用MC9S12XS128作为处理器将OV7620采集的灰度值采集进来进行简单的图像处理
2024/4/19 5:44:49 205KB MC9S12XS128 ov7620 图像采集
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利用opencv进行双目图像采集,并进行保存。
可以同时采用两个相机进行拍摄,但得注意图片处理的格式,同时图片的格式可以自己编辑进行保存。
2024/4/11 16:35:09 52.01MB opencv
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第一章:绪论............................................................31.1虚拟仪器概述.......................................................31.1.1虚拟仪器的产生..................................................31.1.2虚拟仪器的概念..................................................31.1.3虚拟仪器的构成..................................................41.1.4虚拟仪器的优点....................................................61.2虚拟仪器的现状.....................................................71.2.1国外虚拟仪器的现状..............................................71.2.2国内虚拟仪器的现状..............................................81.2.3虚拟仪器的发展趋势..............................................91.3课题背景和课题目的.................................................101.4本文的研究内容.....................................................10第二章图像采集原理及总体设计..........................................122.1图像采集原理......................................................122.2摄像头介绍........................................................132.2.1摄像头简介.......................................................132.2.2摄像头的分类.....................................................142.2.3摄像头的工作原理.................................................142.3IMAQVISION介绍.................................................15第三章虚拟图像采集与处理系统的设计....................................163.1虚拟仪器创建过程..................................................163.2设计方案的比较....................................................173.2.1软件比较.......................................................173.2.2USB摄像头数据采集的特点.......................................183.3总体设计.........................................................19满意设计:基于LABVIEW的虚拟示波器设计2第四章软件模块的设计..................................................204.1程序的流程图.......................................................204.2程序的结构图......................................................224.3LABVIEW简介......................................................224.3.1
2024/3/22 10:39:32 485KB 图像 采集 处理
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基于Kinect1的图像采集程序,可以单独采集彩色图和深度图,并且可以实现联系保存
2024/3/7 17:44:20 32.78MB Kinect 彩色图 深度图
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labview图像采集处理,简单的snap程序。
拍照读取图片并显示,并且通过按钮不同的状态显示不同的图片
2024/3/4 5:38:11 44KB 图像采集
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FPGA图像采集,采用veriloghdl硬件描述语言设计
2024/1/29 22:20:18 29KB FPGA 图像采集
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机器视觉:VS环境下C#联合Halcon编程开发实现相机图像采集
2024/1/28 6:52:57 647KB C# Halcon 图片采集
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python语言代码,调用树莓派摄像头,实现图像采集功能。
2024/1/22 13:38:15 165B python Picamer 图像采集 树莓派
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c#根据basler自带SDK开发的图像采集程序,转换为图像处理软件halcon的图像变量并显示的程序c#根据basler自带SDK开发的图像采集程序,转换为图像处理软件halcon的图像变量并显示的程序
2024/1/21 3:01:45 776KB basler halcon
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STM32毕业设计论文-STM32图像采集系统(基于stm32的图像动态采集系统论文)
2024/1/16 10:13:01 4.14MB STM32 毕业设计 论文 图像
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡