随着5G标准的冻结，5G建设大幕正式开启。
如何高效规划一张5G网络是运营商关注的重点。
本白皮书深入分析了5G网络规划在空口、频谱、业务、场景和架构方面面临的挑战，详细阐述了华为5G无线网络规划解决方案和关键技术能力。
是5G网络规划的纲领性技术文件。

场景图提供一个帮助节点，用于从大小相似的场景中构建基于图块的世界。
该存储库仅包含加载项和开发资源。
计划在未来进行一个示范项目。
警告：此插件仍处于预览状态，不建议用于生产环境。
特征具有与GridMap相似的功能的SceneMap节点。
用于将绘制成SceneMap的场景分组的ScenePalette资源。
编辑器支持“绘画”场景和管理ScenePalettes。
安装使用资产库打开Godot编辑器。
导航到在编辑和搜索“SceneMap”的顶部AssetLib标签。
安装插件。
在安装过程中，请检查/addons/scene_map/目录中的所有文件。
在编辑器中，打开“项目”＞“项目设置”，转到“插件”并启用SceneMap插件。
手动安装通过手动安装，可以通过遵循其附加组件的master分支来使用该附加组件的预发行版本。
克隆此Git存储库：git

赛车游戏资源加源码，多个场景，多个赛车，多种模式，可以学习

基于AR、MA、ARIMA模型的自回归移动平均销售预测算法，纯JAVA开发，亲测可运行可进行计算，可使用与各种预测场景。

我们在上博文“运维工程师必备之负载均衡集群及LVS详解”中详细介绍了负载均衡和集群的基本理论和类别，此处不在详细介绍，在本篇博文中则主要以LB负载均衡集群的类别：NAT和DR模型的web网络架构进行实例介绍，以便我们进一步了解负载均衡集群的理论架构和应用场景！NAT模型:地址转换类型，主要是做地址转换，类似于iptables的DNAT类型，它通过多目标地址转换，来实现负载均衡，一个Director最多负载提供10个RealServer主机1、LVS上面需要双网卡：DIP和VIP2、内网的RealServer主机的IP必须和DIP在同一个网络中，并且要求其网关都需要指向DIP的地址3、RIP都是

压缩包里包含了：Hi3559AV100ES3DNR参数配置说明，Hi3559AV100ESDemo单板用户指南，Hi3559AV100ESSDK安装及升级使用说明，Hi3559AV100ESSensor输入接口电平场景详细说明，Hi3559AV100ESU-boot移植应用开发指南，Hi3559AV100ES开发环境用户指南，Hi3559AV100ES硬件设计用户指南等文档。

BLE-CC254x-1.3.2蓝牙官方源代码SensorTag（众多传感器通过I2C采集：加速度计，陀螺仪，温度计，湿度计，磁场计）RunningSensor（计步器）KeyFob（防丢器）HeartRate（心率器）BloodPressure（血压计）等等很实用的场景代码

15课，包含视频，课件，脚本课程简介：Goldengate以其独有的异构数据库（可以支持不同种类数据库间的数据复制）、灵活的复制拓扑（一对多、多对一、双向、级联等等）、强大的过滤和转换功能，在客户的容灾、数据总线、双业务中心等各种需求场景下都有用武之地；
技术层面上，Goldengate和oracledatabase、Fusionmiddleware等相关产品的整合也在快速的进行中。
对于数据库从业人员来说，对Goldengate产品深入的理解和灵活运用，实施和日常运维的最佳实践，新特性的学习就显得非常重要了，本课程将会您分享Goldengate的每个细节。

二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

欢迎来到原始的MaNGOSmu项目（有时通过链接到我们的外部站点称为getMangos）MaNGOS在2005年8月28日左右由theLuda正式宣布为公共开源项目，他一直掌舵直到2012年12月，他决定从the场景中退休。
这时，他把ins绳交给了安茨（Antz）（从github等上的Billy1arm）开始，从那以后他一直负责该项目。
在其历史上，发生了几次分裂（均在2012年12月之前），由此形成了TrinityCore和Cmangos分支。
由于法律上的分歧，网站的网址和图标在其历史上已经更改了数次。
mangosproject.org，getmangos.com，getmangos.co.uk，其当前主页为getmangos.eu。
多年来，我们选择了一些图标：最后一个是侵犯中国电视频道的版权！但是已经解决了由UnkleNuke设计的图标系列，其核心/扩展会略

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。