算子课上我讲的PPT，主题是查分演化盘算，用到了变异算子，交织算子以及遴选算子。
复盘阐发差分进化与遗传算法相似，这一点，对于遗传算法略微知道的人都市有如许的疑难。
该PPT未对于两者的差距以及联系举行阐发。
我对于两者都有未必的知道，并做过两者的约莫实现，理当在这方面做出思考。
遗憾的是，演讲竣当时，教师问到这个下场，我不做出较好的回答。
介绍完算法的原理后，举了一个非凸函数寻优的例子，并且揭示了函数的3D图像以及最优函数值演化曲线，这一点很好。
介绍图像时，起首要介绍坐标轴的含意以及单元，这一点不照料好。
很明晰的一个缺陷是：贫乏该算法在产业上的使用实例。
让人感应该算法只存在于纸面上，却在实际使用价钱。

计算机图形学MFC基于C++实现图形的平移、旋转和缩放，含工程文件可直接运转，可以手动输入平移距离、旋转角度、缩放比例等。

C#绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴C#C#绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴C#绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴C#绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴绘制坐标轴

文档是关于通量数据的原始处置，包括数据插补，坐标轴旋转，如何去除野点等

本文的作者StephanieTroeth可谓一个用户体验策略专家，在此文中，作者引见了一种非常新颖的用户体验工具，也可以说是一种方法。
这种方法结合了坐标轴和矩阵图，弥补了用户角色、用户旅程、心理模型等常见用户建模方法的不足，并通过一款APP设计带读者感受了一番其中的独到之处。
这种方法简单易上手，非常适合小团队敏捷开发，同样也适用于大团队成员间、利益关系者间的交流，降低沟通成本。
在做设计的时候时刻都要以用户为中心是一件很棘手的事。
我们不仅要清楚的知道谁是我们的用户，而且要快速把对用户的了解转换成一个设计良好的产品。
这通常并不容易做到。
目前，我们使用的的用户体验工具倾向于把重点放在“谁”是我们的用

国外某大学的delta并联机器人工作空间绘图程序matlab源码的改进版。
我对原始版本的图像显示做了一些修改：隐藏网格线、用单色显示、用光照增强立体感、旋转时坐标轴比例固定不变。
这个程序比本人做的3-PSS工作空间绘图程序效果好很多，原理还在研究中。
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genworkspace为主程序文件

Grid++Report是一款C/S与B/S集成报表工具，功能全面易学易用。
C/S开发适用于VB.NET,C#,VB,VC,Delphi,BCB,VFP,易语言等。
B/S开发适用于ASP.NET,ASP,PHP,JSP等，支持所有WEB服务器。
Grid++Report6.0版主要新增功能★引擎方面1、增加了一个自由表格部件，可以灵活定义各种自由表格，具有单元格合并功能。
2、部件框增加边距设置，边框增加内层与阴影，虚线边框。
3、文字显示增加段间距、首字缩进与两端分散对齐。
4、分组报表可以按某个统计值的大小对分组项进行排序5、数据源除了OLEDB外，增加XML、JSON与普通文本数据。
6、在编程接口中增加了很多应用函数，如数据压缩、数字格式化、日期时间解析与格式化、打印机与纸型枚举、文件选择对话框等。
7、其它杂项功能，根据多年收集的用户需求来增加与改进功能，如分组相关系统变量、图像旋转显示等。
★设计器：1、设计面板具有缩放设计功能。
2、将关联属性归类为组，方便在设计时集中设置与查看。
3、对象浏览窗口与属性窗口可以隐藏，方便在设计很宽的报表时增大设计面板的区域。
4、设计面板大小跟随明细网格总列宽来改变宽度，方便设计大宽度明细网格报表。
5、部件框锁定功能，被锁定的部件框不允许进行可视化拖放。
6、自动在分组头尾中增加统计框，默认为合计函数，并设置相应的对齐列。
7、数据源连接串可以为XML或JSON数据源，且可以自动生成字段。
设计报表时数据源可连接的类型有：各种数据库、XML或JSON文件、产生XML或JSON的网络URL、EXCEL文件、TEXT文件。
8、设计器增加数据提供事件接口，在设计报表时可以用给报表加载自定义数据源。
★打印与打印预览：1、横向分页时，在数据不多的情况下，分页直接显示在本页，而不是在下一页。
2、在模板中可以保存默认打印机名称。
3、分组尾支持每页重复打印。
4、如果部件框跨页多次显示了，在新页中再次输出其上下边框。
5、提供编程接口枚举出Windows系统中安装的打印机，以及指定打印机支持的所有纸张类型。
★查询显示：1、没有明细网格的报表，背景图可以显示出来。
2、明细数据不多时，表格不会显示下部空白。
★数据导出：1、在导出Excel时，能用代码设置页边距等参数2、在运行时对外观属性的改变可以反映到Excel导出。
★图表：1、重新设计图表接口，让图表可视化设计与编程控制更清晰简单。
2、支持更多图表类型，如百分比柱状图、垂直陈列的柱图。
3、一个图表中可以混和显示多种不同类型的图形，如一个序列为柱图，另一个序列为曲线图。
4、Y轴可以显示双坐标轴，方便实现双轴柱状图等。
5、图例可以在下方显示，可以多栏显示。
6、增加图表数据记录集，图表数据直接从记录集或XML数据源加载，而不需用代码来加载图表数据。
7、图表方面还有很多细节方面的改进与增强，加强图表功能是本新版本的重要方面。
★交叉表1、多数据列交叉表可以将同一列产生的交叉列陈列在一起。
2、在合计列中可以排除掉一些列不进行合计。
3、纵向交叉项目列中可以定义统计框或综合文字框表达式，在合计列中关联的字段自动求和，在项目列中关联字段为复制首笔值。
★子报表：1、子报表无数据可以自动隐藏。

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B/S开发适用于ASP.NET,ASP,PHP,JSP等，支持所有WEB服务器。
Grid++Report6.0版主要新增功能★引擎方面1、增加了一个自由表格部件，可以灵活定义各种自由表格，具有单元格合并功能。
2、部件框增加边距设置，边框增加内层与阴影，虚线边框。
3、文字显示增加段间距、首字缩进与两端分散对齐。
4、分组报表可以按某个统计值的大小对分组项进行排序5、数据源除了OLEDB外，增加XML、JSON与普通文本数据。
6、在编程接口中增加了很多应用函数，如数据压缩、数字格式化、日期时间解析与格式化、打印机与纸型枚举、文件选择对话框等。
7、其它杂项功能，根据多年收集的用户需求来增加与改进功能，如分组相关系统变量、图像旋转显示等。
★设计器：1、设计面板具有缩放设计功能。
2、将关联属性归类为组，方便在设计时集中设置与查看。
3、对象浏览窗口与属性窗口可以隐藏，方便在设计很宽的报表时增大设计面板的区域。
4、设计面板大小跟随明细网格总列宽来改变宽度，方便设计大宽度明细网格报表。
5、部件框锁定功能，被锁定的部件框不允许进行可视化拖放。
6、自动在分组头尾中增加统计框，默认为合计函数，并设置相应的对齐列。
7、数据源连接串可以为XML或JSON数据源，且可以自动生成字段。
设计报表时数据源可连接的类型有：各种数据库、XML或JSON文件、产生XML或JSON的网络URL、EXCEL文件、TEXT文件。
8、设计器增加数据提供事件接口，在设计报表时可以用给报表加载自定义数据源。
★打印与打印预览：1、横向分页时，在数据不多的情况下，分页直接显示在本页，而不是在下一页。
2、在模板中可以保存默认打印机名称。
3、分组尾支持每页重复打印。
4、如果部件框跨页多次显示了，在新页中再次输出其上下边框。
5、提供编程接口枚举出Windows系统中安装的打印机，以及指定打印机支持的所有纸张类型。
★查询显示：1、没有明细网格的报表，背景图可以显示出来。
2、明细数据不多时，表格不会显示下部空白。
★数据导出：1、在导出Excel时，能用代码设置页边距等参数2、在运行时对外观属性的改变可以反映到Excel导出。
★图表：1、重新设计图表接口，让图表可视化设计与编程控制更清晰简单。
2、支持更多图表类型，如百分比柱状图、垂直陈列的柱图。
3、一个图表中可以混和显示多种不同类型的图形，如一个序列为柱图，另一个序列为曲线图。
4、Y轴可以显示双坐标轴，方便实现双轴柱状图等。
5、图例可以在下方显示，可以多栏显示。
6、增加图表数据记录集，图表数据直接从记录集或XML数据源加载，而不需用代码来加载图表数据。
7、图表方面还有很多细节方面的改进与增强，加强图表功能是本新版本的重要方面。
★交叉表1、多数据列交叉表可以将同一列产生的交叉列陈列在一起。
2、在合计列中可以排除掉一些列不进行合计。
3、纵向交叉项目列中可以定义统计框或综合文字框表达式，在合计列中关联的字段自动求和，在项目列中关联字段为复制首笔值。
★子报表：1、子报表无数据可以自动隐藏。

QtChart波形动态显示，坐标轴范围可修正Qt版本QtCreator5.9

R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。
《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。
书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来处理一个特定的绘图需求。
读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的处理方案。
同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。
《R数据可视化手册》侧重于处理具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。
《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。
从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。
虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。
作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R语言有基本的了解的读者阅读。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。