发布于：2013-4-8这是由高焕堂老师所提出的顶层设计(Top-levelDesign)方法论。
适用于智慧城市、数字家庭，以及大型SoS(SystemofSystems)系统设计，例如公共交通、旅游休闲、医疗健康等不同业务区块的顶层设计;并促进不同业务区块或系统之间的互联互通、信息共享、并避免信息孤岛。
欢迎各界先进专家批评指教，也欢迎广泛使用，不必付费。
为了支持此目标，兹设计出一种顶层设计方法，如图-1a所示。
图-1a高焕堂老师提出的<敏捷顶层设计方法＞与顶层设计的攸关的人员是：老板、设计团队、外界的专家、用户。
本方法让攸关人员(Stakeholder)一起来贡献经验和知识，创造高质量的顶层

矢量七彩城市剪影.png

全国省份城市Excel.xlsx

详细的全球国家城市数据列表，xml格式的，下载之后马上就能使用

结合三维建模、数据库以及组件式开发等技术，对三维模型的构建原理和方法，三维模型构建技术在数码城市GIS中的应用进行了研究：基于二维GIS数据，实现了三维模型的动态、批量创建；
实现了三维CAD模型数据与数码城市GIS的集成；
创建吉林大学朝阳校区各建筑物的三维符号库；
建立VirtualCampus系统，系统具备了三维场景虚拟浏览、空间量算、信息查询、信息统计分析、数据更新及用户管理等功能；
基于COM的事件监听机制，利用OpenGL实现了对三维场景的特效渲染，增强了场景的真实感，弥补了ArcEngine在三维特效实现上的缺陷

输入一个n个城市之间距离的数字矩阵，数字之间由空格或回车隔开，或将数据写入txt文件中由程序读入，运行程序即可得到最小生成树

标题"sanfrancisco湿地数据文件"涉及到的是一个有关湿地的遥感数据集，该数据集主要用于在polsarpro软件中的学习和分析。
Polsarpro是一款强大的极化合成孔径雷达（PolarimetricSyntheticApertureRadar,简称PolSAR）图像处理软件，它能够处理和分析多极化雷达数据，从而提供对地表特性的深入理解。
湿地是一种重要的生态系统，具有丰富的生物多样性和生态服务功能，如水文调节、碳储存和生物栖息地。
遥感技术，尤其是极化合成孔径雷达，是监测湿地变化、评估其生态状况和变化趋势的重要工具。
PolSAR图像可以提供地表的后向散射特性，通过分析这些特性，我们可以推断湿地的植被覆盖、水分状态以及地形特征等信息。
在这个数据包中，包含两个文件：1.**AIRSAR_SanFrancisco_readme.pdf**：这通常是一个说明文件，可能包含了关于数据集的详细信息，如数据采集的时间、地点、传感器类型（在这种情况下是AIRSAR，即美国航空航天局的航空合成孔径雷达），数据格式，分辨率，以及如何在polsarpro软件中加载和解释数据的步骤。
阅读这个文件对于正确理解和使用数据至关重要，因为它会指导用户如何处理和分析这些极化雷达数据。
2.**san_francisco900x1024.stk**：这是一个Polsarpro的专用数据文件，其扩展名".stk"表明它是合成孔径雷达的栈式文件，存储了原始的极化数据。
这种文件包含了多个极化通道的数据，以及可能的校正信息，可以被polsarpro软件读取并进行进一步的图像处理和分析。
在polsarpro中，用户可以进行多种操作，如极化分解（如Pauli分解、Cloude-Pottier分解等）、目标分类、相干性分析等，以揭示湿地的物理属性和环境变化。
使用polsarpro分析此类湿地数据，有助于我们理解SanFrancisco地区的湿地动态，例如湿地退化、洪水频率、植被覆盖变化等。
这对于环境保护、城市规划以及灾害预警等方面都具有重要意义。
同时，这也为遥感科学家提供了实践和学习极化雷达数据分析的宝贵资料。
在实际应用中，结合GIS和其他地理数据，这些遥感信息可以进一步转化为有价值的环境报告和决策支持工具。

城市通风热岛模拟图,主要针对城市规划和小区模拟等.

经本人整理，花费22小时爬取的全网最全的空气质量指数日历史数据，对于网站上没有的数据也进行了城市的补充，数据用None来代替。
而非简单的省略过去，没有C币的可以私信我，我免费发给你

给定中国34个省会城市的二维坐标，实现：选择始发城市和剩余33个城市中的全部城市或部分城市作为需要遍历的城市，通过编写相应的遗传算法代码，求解TSP问题中回到始发城市的路径，并且找到路径总长度最短的解。
能够在可视化程序的地图中正确显示34个城市的位置及城市之间的位置关系；
：用户可以通过一定的交互界面选择所有34个城市作为搜索集合，也可以自行选择其中的部分城市作为搜索集合，程序需要给出对应搜索集合下TSP问题的求解方案，用户可以自行设定起始城市（起始城市需在搜索集合中）；

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。