DCT系数量化对图像质量影响的matlab代码实现，其中有代码注释，测试图片。
（使用8×8的DCT变换）
（使用8×8的DCT变换）
2023/10/28 3:40:57
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视频编码是多媒体通信中的核心技术，它不但关系到通信带宽，也关系到通信过程中的图像质量。
随着多媒体技术在网络的广泛应用，视频编码技术更加显得重要。
与之相适应，各种多媒体数据压缩编码标准也在不断地发展和完善。
MPEG—4是现在最重要最有影响的多媒体数据编码国际标准之一。
基于对象的编码思想使其具有高压缩比、可扩展性、可交互性等许多特点。
本论文首先系统介绍了MPEG-4视频编码的核心思想，接着分析了MPEG-4的主要关键技术。
然后通过四方面描述了MPEG-4的视频特性，接下来简述了MPEG-4的应用场合，最后笔者提出了MPEG-4的应用前景及未来展望。
随着多媒体技术在网络的广泛应用，视频编码技术更加显得重要。
与之相适应，各种多媒体数据压缩编码标准也在不断地发展和完善。
MPEG—4是现在最重要最有影响的多媒体数据编码国际标准之一。
基于对象的编码思想使其具有高压缩比、可扩展性、可交互性等许多特点。
本论文首先系统介绍了MPEG-4视频编码的核心思想，接着分析了MPEG-4的主要关键技术。
然后通过四方面描述了MPEG-4的视频特性，接下来简述了MPEG-4的应用场合，最后笔者提出了MPEG-4的应用前景及未来展望。
2023/10/26 7:11:04
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AAPMTG18测试图是PACS图像质量控制的检测标准，即将发表的中国PACS标准明确要求采用AAPMTG18测试图进行图像质量检测由于该组图像较多，只好分开上传了，望您耐心逐一下载了
2023/9/24 10:49:43
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这是图像质量评价指标边缘保持度的matlab实现代码，里面包括算法实现和测试图像，边缘保持度一般作为融合图像的质量评价。
2023/9/21 22:02:25
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一、实验目的1、掌握利用ffmpeg提取视频中关键帧2、掌握JPEG图像编码的原理和流程3、实现JPEG编码器和解码器并观察不同量化因子对图像质量的影响二、实验要求1、利用ffmpeg提取视频中的任意关键帧。
2、实现JPEG编码器，具体包括将所提取图像的RGB像素值转化为YCbCr或者YUV，对色度图像进行二次采样（subsampling4：2：0），对图像划分为8*8的像素块并进行DCT变换，进行量化。
3、实现JPEG解码器，包括对步骤1中的量化结果进行反量化，IDCT变换，增采样，完成转换并显示图像。
4、采用不同的质量因子，例如2，5，10，观察解码后图像的变化。
5、对关键结果进行截图并编辑程序说明文档。
2、实现JPEG编码器，具体包括将所提取图像的RGB像素值转化为YCbCr或者YUV，对色度图像进行二次采样（subsampling4：2：0），对图像划分为8*8的像素块并进行DCT变换，进行量化。
3、实现JPEG解码器，包括对步骤1中的量化结果进行反量化，IDCT变换，增采样，完成转换并显示图像。
4、采用不同的质量因子，例如2，5，10，观察解码后图像的变化。
5、对关键结果进行截图并编辑程序说明文档。
2023/9/10 17:08:09
128.27MB
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掌握使用一种图像处理软件进行图像处理的方法。
能对图像进行颜色调整、几何变换、图像增强及基本的效果处理。
就给定的图像，调整其色调、对比度、亮度等颜色信息，通过几何变换和图像工具编辑图像，通过图像增强工具改善图像质量，通过效果工具增强图像的艺术效果。
能对图像进行颜色调整、几何变换、图像增强及基本的效果处理。
就给定的图像，调整其色调、对比度、亮度等颜色信息，通过几何变换和图像工具编辑图像，通过图像增强工具改善图像质量，通过效果工具增强图像的艺术效果。
2023/8/31 12:07:15
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初学数字图像处理的实验报告以及程序，先频域处理（陷波滤波）再空域（中值）陷波采用的是设置全1矩阵，逐点处理的方法，下面是实验报告的描述，天鹅图像可以完全去除，小狗图像不能完全去除。
图像增强处理：设计2套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下两组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。
（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；
（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
图像增强处理：设计2套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下两组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。
（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；
（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
2023/6/12 12:36:30
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SPECT图像重建与结果分析，应用matlab对SPECT生成的原始数据进行处理，重建图像，进行滤波去噪处理，并对比分析前后的图像质量。
2023/3/16 21:18:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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