡沫图像中与浮选性能相关的局部黑色水化区域大小,即局部光谱特征.针对这一局部光谱特征形状、大小无规则性,提出了一种基于多维主元分析的特征提取方法,并将提取的特征应用于铜浮选粗选过程病态工况识别.首先,描述了铜浮选粗选过程,分析了影响粗选过程的主要因素和黑色水化区域形成机理;然后,提出一种基于多维主元分析的图像局部光谱特征提取方法;最后,将基于多维主元分析的图像局部光谱特征提取算法应用于铜浮选粗选泡沫图像,并将所提取的图像特征用于铜粗选病态工况识别.工业现场数据验证了所提方法的有效性.
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ECharts,一个使用JavaScript实现的开源可视化库,ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
2024/4/23 14:37:07 339KB echarts-all
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这个代码可以用于多维数据的特征选取进行分类。
运行速度快,准确度高。
2024/4/21 3:11:54 3KB java knn
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主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
2024/4/17 16:07:25 5.9MB 多元统计
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ApacheKylin是首个完全由中国团队设计开发,并贡献到Apache软件基金会(ASF)的顶级项目,开源一年左右的时间,已经在国内国际多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分,拥有大量用户案例。
魅族大数据平台架构师赵天烁在?8月13日的【创客168】第7期:大数据平台架构及应用实践和9月22日的第三届互联网应用技术峰会上进行了“大数据多维分析引擎在魅族的实践”的分享。
ApacheKylin近日获得授权分享这则案例,希望对您有所帮助。
在此感谢赵天烁先生的精彩分享。
Kylin这匹神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在,它让你能够通过标准SQL(ANSISQL子集)在一个100亿
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机器学习领域一个非常重要理论就是贝叶斯理论,本文就是一篇关于使用朴素贝叶斯分类器来进行多维数据分类的学习使用文档,由于使用latex进行排版,所以就直接上传PDF文档了,如有问题可以在CSDN上私信我,多谢批评指正。
2024/2/23 15:46:48 153KB ROC 朴素贝叶斯分 wine数据
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡