该软件可以快速地化简用大写字母作为逻辑变量的多变量复杂与或非逻辑表达式至最简形式，支持多级括号嵌套。

snmp网络流量监控snmp实现MIB库多变量访问snmp协议开发网管agent客户端java与SNMP的网络管理研究

ADeepNeuralNetworkforUnsupervisedAnomalyDetectionandDiagnosisinMultivariateTimeSeriesData一种用于多变量时间序列数据非监督异常检测和诊断的深度神经网络

现代信号谱分析·目录第1章　基本概念1.1　引言1.2　确定信号的能量谱密度1.3　随机信号的功率谱密度1.4　功率谱密度的性质1.5　谱估计问题1.6　补充内容1.7　习题第2章　非参数化方法2.1引言2.2　周期图和相关图方法2.3　用FFT计算周期图2.4　周期图法的性质2.5　Blackman－Tukey方法2.6　窗函数设计中需考虑的问题2.7　其他改进的周期图方法2.8　补充内容2.9　习题第3章　有理谱估计的参数化方法3.1引言3.2　有理谱信号3.3ARMA过程的协方差结构3.4AR信号3.5Yule-Walker方程的阶递推解法3.6MA信号3.7ARMA信号3.8　多变量ARMA信号3.9　补充内容3.10　习题第4章　线谱估计的参数化方法4.1引言4.2　噪声中的正弦信号模型4.3　非线性最小二乘方法4.4　高阶Yule-Walker方法4.5　Pisarenko和MUSIC方法4.6　最小模方法4.7　ESPRIT方法4.8　前向－后向方法4.9　补充内容4.10　习题第5章　滤波器组方法5.1　引言5.2　周期图的滤波器组解释5.3　改进的滤波器组方法5.4　Capon方法5.5　用滤波器组进一步解释周期图5.6　补充内容5.7　习题第6章　空域方法6.1引言6.2　阵列模型6.3　非参数化方法6.4　参数化方法6.5　补充内容6.6　习题附录A　线性代数和矩阵分析工具附录B　Cramer-Rao界分析工具附录C　模型阶数选择方法附录D　部分习题答案参考文献

关于多变量控制非常实用的好书，除了较直接、简单的系统，其他都要反馈控制吧，虽然本人不是学控制，但是从本书中获益非常多，尤其是其中的频率分析，以前一直不懂，现在算是明白了一些。

灰色理论系统中，用于多变量建模的模型，能够实现多变量作用下变量间彼此之间的影响作用。

在这个程序中，目标函数是二元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。
子代选择使用的是轮盘赌法。
多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。
变量编码与未编码。
请看我其他上传的资源。
都自己运行过。
注释详细。

薄盘光滑样条表面拟合法最早由Wahba提出（1979），然后由Bates和Wahba（1982），Elden(1984),Hutchinson(1984)和deHoog（1985）对其进行了改进以适用于大数据集。
Batesetal.（1987）将其扩展为局部样条法，这样就可以把参数线性亚模型（或协变量）添加插值中，而不像以前只能考虑独立样条变量（即自变量）。
这为这些因变量提供由这些自因变量决定的参数form提供了一种极好的方式。
在没有独立样条变量的情况下（当前不允许），将进行简单的多变量线性回归。

博士推荐的好书，主要讲h无穷，飞行器设计可看

本书从MATLAB仿真角度体系地介绍了PID抑制的底籽实际、底子方式以及使用本领，全书共分十章，搜罗络续体系以及离散体系的PID抑制，罕用数字PID抑制，专家PID以及模糊PID抑制，神经PID抑制，遗传算法PID抑制，多变量解耦PID抑制，多少种先进的PID抑制，灰色PID抑制，伺服体系PID抑制，PID实时抑制，每一种方式都经由MATLAB仿真法度圭表标准举行了阐发。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。